[發明專利]一種急救系統的病情處理路徑規劃

在審

• 申請號: 201711490084.1
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN108320555A
• 公開（公告）日: 2018-07-24
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 東莞產權交易中心
• 主分類號: G08G1/0968
• 分類號: G08G1/0968;G06Q10/04;G06Q50/26;G01C21/34
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明以各路段路段用時模型為基礎，挖掘利用以往50天交通數據，由P（x<=t₀）=0.9由正態分布計算模塊計算得到t₀，得到機動車行完某路段所需時間。具體到特定時刻，特定路段，根據以往的一個月的交通數據，用統計方法估算出各路段的通行時間，進而得到急救人員由所取路徑駕救護車到病情發生地再到目的急救服務站的時間，在極度擁堵的情況下，救護車行車時間仍然可控，并且達到最優。

技術領域

本發明涉及急救路徑規劃技術領域，特別是涉及一種急救系統的病情處理路徑規劃。

背景技術

目前，人們對病情應急反應速度的要求越來越高，而城市尤其是特大型城市如上海、北京的中心城區擁堵極為嚴重。對于病情的處理，現有急救系統大多是在城市的某些區域內設置多個急救服務站，當病情發生時，都是距離最近的急救工作站響應，前往病情發生地處置病情。而在中心城區的急救服務站到病情發生地以及返回時，往往一半路段是擁堵的，以往的由急救服務站到病情發生地的通行路徑以及返回時的路徑，都由急救人員個人依據個人經驗快速得出，由于急救人員的經驗不同以及判斷決策水平不一，因此病情的處理效率會受急救人員的個人因素大幅影響。常常發生救護車堵在路上的情形，出行時間大幅提高數倍甚至數十倍的情況，給百姓的生命財產安全造成極大的隱患。

近來雖然也出現一些路徑控制的策略，但都是靜態的，往往不考慮擁堵，僅僅尋找到病情發生點最近急救服務站，而后找出最近急救服務站到病情發生點間最短路徑，將此最短路徑定為最終急救車行車路徑；即便考慮擁堵，也簡單以擁堵不擁堵來劃分路況，而對擁堵路況簡單化，給出統一的車輛通行速度，顯然不夠合理。

另外從病情發生點到目的急救服務站之間的路徑沒有路徑控制的策略，簡單以返回代之，實際上起點急救服務站和目的急救服務站并不一定同一，而應該以病人最快到醫院也即目的急救服務站為最終目標。

以往的策略考量沒有能夠很好的發掘以往交通數據，在交通擁堵常態化的大城市的中心城區亟待改進這種處理病情方式。

本人的申請號為2017111517284的申請提出了一種解決方案，本發明對該方案繼續進行優化推廣。

很多隨機現象可以用正態分布來描述或者近似描述，在觀測值足夠多時，大量隨機現象用正態分布來描述可以非常好的體現現象本身的發生規律，做出準確的預測。

正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ²的高斯分布，記為

X～N(μ,σ²),

其概率密度函數為

正態分布的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。

正態分布有些極好的統計性質:

（1）其密度函數關于均值對稱，

（2）其數據高度集中于均值μ附近，P（-σ&lt;x-μ&lt;σ）=68%,也即近70%的數據分布于區間（μ-σ，μ+σ）。

發明內容

本發明的目的是提供一種急救系統的病情處理路徑規劃，發掘利用以往交通數據，給出不同擁堵路段的不同道路通行速度，找出從急救服務站到病情發生點再到目的急救服務站的用時最短的相應路徑，保證急救病人在最短的時間內到達目的急救服務站，能夠保證急救車在預定的時間能夠到達病情現場，及時處理病情。

為實現上述目的，本發明采用以下技術方案：