[發明專利]針對鐵路自動售檢票設備監控狀態的大數據分析系統在審
| 申請號： | 201711492060.X | 申請日： | 2017-12-31 |
| 公開（公告）號： | CN109993840A | 公開（公告）日： | 2019-07-09 |
| 發明（設計）人： | 祁建明;周峻松;徐繼峰;陳墩金 | 申請（專利權）人： | 廣州明領基因科技有限公司 |
| 主分類號： | G07B11/11 | 分類號： | G07B11/11 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 510610 廣東省廣州市天河區*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 檢票設備 大數據 自動售檢票系統 分析系統 監控狀態 檢票 系統穩定性 復雜問題 故障分析 故障規律 海量數據 監控水平 聚類分析 人工處理 時間數據 網絡維護 系統環境 系統響應 業務數據 用戶行為 預警手段 分析層 管理層 基礎層 應用層 有效地 裝機 鐵路 維護 挖掘 | ||
1.針對鐵路自動售檢票設備監控狀態的大數據分析系統，其特征在于，所述系統包括：基礎層、管理層、分析層和應用層；其中，所述基礎層通過采集代理收集數據庫中的交易數據、狀態數據，操作系統主機運行環境數據，日志文件以及視頻數據，形成自動售檢票系統的多維大數據源；所述管理層在所述基礎層提供的多維數據源的基礎上，負責提供基于海量并行處理架構(MPP)和MapReduce的離線數據的處理以及基于復雜事件處理模型的流數據管理，并將處理結果上傳至所述分析層；所述分析層是系統控制的核心，負責執行針對監控數據的數據挖掘及機器學習算法，建立故障樹與事件樹分析模型、統計分析模型、輔助決策模型，為所述應用層提供數據及技術支持；所述應用層負責提供鐵路自動售檢票監控管理平臺，集成運行環境監控、關鍵業務監控、設備監控、統計分析、輔助決策等多項應用，并且支持多樣化應用間的無縫集成。
2.根據權利要求1所述的針對鐵路自動售檢票設備監控狀態的大數據分析系統，其特征在于，所述基礎層采集的基礎數據、交易和狀態數據、設備日志、多媒體數據，可存儲在關系數據庫、文件、分布式文件系統中。
3.根據權利要求1所述的針對鐵路自動售檢票設備監控狀態的大數據分析系統，其特征在于，所述分析層對于批處理數據，通過MapReduce技術根據特定業務對數據進行過濾，過濾后直接在本地分析或加載到數據倉庫，關聯其他業務數據一起執行分析業務。
4.根據權利要求1所述的針對鐵路自動售檢票設備監控狀態的大數據分析系統，其特征在于，所述應用層通過對旅客的行為分析，幫助鐵路實時改進和創新鐵路產品，并根據旅客的實時反饋信息，改進服務，預測面臨的經營風險。
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