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[發(fā)明專利]一種QR分解檢測(cè)方法和裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711483905.9 申請(qǐng)日: 2017-12-29
公開(公告)號(hào): CN109995463A 公開(公告)日: 2019-07-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 不公告發(fā)明人 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳超級(jí)數(shù)據(jù)鏈技術(shù)有限公司
主分類號(hào): H04L1/00 分類號(hào): H04L1/00
代理公司: 北京德恒律治知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11409 代理人: 章社杲;盧軍峰
地址: 518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)坂田街道*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 接收序列 數(shù)據(jù)序列 檢測(cè) 復(fù)用 方法和裝置 上三角矩陣 波形矩陣 矩陣 對(duì)接收信號(hào) 譯碼復(fù)雜度 編碼調(diào)制 編碼特性 高斯信道 矩陣相乘 判決因子 逐層檢測(cè) 酉矩陣 譯碼 量化 分解
【說(shuō)明書】:

發(fā)明公開了一種基于重疊復(fù)用的QR分解檢測(cè)方法和裝置,該QR分解檢測(cè)方法包括:步驟S1,獲取接收序列,其中,接收序列是根據(jù)復(fù)用波形矩陣對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行編碼調(diào)制后經(jīng)過(guò)高斯信道得到的序列;步驟S2,采用QR分解算法對(duì)接收序列進(jìn)行檢測(cè),其中,步驟S2包括:將預(yù)知的復(fù)用波形矩陣分解為一個(gè)酋矩陣和一個(gè)上三角矩陣;根據(jù)酉矩陣,對(duì)接收序列進(jìn)行矩陣相乘處理,得到數(shù)據(jù)序列;根據(jù)數(shù)據(jù)序列、上三角矩陣和量化判決因子,對(duì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行逐層檢測(cè)。本發(fā)明利用OvXDM系統(tǒng)的編碼特性,結(jié)合QR分解檢測(cè),用于對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的譯碼,從而降低了OvXDM系統(tǒng)的譯碼復(fù)雜度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域,具體來(lái)說(shuō),涉及一種QR分解檢測(cè)方法和裝置。

背景技術(shù)

重疊復(fù)用系統(tǒng)(OvXDM系統(tǒng),其中,X可代表時(shí)間T、頻率F、碼分 C、空間S或混合H等)中常用的譯碼方法包括維特比譯碼等,其譯碼方 法是基于圖形譯碼,復(fù)雜度受狀態(tài)數(shù)影響。因此,對(duì)于重疊復(fù)用系統(tǒng)而言, 當(dāng)重疊復(fù)用次數(shù)K較大時(shí),其譯碼復(fù)雜度呈指數(shù)率增長(zhǎng),且需要較大的存 儲(chǔ)容量,使得實(shí)際工程中較難實(shí)現(xiàn)。

針對(duì)相關(guān)技術(shù)中的問(wèn)題,目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)相關(guān)技術(shù)中的問(wèn)題,本發(fā)明提出一種QR分解檢測(cè)方法和裝置, 該QR分解檢測(cè)方法和裝置用于重疊復(fù)用系統(tǒng)。

本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,提供了一種QR分解檢測(cè)方法。

該QR分解檢測(cè)方法包括:步驟S1,獲取接收序列,其中,接收序列 是根據(jù)復(fù)用波形矩陣對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行編碼調(diào)制后經(jīng)過(guò)高斯信道得到的序列; 步驟S2,采用QR分解算法對(duì)接收序列進(jìn)行檢測(cè),其中,步驟S2包括: 將預(yù)知的復(fù)用波形矩陣分解為一個(gè)酋矩陣和一個(gè)上三角矩陣;根據(jù)酉矩陣, 對(duì)接收序列進(jìn)行矩陣相乘處理,得到數(shù)據(jù)序列;根據(jù)數(shù)據(jù)序列、上三角矩 陣和量化判決因子,對(duì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行逐層檢測(cè)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例,QR分解檢測(cè)方法還包括:獲取接收序列, 其中,接收序列為:r=HX+η,

其中,r為接收序列,H為復(fù)用波形矩陣,X為待發(fā)送序列,η為高斯 白噪聲序列;

根據(jù)酋矩陣,對(duì)接收序列進(jìn)行矩陣相乘處理,得到數(shù)據(jù)序列,其中, 數(shù)據(jù)序列為:

y=RX+η',

其中,y為數(shù)據(jù)序列,R為上三角矩陣,η'為高斯白噪聲序列。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例,根據(jù)數(shù)據(jù)序列、上三角矩陣和量化判決因 子,對(duì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行逐層檢測(cè)包括:將數(shù)據(jù)序列中的多個(gè)元素y1、y2....yL定義為多層元素y1、y2....yL;根據(jù)最底層元素yL、上三角矩陣和量化判決 因子,得到最底層元素yL的判決值;以及根據(jù)非最底層元素yM、yM-1....y1和上三角矩陣、量化判決因子,依次獲取非最底層元素yM、yM-1....y1的判 決值,其中,M小于L,并且L、M均為正整數(shù)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例,最底層元素yL的判決值為:

其中,為量化判決因子,為最底層元素yL的判決值,RL,L為上 三角矩陣中的第L行第L列的元素。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例,任一非最底層元素的判決值為:

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