[發明專利]人臉圖像生成方法、裝置、存儲介質和計算機設備

有效

• 申請號: 201711480435.0
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN108229381B
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 李岸;肖安東
• 申請（專利權）人: 湖南視覺偉業智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T1/00;G06T5/00;G06N3/04
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃曉慶

本發明涉及一種人臉圖像生成方法、裝置、存儲介質和計算機設備，包括基于殘差網絡和具有卷積神經網絡特征的快速區域網絡，構建目標檢測網絡；構建對抗生成網絡，對抗生成網絡用于對人臉特征進行重構；將目標檢測網絡與對抗生成網絡級聯，得到超分辨率網絡；將待檢測人臉圖像輸入至超分辨率網絡，得到超分辨率人臉圖像；超分辨率網絡中的目標檢測網絡從待檢測人臉圖像中提取并識別人臉特征，對抗生成網絡對人臉特征進行重構，得到超分辨率人臉圖像，這樣的處理可以有效提升輸入圖像的清晰度，從而提升輸入圖像的圖像質量。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，特別是涉及一種人臉圖像生成方法、裝置、存儲介質和計算機設備。

背景技術

在計算機視覺、圖像處理與模式識別領域中，人臉圖像是研究熱點之一，人臉識別檢測技術是生物識別技術的重要組成部分。在視頻監控中，由于硬件攝像設備的自身不足以及拍攝環境的影響，獲取到的人臉圖像可能會出現不同程度的不清楚，造成圖像質量下降。

發明內容

基于此，有必要針對上述問題，提供一種可以提升圖像質量的人臉圖像生成方法、裝置、存儲介質和計算機設備。

一種人臉圖像生成方法，包括：

基于殘差網絡和具有卷積神經網絡特征的快速區域網絡，構建目標檢測網絡，目標檢測網絡用于從待檢測人臉圖像中提取并識別人臉特征；

構建對抗生成網絡，對抗生成網絡用于對人臉特征進行重構；

將目標檢測網絡與對抗生成網絡級聯，得到超分辨率網絡；

將待檢測人臉圖像輸入至超分辨率網絡，得到超分辨率人臉圖像。

一種人臉圖像生成裝置，包括：

目標檢測網絡構建模塊，用于基于殘差網絡和具有卷積神經網絡特征的快速區域網絡，構建目標檢測網絡，目標檢測網絡用于從待檢測人臉圖像中提取并識別人臉特征；

對抗生成網絡構建模塊，用于構建對抗生成網絡，對抗生成網絡用于對人臉特征進行重構；

超分辨網絡模塊，用于將目標檢測網絡與對抗生成網絡級聯，得到超分辨率網絡；

人臉圖像輸出模塊，用于將待檢測人臉圖像輸入至超分辨率網絡，得到超分辨率人臉圖像。

一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現上述方法的步驟。

一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行該程序時實現上述方法的步驟。

上述人臉圖像生成方法、裝置、存儲介質和計算機設備，包括基于殘差網絡和具有卷積神經網絡特征的快速區域網絡，構建目標檢測網絡；構建對抗生成網絡，對抗生成網絡用于對人臉特征進行重構；將目標檢測網絡與對抗生成網絡級聯，得到超分辨率網絡；將待檢測人臉圖像輸入至超分辨率網絡，得到超分辨率人臉圖像；超分辨率網絡中的目標檢測網絡從待檢測人臉圖像中提取并識別人臉特征，對抗生成網絡對人臉特征進行重構，得到超分辨率人臉圖像，這樣的處理可以有效提升輸入圖像的清晰度，從而提升輸入圖像的圖像質量。

附圖說明

圖1為一個實施例中人臉圖像生成方法的流程示意圖；

圖2為一個實施例中人臉圖像生成方法中殘差網絡的示意圖；

圖3為一個實施例中人臉圖像生成方法其中一個步驟的流程示意圖；

圖4為一個實施例中人臉圖像生成裝置的結構示意圖；

圖5為一個實施例中人臉圖像生成方法中目標檢測網絡的示意圖；

圖6為一個實施例中人臉圖像生成方法中對抗生成網絡的示意圖。