[發明專利]蟲情預測系統有效
| 申請號: | 201711485140.2 | 申請日: | 2017-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN108244071B | 公開(公告)日: | 2021-04-06 |
| 發明(設計)人: | 劉國成;霍睿;李孟軒;楊達榆;周海明 | 申請(專利權)人: | 廣州鐵路職業技術學院 |
| 主分類號: | A01M1/02 | 分類號: | A01M1/02 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 李丹 |
| 地址: | 510430 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 蟲情 預測 系統 | ||
1.一種蟲情預測系統,其特征在于,包括:
捕蟲裝置,所述捕蟲裝置包括具有收蟲室的主體;
第一拍攝裝置,所述第一拍攝裝置用于拍攝收蟲室內的圖像信息;
第二拍攝裝置,所述第二拍攝裝置用于拍攝路況信息;
數據采集裝置,所述數據采集裝置用于采集環境信息;
移動裝置,所述捕蟲裝置、第一拍攝裝置、第二拍攝裝置、數據采集裝置均安裝在所述移動裝置上;
控制裝置,所述控制裝置安裝在所述移動裝置上,所述捕蟲裝置、第一拍攝裝置、第二拍攝裝置、數據采集裝置、移動裝置分別與所述控制裝置電性連接,所述控制裝置用于控制所述捕蟲裝置、第一拍攝裝置、第二拍攝裝置、數據采集裝置、移動裝置的工作狀態;
處理裝置,所述控制裝置還用于接收圖像信息和環境信息并發送至所述處理裝置,所述處理裝置用于采用K-Means聚類算法對圖像信息進行分析,將蟲體圖像信息從圖像信息中分離出來,并獲取相應的蟲體顏色信息和蟲體空間特征信息;所述處理裝置用于采用多尺度小波邊緣檢測算法對蟲體圖像信息進行分析,獲取蟲體閉合邊緣曲線信息,根據蟲體閉合邊緣曲線信息總體蟲量計數;所述處理裝置用于深度學習蟲體圖像信息、蟲體顏色信息、蟲體空間特征信息及蟲體閉合邊緣曲線信息,進行蟲體分類和分類蟲量計數,并結合環境信息完成蟲情預測。
2.根據權利要求1所述的蟲情預測系統,其特征在于,所述主體由透明材料制成,所述第一拍攝裝置位于收蟲室外,所述第一拍攝裝置朝向所述主體設置。
3.根據權利要求1所述的蟲情預測系統,其特征在于,所述主體上設有與收蟲室連通的拍攝窗口,所述拍攝窗口內設有透明隔板,所述第一拍攝裝置位于收蟲室外,所述第一拍攝裝置朝向所述透明隔板設置。
4.根據權利要求1所述的蟲情預測系統,其特征在于,所述收蟲室的入口處設有篩網,所述篩網用于過濾非目標蟲體。
5.根據權利要求1所述的蟲情預測系統,其特征在于,還包括升降裝置,所述升降裝置安裝在所述移動裝置上,所述捕蟲裝置、第一拍攝裝置均安裝在所述升降裝置上。
6.根據權利要求5所述的蟲情預測系統,其特征在于,所述捕蟲裝置與所述升降裝置可拆卸連接,所述捕蟲裝置為燈光捕蟲器、聲音捕蟲器或氣味捕蟲器。
7.根據權利要求5所述的蟲情預測系統,其特征在于,所述移動裝置包括車體及分別設置在所述車體兩側的第一履帶和第二履帶,所述車體上設有電機,所述第一履帶、第二履帶分別與所述電機驅動連接,所述數據采集裝置、控制裝置、升降裝置安裝在所述車體上,所述電機與所述控制裝置電性連接。
8.根據權利要求7所述的蟲情預測系統,其特征在于,還包括太陽能電池板及鋰電池,所述太陽能電池板安裝在所述升降裝置上,所述鋰電池安裝在所述車體上,所述太陽能電池板、鋰電池分別與所述控制裝置電性連接。
9.根據權利要求1所述的蟲情預測系統,其特征在于,所述數據采集裝置包括溫度傳感器、濕度傳感器及氣體傳感器,所述溫度傳感器、濕度傳感器及氣體傳感器分別與所述控制裝置電性連接。
10.根據權利要求1所述的蟲情預測系統,其特征在于,還包括遠程操控裝置,所述遠程操控裝置與所述控制裝置無線連接,所述處理裝置與所述控制裝置無線連接。
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