[發(fā)明專利]一種服飾尺碼推薦方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711484832.5 | 申請日: | 2017-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN108090815B | 公開(公告)日: | 2022-02-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 黃炯鋒 | 申請(專利權(quán))人: | 唯品會(廣州)軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 張春水;唐京橋 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 服飾 尺碼 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種服飾尺碼推薦方法,其特征在于,應(yīng)用于終端,包括:
根據(jù)客戶選購的服飾獲取相應(yīng)的人體部位尺寸和所述服飾的尺碼信息,其中所述尺碼信息包括所述服飾的所有待推薦尺碼和每個所述待推薦尺碼對應(yīng)的服飾部位尺寸,所述服飾部位尺寸為與人體部位對應(yīng)的服飾尺寸;
對同一人體部位的所述服飾部位尺寸與所述人體部位尺寸進行比較,并根據(jù)比較結(jié)果計算每個所述待推薦尺碼對應(yīng)的所述服飾部位尺寸的得分,包括對同一人體部位的所述服飾部位尺寸與所述人體部位尺寸進行比較,并將所述服飾部位尺寸與所述人體部位尺寸差值作為自變量,通過sx=N(r,v)計算每個所述服飾部位尺寸的得分,其中N為正態(tài)分布函數(shù),r為預(yù)置的理想松份,v為預(yù)置的方差,sx為所述服飾部位尺寸的得分;
計算每個所述服飾部位尺寸得分與對應(yīng)預(yù)置權(quán)重的乘積,將所述待推薦尺碼對應(yīng)的所有乘積的和作為所述待推薦尺碼的總得分;
將所述總得分最高的所述待推薦尺碼推薦給客戶。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的服飾尺碼推薦方法,其特征在于,所述人體部位與所述理想松份r一一對應(yīng)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的服飾尺碼推薦方法,其特征在于,還包括:
對于每個人體部位,獲取所有尺碼對應(yīng)的所述服飾部位尺寸平均值g;
通過r=mg+c計算每個人體部位預(yù)置的理想松份,其中m和c均為預(yù)置的常數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的服飾尺碼推薦方法,其特征在于,還包括:
對于每個人體部位,根據(jù)所有尺碼對應(yīng)的所述服飾部位尺寸歷史平均值和對應(yīng)的歷史松份進行回歸分析,得出所述平均值g和所述理想松份遵循一次函數(shù)的系數(shù)值m和c。
5.一種服飾尺碼推薦裝置,其特征在于,包括:
第一獲取單元,用于根據(jù)客戶選購的服飾獲取相應(yīng)的人體部位尺寸和所述服飾的尺碼信息,其中所述尺碼信息包括所述服飾的所有待推薦尺碼和每個所述待推薦尺碼對應(yīng)的服飾部位尺寸,所述服飾部位尺寸為與人體部位對應(yīng)的服飾尺寸;
第一計算單元,用于對同一人體部位的所述服飾部位尺寸與所述人體部位尺寸進行比較,并根據(jù)比較結(jié)果計算每個所述待推薦尺碼對應(yīng)的所述服飾部位尺寸的得分;
第二計算單元,用于計算每個所述服飾部位尺寸得分與對應(yīng)預(yù)置權(quán)重的乘積,將所述待推薦尺碼對應(yīng)的所有乘積的和作為所述待推薦尺碼的總得分;
推薦單元,用于將所述總得分最高的所述待推薦尺碼推薦給客戶;
所述第一計算單元具體用于:
對同一人體部位的所述服飾部位尺寸與所述人體部位尺寸進行比較,并將所述服飾部位尺寸與所述人體部位尺寸差值作為自變量,通過sx=N(r,v)計算每個所述服飾部位尺寸的得分,其中N為正態(tài)分布函數(shù),r為預(yù)置的理想松份,v為預(yù)置的方差,sx為所述服飾部位尺寸的得分。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的服飾尺碼推薦裝置,其特征在于,所述人體部位與所述理想松份r一一對應(yīng)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的服飾尺碼推薦裝置,其特征在于,還包括:
第二獲取單元,用于對于每個人體部位,獲取所有尺碼對應(yīng)的所述服飾部位尺寸平均值g;
第三計算單元,用于通過r=mg+c計算每個人體部位預(yù)置的理想松份,其中m和c均為預(yù)置的常數(shù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的服飾尺碼推薦裝置,其特征在于,還包括:
回歸分析單元,用于對于每個人體部位,根據(jù)所有尺碼對應(yīng)的所述服飾部位尺寸歷史平均值和對應(yīng)的歷史松份進行回歸分析,得出所述平均值g和所述理想松份遵循一次函數(shù)的系數(shù)值m和c。
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