[發(fā)明專利]一種QR分解檢測(cè)方法和裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711483905.9 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109995463A | 公開(公告)日: | 2019-07-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 不公告發(fā)明人 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳超級(jí)數(shù)據(jù)鏈技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | H04L1/00 | 分類號(hào): | H04L1/00 |
| 代理公司: | 北京德恒律治知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11409 | 代理人: | 章社杲;盧軍峰 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)坂田街道*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 接收序列 數(shù)據(jù)序列 檢測(cè) 復(fù)用 方法和裝置 上三角矩陣 波形矩陣 矩陣 對(duì)接收信號(hào) 譯碼復(fù)雜度 編碼調(diào)制 編碼特性 高斯信道 矩陣相乘 判決因子 逐層檢測(cè) 酉矩陣 譯碼 量化 分解 | ||
本發(fā)明公開了一種基于重疊復(fù)用的QR分解檢測(cè)方法和裝置,該QR分解檢測(cè)方法包括:步驟S1,獲取接收序列,其中,接收序列是根據(jù)復(fù)用波形矩陣對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行編碼調(diào)制后經(jīng)過(guò)高斯信道得到的序列;步驟S2,采用QR分解算法對(duì)接收序列進(jìn)行檢測(cè),其中,步驟S2包括:將預(yù)知的復(fù)用波形矩陣分解為一個(gè)酋矩陣和一個(gè)上三角矩陣;根據(jù)酉矩陣,對(duì)接收序列進(jìn)行矩陣相乘處理,得到數(shù)據(jù)序列;根據(jù)數(shù)據(jù)序列、上三角矩陣和量化判決因子,對(duì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行逐層檢測(cè)。本發(fā)明利用OvXDM系統(tǒng)的編碼特性,結(jié)合QR分解檢測(cè),用于對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行相應(yīng)的譯碼,從而降低了OvXDM系統(tǒng)的譯碼復(fù)雜度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域,具體來(lái)說(shuō),涉及一種QR分解檢測(cè)方法和裝置。
背景技術(shù)
重疊復(fù)用系統(tǒng)(OvXDM系統(tǒng),其中,X可代表時(shí)間T、頻率F、碼分 C、空間S或混合H等)中常用的譯碼方法包括維特比譯碼等,其譯碼方 法是基于圖形譯碼,復(fù)雜度受狀態(tài)數(shù)影響。因此,對(duì)于重疊復(fù)用系統(tǒng)而言, 當(dāng)重疊復(fù)用次數(shù)K較大時(shí),其譯碼復(fù)雜度呈指數(shù)率增長(zhǎng),且需要較大的存 儲(chǔ)容量,使得實(shí)際工程中較難實(shí)現(xiàn)。
針對(duì)相關(guān)技術(shù)中的問(wèn)題,目前尚未提出有效的解決方案。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)相關(guān)技術(shù)中的問(wèn)題,本發(fā)明提出一種QR分解檢測(cè)方法和裝置, 該QR分解檢測(cè)方法和裝置用于重疊復(fù)用系統(tǒng)。
本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的:
根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面,提供了一種QR分解檢測(cè)方法。
該QR分解檢測(cè)方法包括:步驟S1,獲取接收序列,其中,接收序列 是根據(jù)復(fù)用波形矩陣對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行編碼調(diào)制后經(jīng)過(guò)高斯信道得到的序列; 步驟S2,采用QR分解算法對(duì)接收序列進(jìn)行檢測(cè),其中,步驟S2包括: 將預(yù)知的復(fù)用波形矩陣分解為一個(gè)酋矩陣和一個(gè)上三角矩陣;根據(jù)酉矩陣, 對(duì)接收序列進(jìn)行矩陣相乘處理,得到數(shù)據(jù)序列;根據(jù)數(shù)據(jù)序列、上三角矩 陣和量化判決因子,對(duì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行逐層檢測(cè)。
根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例,QR分解檢測(cè)方法還包括:獲取接收序列, 其中,接收序列為:r=HX+η,
其中,r為接收序列,H為復(fù)用波形矩陣,X為待發(fā)送序列,η為高斯 白噪聲序列;
根據(jù)酋矩陣,對(duì)接收序列進(jìn)行矩陣相乘處理,得到數(shù)據(jù)序列,其中, 數(shù)據(jù)序列為:
y=RX+η',
其中,y為數(shù)據(jù)序列,R為上三角矩陣,η'為高斯白噪聲序列。
根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例,根據(jù)數(shù)據(jù)序列、上三角矩陣和量化判決因 子,對(duì)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行逐層檢測(cè)包括:將數(shù)據(jù)序列中的多個(gè)元素y1、y2....yL定義為多層元素y1、y2....yL;根據(jù)最底層元素yL、上三角矩陣和量化判決 因子,得到最底層元素yL的判決值;以及根據(jù)非最底層元素yM、yM-1....y1和上三角矩陣、量化判決因子,依次獲取非最底層元素yM、yM-1....y1的判 決值,其中,M小于L,并且L、M均為正整數(shù)。
根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例,最底層元素yL的判決值為:
其中,為量化判決因子,為最底層元素yL的判決值,RL,L為上 三角矩陣中的第L行第L列的元素。
根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例,任一非最底層元素的判決值為:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于深圳超級(jí)數(shù)據(jù)鏈技術(shù)有限公司,未經(jīng)深圳超級(jí)數(shù)據(jù)鏈技術(shù)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201711483905.9/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 數(shù)據(jù)序列壓縮
- 一種VoLTE數(shù)據(jù)處理方法及終端
- 數(shù)據(jù)序列號(hào)分配方法及分配裝置
- 數(shù)據(jù)處理方法、裝置及設(shè)備、可讀介質(zhì)
- 解析序列化數(shù)據(jù)的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及終端設(shè)備
- 一種基于RFC6349的數(shù)據(jù)塊亂序測(cè)試方法及裝置
- 一種數(shù)據(jù)序列展示方法和裝置
- 一種數(shù)據(jù)序列展示裝置
- 序列數(shù)據(jù)分析裝置、序列數(shù)據(jù)分析方法以及計(jì)算機(jī)能讀取的記錄介質(zhì)
- 訓(xùn)練時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的方法、時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法及裝置
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法和檢測(cè)組件
- 檢測(cè)方法、檢測(cè)裝置和檢測(cè)系統(tǒng)
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法以及記錄介質(zhì)
- 檢測(cè)設(shè)備、檢測(cè)系統(tǒng)和檢測(cè)方法
- 檢測(cè)芯片、檢測(cè)設(shè)備、檢測(cè)系統(tǒng)和檢測(cè)方法
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)設(shè)備及檢測(cè)方法
- 檢測(cè)芯片、檢測(cè)設(shè)備、檢測(cè)系統(tǒng)
- 檢測(cè)組件、檢測(cè)裝置以及檢測(cè)系統(tǒng)
- 檢測(cè)裝置、檢測(cè)方法及檢測(cè)程序
- 檢測(cè)電路、檢測(cè)裝置及檢測(cè)系統(tǒng)





