[發明專利]信息推薦方法和裝置

有效

• 申請號: 201711486301.X
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN108230101B
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發明（設計）人: 李善濤
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

本發明提出一種信息推薦方法和裝置，該方法包括獲取用戶歷史上網行為數據；將用戶歷史上網行為數據映射至預設興趣點層次體系中，確定預設興趣點層次體系中每個興趣節點的目標值；根據目標值確定用戶實際的興趣點；對與實際的興趣點所關聯的信息進行推薦。通過本發明，由于是基于預設興趣點層次體系進行興趣點匹配，能夠實現基于層次化興趣體系進行用戶興趣點識別分析，使得信息推薦能夠更加契合用戶的個性化需求，提升用戶使用體驗度，提升相關產品的商業價值。

技術領域

本發明涉及電子設備技術領域，尤其涉及一種信息推薦方法和裝置。

背景技術

隨著互聯網信息的爆炸性增長，導致互聯網用戶很難，甚至不可能快速地從中找到需要的或者感興趣的未知信息。于是，個性化推薦技術應運而生，并不斷地推陳出新。個性化推薦技術旨在根據用戶自身的特點，對用戶的興趣偏好進行建模，進而推薦符合用戶個性化偏好的，且尚未搜索到的信息。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此，本發明的一個目的在于提出一種信息推薦方法，能夠實現基于層次化興趣體系進行用戶興趣點識別分析，使得信息推薦能夠更加契合用戶的個性化需求，提升用戶使用體驗度，提升相關產品的商業價值。

本發明的另一個目的在于提出一種信息推薦裝置。

本發明的另一個目的在于提出一種非臨時性計算機可讀存儲介質。

本發明的另一個目的在于提出一種計算機程序產品。

為達到上述目的，本發明第一方面實施例提出的信息推薦方法，包括：獲取用戶歷史上網行為數據；將所述用戶歷史上網行為數據映射至預設興趣點層次體系中，確定所述預設興趣點層次體系中每個興趣節點的目標值；根據所述目標值確定用戶實際的興趣點；對與所述實際的興趣點所關聯的信息進行推薦。

本發明第一方面實施例提出的信息推薦方法，通過獲取用戶歷史上網行為數據，將用戶歷史上網行為數據映射至預設興趣點層次體系中，并確定預設興趣點層次體系中每個興趣節點的目標值，根據目標值確定用戶實際的興趣點，以及對與實際的興趣點所關聯的信息進行推薦，由于是基于預設興趣點層次體系進行興趣點匹配，能夠實現基于層次化興趣體系進行用戶興趣點識別分析，使得信息推薦能夠更加契合用戶的個性化需求，提升用戶使用體驗度，提升相關產品的商業價值。

為達到上述目的，本發明第二方面實施例提出的信息推薦裝置，包括：獲取模塊，用于獲取用戶歷史上網行為數據；映射模塊，用于將所述用戶歷史上網行為數據映射至預設興趣點層次體系中，確定所述預設興趣點層次體系中每個興趣節點的目標值；確定模塊，用于根據所述目標值確定用戶實際的興趣點；推薦模塊，用于對與所述實際的興趣點所關聯的信息進行推薦。

本發明第二方面實施例提出的信息推薦裝置，通過獲取用戶歷史上網行為數據，將用戶歷史上網行為數據映射至預設興趣點層次體系中，并確定預設興趣點層次體系中每個興趣節點的目標值，根據目標值確定用戶實際的興趣點，以及對與實際的興趣點所關聯的信息進行推薦，由于是基于預設興趣點層次體系進行興趣點匹配，能夠實現基于層次化興趣體系進行用戶興趣點識別分析，使得信息推薦能夠更加契合用戶的個性化需求，提升用戶使用體驗度，提升相關產品的商業價值。

為達到上述目的，本發明第三方面實施例提出的非臨時性計算機可讀存儲介質，當所述存儲介質中的指令由移動終端的處理器被執行時，使得移動終端能夠執行一種信息推薦方法，所述方法包括：獲取用戶歷史上網行為數據；將所述用戶歷史上網行為數據映射至預設興趣點層次體系中，確定所述預設興趣點層次體系中每個興趣節點的目標值；根據所述目標值確定用戶實際的興趣點；對與所述實際的興趣點所關聯的信息進行推薦。