[發明專利]基于TGV正則化的紅外遙感圖像超分辨率重建方法在審
| 申請號： | 201711487376.X | 申請日： | 2017-12-29 |
| 公開（公告）號： | CN108288250A | 公開（公告）日： | 2018-07-17 |
| 發明（設計）人： | 時文俊;郭從洲;童曉沖;李賀;張志銀;馮改紅;喬木;劉廣彥 | 申請（專利權）人： | 鄭州升達經貿管理學院;中國人民解放軍戰略支援部隊信息工程大學 |
| 主分類號： | G06T3/40 | 分類號： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315 | 代理人： | 許志勇 |
| 地址： | 451191 河南*** | 國省代碼： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 正則化 超分辨率重建 紅外遙感圖像 圖像超分辨率 紅外圖像 分裂 遙感 超分辨率重建圖像 峰值信噪比 結構相似度 降噪功能 交替方向 評價指標 數值求解 信息熵 信噪比 有效地 重建 | ||
1.一種基于TGV正則化的紅外遙感圖像超分辨率重建方法，其特征在于，包括以下步驟：
取得TGV正則化的遙感紅外圖像超分辨率重建模型；
利用Huber函數進行半二次正則化對所述TGV正則化的遙感紅外圖像超分辨率重建模型進行分裂，以取得分裂圖像超分辨率重建模型；
利用交替方向乘子法，對所述分裂圖像超分辨率重建模型進行數值求解，產生超分辨率重建圖像。
2.根據權利要求1所述的基于TGV正則化的紅外遙感圖像超分辨率重建方法，其特征在于，所述TGV正則化的遙感紅外圖像超分辨率重建模型滿足如下公式：
其中，為保真項，λ為平衡參數，為二階總廣義變分，u為超分重建結果，BD(Ω)表示有界扭曲的向量場空間，ε(ω)是一個矩陣值的Radon度量，ω為有界扭曲的向量場空間的任意元素，α1為正常數。
3.根據權利要求2所述的基于TGV正則化的紅外遙感圖像超分辨率重建方法，其特征在于，所述Huber函數滿足如下公式：
其中，t為實變量，α為正常數。
4.根據權利要求3所述的基于TGV正則化的紅外遙感圖像超分辨率重建方法，其特征在于，所述分裂圖像超分辨率重建模滿足如下公式：
其中，為重建圖像，δ1為正常數，δ2為正常數，α0為正常數，v1和v2為二維向量函數。
5.根據權利要求4所述的基于TGV正則化的紅外遙感圖像超分辨率重建方法，其特征在于，所述利用交替方向乘子法，對所述分裂圖像超分辨率重建模型進行數值求解滿足如下公式：
其中，un+1為超分辨重建第n+1次迭代結果圖像，M＝DB*Tk，D表示下采樣函數，B表示點擴散函數，Tk為第k幅圖像的幾何變形函數，uk為第k幅低分辨率圖像，
其中，ωn+1為ω的第n+1次迭代結果，FFT為快速傅里葉變換，FFT-1快速傅里葉反變換，
其中，為v1的第n+1次迭代結果，“shrink”為二維收縮算子，
其中，為v2的第n+1次迭代結果。
6.根據權利要求5所述的基于TGV正則化的紅外遙感圖像超分辨率重建方法，其特征在于，所述利用交替方向乘子法，對所述分裂圖像超分辨率重建模型進行數值求解還進行迭代計算，直到達到迭代終止條件為止。
7.根據權利要求6所述的基于TGV正則化的紅外遙感圖像超分辨率重建方法，其特征在于，所述迭代終止條件滿足如下公式：
其中，ui+1為超分辨率重建圖像，ui為第i次迭代結果。
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