[發明專利]用戶上網信令內容解析方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201711491081.X
• 申請日: 2017-12-30
• 公開（公告）號: CN108205592A
• 公開（公告）日: 2018-06-26
• 發明（設計）人: 李亮;鄭建兵;趙雨;顧強;孫苑苑
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團江蘇有限公司;中國移動通信集團公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06N3/04
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 彭瓊

本發明提供了用戶上網信令內容解析方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：接收用戶上網所輸入的原始信令；從原始信令的內容中提取特征字段；獲取所有訓練集，訓練集包括從原始信令的內容中提取的特征字段；采用循環神經網絡模型對訓練集進行訓練獲得M×N的矩陣，其中M表示特征字段中字符集合長度，N表示向量維度，M、N均為正整數；M×N的矩陣通過第一預定數目層的卷積神經網絡模型進行特征提取；提取后的特征通過第二預定數目層的前置神經網絡模型進行分類，完成用戶上網所輸入的原始信令對應的應用程序身份信息的確認。本發明自動對用戶上網信令內容進行解析，減少人為干預，節約了資源并提高了解析APP的覆蓋度。

技術領域

本發明涉及互聯網數據處理技術領域，尤其涉及一種用戶上網信令內容解析方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

現有用戶上網信令內容解析的方式都是基于規則庫，建立并持續維護一個規則庫。處理方式是將規則庫中的具體規則與信令中的特征字段進行對比匹配，匹配的上的打上對應的規則編碼，完成識別。上述現有技術方案主要存在以下缺點：需要人工建立并有專人來持續維護運營規則庫，費時費力以及產生額外的開銷。目前用戶使用APP和上網網站數目和種類繁多，規則變化和更新速度快，規則庫的規則數量和完整度對用戶上網內容解析的覆蓋度影響較大并且難以靠人工枚舉完整。人工維護規則庫，有些規則特征不明顯的，無法通過人工進行辨別具體歸屬APP。

發明內容

本發明實施例提供了一種用戶上網信令內容解析方法、裝置、設備及存儲介質，用以解決現有技術中采用規則庫需要人工干預以及解析APP覆蓋度不足的技術問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種用戶上網信令內容解析方法，方法包括：

接收用戶上網所輸入的原始信令；

從所述原始信令的內容中提取特征字段；

獲取所有訓練集，所述訓練集包括從所述原始信令的內容中提取的所述特征字段；

采用循環神經網絡模型對所述訓練集進行訓練獲得M×N的矩陣，其中M表示所述特征字段中字符集合長度，N表示向量維度，M、N均為正整數；

所述M×N的矩陣通過第一預定數目層的卷積神經網絡模型進行特征提取；

提取后的特征通過第二預定數目層的前置神經網絡模型進行分類，完成用戶上網所輸入的原始信令對應的應用程序身份信息的確認。

第二方面，本發明實施例提供了一種用戶上網信令內容解析裝置，裝置包括：

接收模塊，用于接收用戶上網所輸入的原始信令；

提取模塊，用于從所述原始信令的內容中提取特征字段；

訓練集獲取模塊，用于獲取所有訓練集，所述訓練集包括從所述原始信令的內容中提取的所述特征字段；

預處理模塊，用于采用循環神經網絡模型對所述訓練集進行訓練獲得M×N的矩陣，其中M表示所述特征字段中字符集合長度，N表示向量維度，M、N均為正整數；

特征訓練模塊，用于所述M×N的矩陣通過第一預定數目層的卷積神經網絡模型進行特征訓練；

確認模塊，用于提取后的特征通過第二預定數目層的前置神經網絡模型進行分類，完成用戶上網所輸入的原始信令對應的應用程序身份信息的確認。

第三方面，本發明實施例提供了一種用戶上網信令內容解析設備，包括：至少一個處理器、至少一個存儲器以及存儲在存儲器中的計算機程序指令，當計算機程序指令被處理器執行時實現如上述實施方式中第一方面的方法。

第四方面，本發明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序指令，當計算機程序指令被處理器執行時實現如上述實施方式中第一方面的方法。