[發(fā)明專利]一種相機(jī)特效的推薦方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711483108.0
• 申請(qǐng)日: 2017-12-29
• 公開（公告）號(hào): CN108052670A
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李振博;王強(qiáng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京奇虎科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 北京華沛德權(quán)律師事務(wù)所 11302
• 代理人: 房德權(quán)

本發(fā)明公開了一種相機(jī)特效的推薦方法，包括：接收客戶端上報(bào)的用戶的特征信息；基于所述特征信息，確定所述用戶的類別；基于所述用戶的類別，在相機(jī)特效推薦庫中查詢與所述用戶的類別對(duì)應(yīng)的待推薦的第一相機(jī)特效，其中，所述相機(jī)特效推薦庫中存儲(chǔ)有每個(gè)類別的用戶對(duì)應(yīng)的待推薦的相機(jī)特效，所述待推薦的相機(jī)特效是基于預(yù)設(shè)模型計(jì)算獲得的；將所述第一相機(jī)特效推薦給所述用戶。本發(fā)明可以顯著提高相機(jī)特效的推薦效果，提高了產(chǎn)品的活躍度。并且對(duì)于新用戶，本發(fā)明也可以獲得較好的推薦效果。同時(shí)，本發(fā)明還公開了一種相機(jī)特效的推薦裝置。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種相機(jī)特效的推薦方法及裝置。

背景技術(shù)

現(xiàn)如今，很多相機(jī)App(Application，應(yīng)用)都可以提供給用戶拍攝優(yōu)美、有趣的圖片和視頻，并且將圖片和視頻分享給好友的能力。而這種優(yōu)美、有趣的拍攝能力，集中體現(xiàn)在相機(jī)特效(我們稱作“萌顏”特效)上。每一個(gè)相機(jī)特效都提供了一種特定的拍攝能力，比如：大眼瘦臉的美拍能力，磨皮效果的美拍能力，3D(Three Dimensional，三維)效果的能力，AR(Augmented Reality，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))效果的能力，等等。

目前，相機(jī)App已經(jīng)累計(jì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了超過上千種相機(jī)特效，但是，用戶不可能用到所有的相機(jī)特效。所以，如何在第一時(shí)間給用戶推薦最符合其興趣愛好的相機(jī)特效，是提高相機(jī)App的產(chǎn)品活力的重要手段。

然而，不同于體量大的產(chǎn)品，相機(jī)App的體量較小，客戶端能力也不足，導(dǎo)致可以獲取的用戶特征極其有限。所以，傳統(tǒng)的推薦方法(比如：回歸、決策樹、分類聚類、等等)，在這里無法得到很好的應(yīng)用。

綜上，目前的相機(jī)App在向用戶推薦相機(jī)特效時(shí)，普遍存在推薦效果較差的技術(shù)問題，尤其對(duì)于新用戶，由于沒有該用戶任何的歷史數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，更是難以進(jìn)行推薦。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的相機(jī)特效的推薦方法及裝置。

本發(fā)明的第一個(gè)方面，提供了一種相機(jī)特效的推薦方法，包括：

接收客戶端上報(bào)的用戶的特征信息；

基于所述特征信息，確定所述用戶的類別；

基于所述用戶的類別，在相機(jī)特效推薦庫中查詢與所述用戶的類別對(duì)應(yīng)的待推薦的第一相機(jī)特效，其中，所述相機(jī)特效推薦庫中存儲(chǔ)有每個(gè)類別的用戶對(duì)應(yīng)的待推薦的相機(jī)特效，所述待推薦的相機(jī)特效是基于一預(yù)設(shè)模型計(jì)算獲得的；

將所述第一相機(jī)特效推薦給所述用戶。

優(yōu)選地，所述用戶的特征信息，包括以下信息中的一種或多種：

所述用戶當(dāng)前使用的移動(dòng)終端的廠商信息；

所述移動(dòng)終端的型號(hào)；

所述移動(dòng)終端的操作系統(tǒng)信息；

所述操作系統(tǒng)的版本號(hào)；

安裝在所述移動(dòng)終端的相機(jī)應(yīng)用的版本號(hào)。

優(yōu)選地，所述的相機(jī)特效的推薦方法，還包括：

創(chuàng)建所述相機(jī)特效推薦庫。

優(yōu)選地，所述創(chuàng)建所述相機(jī)特效推薦庫，包括：

基于全網(wǎng)用戶中每個(gè)用戶的特征信息，對(duì)所述全網(wǎng)用戶進(jìn)行分類，獲得N個(gè)類別的用戶，N為正整數(shù)；

獲取所述N個(gè)類別中每個(gè)類別的用戶使用相機(jī)特效的歷史數(shù)據(jù)，獲得N組歷史數(shù)據(jù)；

利用所述RBM模型，分別對(duì)所述N組歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得N組待推薦的相機(jī)特效，其中，所述N組待推薦的相機(jī)特效與所述N個(gè)類別的用戶一一對(duì)應(yīng)；