[發(fā)明專利]神經(jīng)網(wǎng)絡處理方法、計算機系統(tǒng)及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711487624.0 | 申請日: | 2017-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN109993288B | 公開(公告)日: | 2020-04-28 |
| 發(fā)明(設計)人: | 不公告發(fā)明人 | 申請(專利權)人: | 中科寒武紀科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/063 | 分類號: | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京華進京聯(lián)知識產(chǎn)權代理有限公司 11606 | 代理人: | 王程 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 神經(jīng)網(wǎng)絡 處理 方法 計算機系統(tǒng) 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種神經(jīng)網(wǎng)絡的處理方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:
獲取原始網(wǎng)絡的模型數(shù)據(jù)集及模型結(jié)構(gòu)參數(shù),其中,所述模型數(shù)據(jù)集包括所述原始網(wǎng)絡中各個計算節(jié)點對應的網(wǎng)絡權值,所述模型結(jié)構(gòu)參數(shù)包括所述原始網(wǎng)絡中多個計算節(jié)點的連接關系及各個計算節(jié)點的計算屬性;
根據(jù)所述原始網(wǎng)絡的模型數(shù)據(jù)集和模型結(jié)構(gòu)參數(shù),對所述原始網(wǎng)絡進行編譯運行,獲得所述原始網(wǎng)絡中各個計算節(jié)點對應的指令;
根據(jù)所述原始網(wǎng)絡的各個計算節(jié)點對應的網(wǎng)絡權值及指令,生成所述原始網(wǎng)絡對應的離線模型,并將所述原始網(wǎng)絡對應的離線模型存儲至非易失性存儲器中,其中,所述離線模型包含所述原始網(wǎng)絡中各個計算節(jié)點對應的網(wǎng)絡權值及指令,每個所述計算節(jié)點的網(wǎng)絡權值及指令對應存儲。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述的根據(jù)所述原始網(wǎng)絡的模型數(shù)據(jù)集和模型結(jié)構(gòu)參數(shù)運行所述原始網(wǎng)絡,獲得所述原始網(wǎng)絡中各個計算節(jié)點對應的指令的步驟,包括:
根據(jù)所述原始網(wǎng)絡的模型結(jié)構(gòu)參數(shù),獲得所述原始網(wǎng)絡中各個計算節(jié)點的執(zhí)行順序;
按照所述原始網(wǎng)絡中各個計算節(jié)點的執(zhí)行順序運行所述原始網(wǎng)絡,分別獲得所述原始網(wǎng)絡中各個計算節(jié)點對應的指令。
3.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述的根據(jù)所述原始網(wǎng)絡的各個計算節(jié)點對應的網(wǎng)絡權值及指令,生成所述原始網(wǎng)絡對應的離線模型的步驟,包括:
根據(jù)所述原始網(wǎng)絡的模型數(shù)據(jù)集和模型結(jié)構(gòu)參數(shù),獲得所述原始網(wǎng)絡的內(nèi)存分配方式;
根據(jù)所述原始網(wǎng)絡的內(nèi)存分配方式,將所述原始網(wǎng)絡運行過程中的相關數(shù)據(jù)存儲至第一存儲器中,其中,所述原始網(wǎng)絡運行過程中的相關數(shù)據(jù)包括所述原始網(wǎng)絡的各個計算節(jié)點對應的網(wǎng)絡權值、指令、輸入數(shù)據(jù)及輸出數(shù)據(jù);
從所述第一存儲器中獲取所述原始網(wǎng)絡的各個計算節(jié)點對應的網(wǎng)絡權值及指令,并將所述原始網(wǎng)絡的各個計算節(jié)點對應的網(wǎng)絡權值及指令存儲于第二存儲器中,生成所述離線模型,其中,所述第二存儲器為非易失性存儲器。
4.根據(jù)權利要求3所述的方法,其特征在于,所述離線模型中還包括節(jié)點接口數(shù)據(jù),所述節(jié)點接口數(shù)據(jù)用于表示所述原始網(wǎng)絡的各個計算節(jié)點的連接關系。
5.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述原始網(wǎng)絡的模型數(shù)據(jù)集和模型結(jié)構(gòu)參數(shù)運行所述原始網(wǎng)絡的步驟,包括:
計算機系統(tǒng)的處理器或虛擬設備根據(jù)所述原始網(wǎng)絡的模型數(shù)據(jù)集和模型結(jié)構(gòu)參數(shù)運行所述原始網(wǎng)絡。
6.根據(jù)權利要求1-5任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括如下步驟:
獲取新的原始網(wǎng)絡的模型數(shù)據(jù)集和模型結(jié)構(gòu)參數(shù);
若所述新的原始網(wǎng)絡存在對應的離線模型時,則從所述非易失性存儲器中獲取所述新的原始網(wǎng)絡對應的離線模型,并根據(jù)所述新的原始網(wǎng)絡對應的離線模型運行所述新的原始網(wǎng)絡;
若所述新的原始網(wǎng)絡不存在對應的離線模型,則根據(jù)所述新的原始網(wǎng)絡的模型數(shù)據(jù)集和模型結(jié)構(gòu)參數(shù)運行所述新的原始網(wǎng)絡,生成所述新的原始網(wǎng)絡對應的離線模型,并將所述新的原始網(wǎng)絡對應的離線模型存儲至非易失性存儲器中。
7.一種神經(jīng)網(wǎng)絡的處理方法,其特征在于,所述方法還包括如下步驟:
獲取原始網(wǎng)絡的模型結(jié)構(gòu)參數(shù),其中,所述模型結(jié)構(gòu)參數(shù)包括所述原始網(wǎng)絡中多個計算節(jié)點的連接關系;
從非易失性存儲器中獲取所述原始網(wǎng)絡對應的離線模型,其中,所述原始網(wǎng)絡對應的離線模型中包含所述原始網(wǎng)絡的各個計算節(jié)點對應的網(wǎng)絡權值及指令;
根據(jù)所述原始網(wǎng)絡對應的離線模型以及所述原始網(wǎng)絡的模型結(jié)構(gòu)參數(shù)運行所述原始網(wǎng)絡。
8.一種計算機系統(tǒng),其特征在于,包括處理器、第一存儲器及第二存儲器,所述第一存儲器或所述第二存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器在執(zhí)行所述計算機程序時,執(zhí)行如權利要求1-5任一項或權利要求7所述的方法。
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