[發明專利]一種基于大數據和移動互聯網的家用型精子質量檢測方法在審
| 申請號: | 201711492104.9 | 申請日: | 2017-12-30 |
| 公開(公告)號: | CN108303420A | 公開(公告)日: | 2018-07-20 |
| 發明(設計)人: | 陸成;陳雙武 | 申請(專利權)人: | 上饒市中科院云計算中心大數據研究院 |
| 主分類號: | G01N21/84 | 分類號: | G01N21/84;G01N1/38 |
| 代理公司: | 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 張勛 |
| 地址: | 334000 江西*** | 國省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 精子質量檢測 大數據 移動互聯網 家用型 精液 手機顯微鏡 結果統計 精液標本 拍攝圖像 日常保健 設備基礎 手機設備 圖像聚焦 醫院環境 用戶隱私 在線答疑 自動分析 稀釋 精子 套件 存儲 分析 圖像 檢測 節約 傷害 制作 | ||
1.一種基于大數據和移動互聯網的家用型精子質量檢測方法,包括手機設備及手機顯微鏡套件,其特征在于,其方法步驟為:
步驟一、提取精液:用戶在家自由提取精液標本,并將其保存在規定的器皿中;
步驟二、稀釋精液:將器皿中的精液用生理鹽水稀釋到2-4倍并充分搖勻,搖勻的時候應輕輕搖晃以減少泡沫的產生;
步驟三、制作精液標本:用吸管吸取一定量的稀釋后的精液放入手機前端顯微鏡套件的蓋破片上面并且固定好;
步驟四、圖像聚焦:打開手機中的分析軟件調節手機顯微鏡套件進行對焦;
步驟五、拍攝圖像:找到清晰圖像位置后,軟件自動拍照,每隔3-8毫秒拍攝一張圖像,總共拍至少20張;
步驟六、自動分析:拍照完畢,軟件對拍攝到的精子圖像進行圖像分析,參照手機及互聯網的分析數據庫信息得到分析結果,以報告的形勢呈現在手機屏幕上;
步驟七、在線答疑:用戶根據分析結果存在疑問,軟件可搜索自動線上匹配答案,也可接入專家一對一進行答疑;
步驟八、結果統計分析:對存儲在后臺服務器中的大量圖像和分析結果利用大數據技術進行統計分析,統計用戶一生的精子質量狀況以及不同省份、不同民族的精子濃度活力情況,結合數據對檢測結論進行矯正;軟件同時根據用戶精子質量的情況,反饋給出飲食和用藥上的合理化建議信息。
2.如權利要求1所述的基于大數據和移動互聯網的家用型精子質量檢測方法,其特征在于,所述步驟五中,為每隔5毫秒拍攝一張圖像,總共拍50張圖片。
3.如權利要求1所述的基于大數據和移動互聯網的家用型精子質量檢測方法,其特征在于,所述手機顯微鏡套件是指外置連接在手機攝像頭前端的微型顯微鏡,其直徑小于6cm,放大倍率大于或等于200倍。
4.如權利要求1所述的基于大數據和移動互聯網的家用型精子質量檢測方法,其特征在于,所述步驟六中,所述圖像分析指的是通過軟件將精子圖像上傳給后臺圖像分析引擎,并且分析結果傳回給客戶端,同時后臺服務程序將得到的圖像和分析結果保存起來。
5.如權利要求1所述的基于大數據和移動互聯網的家用型精子質量檢測方法,其特征在于,所述步驟六中,主要的分析檢測結果有前向運動精子、非前向運動精子、不運動精子、總活力、圓細胞濃度。
6.如權利要求1所述的基于大數據和移動互聯網的家用型精子質量檢測方法,其特征在于,所述步驟六中,圖像分析(精子目標提取過程)采用最大類間方差法對精子圖片進行分割。
7.如權利要求6所述的基于大數據和移動互聯網的家用型精子質量檢測方法,其特征在于,最大類間方差法對精子圖片進行分割其步驟如下:
a)求各級灰度出現的概率:圖像包含256個灰度級,第級像素為ni,圖像總的像素點數為N,則第級灰度出現的概率為:
b)求圖像總平均灰度級:設灰度門限值為k,則圖像像素按灰度級被分為兩類,獲取圖像總平均灰度級;
c)求兩類的灰度均值:
C0類的平均灰度級為像素數為Ci類的平均灰度級為,獲取像素級;兩類圖像所占比例分別為:w1=1|w(k);則兩類的均值分別為:
d)求圖像總灰度均值,和兩類之間的方差;
f)求最佳分割閾值:k從變化,使σ2(k)最大的即為所求最佳門限。
8.如權利要求1所述的基于大數據和移動互聯網的家用型精子質量檢測方法,其特征在于,所述步驟八中,存儲在后臺服務器中的大量圖像分析結果是指:利用文件系統存儲圖像和分析結果數據,利用大數據處理技術對這些分析結果進行統計分析;主要統計的指標有:曲線速度、直線速度、平均路徑速度、精子頭側擺幅度、平均移動角度、直線性、前向性、擺動性、鞭打頻率等;建立精子綜合評價指數,為精子的細微運動提供了量化結果,進一步作為為男性生育能力評價提供客觀依據。
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