[發(fā)明專利]一種大數(shù)據(jù)運(yùn)行維護(hù)分析方法、裝置及服務(wù)器

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711484351.4
• 申請(qǐng)日: 2017-12-29
• 公開（公告）號(hào): CN108197251A
• 公開（公告）日: 2018-06-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 宋傳園;咼昊甦;繆翎
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務(wù)所 11313
• 代理人: 王珺;徐瑞紅

1.一種大數(shù)據(jù)運(yùn)行維護(hù)分析方法，其特征在于，

采集計(jì)算機(jī)集群中各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)信息；

將采集的各節(jié)點(diǎn)的所述服務(wù)信息進(jìn)行預(yù)處理操作；

采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建策略模型；

依據(jù)所述策略模型，根據(jù)預(yù)處理后的服務(wù)信息，生成運(yùn)行維護(hù)策略；

將所述運(yùn)行維護(hù)策略下發(fā)至集群中的各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行執(zhí)行。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將采集的各節(jié)點(diǎn)的所述服務(wù)信息進(jìn)行預(yù)處理操作，包括：

對(duì)所述服務(wù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，以過(guò)濾掉不符合要求的數(shù)據(jù)；

對(duì)清洗后的服務(wù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，以獲得所述服務(wù)信息的有用特性；

將數(shù)據(jù)抽取后獲得的有用特征進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，以獲得適合于所述策略模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)類型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建策略模型，包括：

采集計(jì)算機(jī)集群中各節(jié)點(diǎn)對(duì)預(yù)處理之前的服務(wù)信息的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，以將所述監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)樣本；

根據(jù)所述監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建所述策略模型；

獲取人工反饋結(jié)果；

根據(jù)所述人工反饋結(jié)果，對(duì)所述策略模型進(jìn)行優(yōu)化。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，采集計(jì)算機(jī)集群中各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)信息之后，所述方法還包括：

存儲(chǔ)集群中各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)信息；

為所述服務(wù)信息提供查詢服務(wù)，其中所述查詢服務(wù)包括批量查詢服務(wù)和實(shí)時(shí)查詢服務(wù)。

5.一種大數(shù)據(jù)運(yùn)行維護(hù)分析裝置，其特征在于，包括：

采集模塊，配置為采集計(jì)算機(jī)集群中各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)信息；

預(yù)處理模塊，配置為將采集的各節(jié)點(diǎn)的所述服務(wù)信息進(jìn)行預(yù)處理操作；

建模模塊，配置為采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建策略模型；

生成策略模塊，配置為依據(jù)所述策略模型，根據(jù)預(yù)處理后的服務(wù)信息，生成運(yùn)行維護(hù)策略；

下發(fā)策略模塊，配置為將所述運(yùn)行維護(hù)策略下發(fā)至集群中的各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行執(zhí)行。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述預(yù)處理模塊包括：

數(shù)據(jù)清洗子模塊，配置為對(duì)所述服務(wù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，以過(guò)濾掉不符合要求的數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)抽取子模塊，配置為對(duì)清洗后的服務(wù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，以獲得所述服務(wù)信息的有用特性；

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換子模塊，將數(shù)據(jù)抽取后獲得的有用特征進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，以獲得適合于所述策略模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)類型。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，其特征在于，所述生成策略模塊包括：

采集子模塊，配置為采集計(jì)算機(jī)集群中各節(jié)點(diǎn)對(duì)預(yù)處理之前的服務(wù)信息的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，以將所述監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)樣本；

構(gòu)建子模塊，配置為根據(jù)所述監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建所述策略模型；

獲取子模塊，配置為獲取人工反饋結(jié)果；

優(yōu)化子模塊，配置為根據(jù)所述人工反饋結(jié)果，對(duì)所述策略模型進(jìn)行優(yōu)化。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

存儲(chǔ)模塊，配置為存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)集群中各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)信息；

查詢模塊，配置為為所述服務(wù)信息提供查詢服務(wù)，其中所述查詢服務(wù)包括批量查詢服務(wù)和實(shí)時(shí)查詢服務(wù)。

9.一種服務(wù)器，其特征在于，所述服務(wù)器包括：

一個(gè)或多個(gè)處理器；

存儲(chǔ)裝置，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序；

當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-4中任一所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-4中任一所述的方法。