[發明專利]興趣點搜索排序方法及系統

有效

• 申請號: 201711490190.X
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN108090220B
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 張曉燕;謝姍姍;黃燕
• 申請（專利權）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537
• 代理公司: 北京維澳專利代理有限公司 11252
• 代理人: 周放;姜溯洲

本發明提供了一種興趣點搜索排序方法及系統，該方法包括：基于交互指令形成興趣點搜索結果；基于所述興趣點搜索結果與預設的強關聯規則集，對所述興趣點搜索結果排序；輸出排序后的興趣點搜索結果。利用本發明，能夠優化興趣點搜索的排序結果，改善用戶體驗。

技術領域

本發明涉及數據分析領域，具體涉及一種興趣點搜索排序方法及系統。

背景技術

隨著移動互聯網的發展、智能設備的普及和人們生活水平的提高，人們越來越關注自己的位置及周邊其它基礎地理位置信息，期望依賴于互聯網了解出行的目的地、經由地等情況。興趣點服務已成為眾多服務中的翹楚，提高用戶的體驗感與滿意度無疑是興趣點服務的終極目標。

POI，是Point of Interest的縮寫，中文譯作興趣點，即人們感興趣的地理實體，如加油站、廁所、酒店、停車場、商場、旅游景點、地標建筑等等。每個POI包含五方面信息：名稱、地址、類別、經度、緯度。POI搜索引擎作為興趣點服務的重要技術，其目的是根據用戶的輸入關鍵字檢索出最相關的POI序列，其搜索結果質量直接影響用戶的滿意度。其中,優化搜索結果排序是提高POI引擎質量的重要途徑。

現有的POI引擎排序調優技術，除了通過文本語義與經典的排序優化算法，現各家興趣點廠商更偏向于用戶行為分析來改進搜索引擎的搜索排序效果，如，分析鼠標平均移動時間、POI點擊頻率、POI修改頻率、用戶對POI評分等。但對于無線上興趣點產品的廠商來說，無法獲得大量用戶日志進行用戶行為分析。并且在商業利益的驅動下，大部分興趣點廠商引入競價排名，導致搜索結果可信度大打折扣。

現有的興趣點廠商搜索結果排序方法一般采用經典排序算法、用戶行為分析、競價排序相結合的方法進行，具體如下所述：

第1步，用戶輸入查詢關鍵字；

第2步，引擎系統檢索(包含常用經典排序算法)；

第3步，得到原始排序結果；

第4步，通過用戶訓練數據集和用戶瀏覽日志,提取出用戶行為特征值,進行特征重組，訓練得到新的算法模型，對原始排序結果重排序；(其中“用戶行為特征”包括：頁面停留時間、鼠標平均移動時間、標記行為(剪切、復制、粘貼、收藏層)、POI查詢長度、POI查詢修改率、POI點擊率、POI評價總數、用戶對POI評分、用戶與POI之間距離等等)。

第5步，競價排名，對上一輪結果再排序；

第6步，優化后的排序結果返回給用戶。

現有的興趣點廠商搜索結果排序方法存在以下弊端：1、需要大量用戶日志，不適用無線上產品的廠商；2、興趣點搜索廠商引入競價排名，導致搜索結果可信度大打折扣。

發明內容

本發明的目的是提供一種興趣點搜索排序方法及系統，以優化興趣點排序結果。

本發明提供了一種興趣點搜索排序方法，其中，包括：

基于交互指令形成興趣點搜索結果；

基于所述興趣點搜索結果與預設的強關聯規則集，對所述興趣點搜索結果排序；

輸出排序后的興趣點搜索結果。

優選地，所述強關聯規則集通過以下方式生成：

獲取多個興趣點搜索結果作為訓練集；

根據預先定義的特征，基于預設的分類算法生成關聯規則；

基于所述關聯規則通過關聯規則算法生成所述強關聯規則集。

優選地，所述基于交互指令形成興趣點搜索結果之后，所述方法包括：

對所述興趣點搜索結果基于預設的分類條件進行分類，確定興趣點搜索結果所屬第一類別。