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[發(fā)明專利]一種目標(biāo)圖像的檢測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)、機(jī)器人有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711480428.0 申請(qǐng)日: 2017-12-29
公開(公告)號(hào): CN108229380B 公開(公告)日: 2022-02-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 徐棟;辛冠希;王可可 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳市神州云海智能科技有限公司
主分類號(hào): G06V20/52 分類號(hào): G06V20/52;G06V10/44;G06V10/74
代理公司: 深圳瑞天謹(jǐn)誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44340 代理人: 溫青玲
地址: 518116 廣東省深圳市龍崗區(qū)*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 目標(biāo) 圖像 檢測(cè) 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) 機(jī)器人
【權(quán)利要求書】:

1.一種目標(biāo)圖像的檢測(cè)方法,其特征在于,包括步驟:

從待檢測(cè)的視頻中依次讀取一幀圖像;

利用基于BING的objectness算法,生成可能含有目標(biāo)圖像的候選框;

計(jì)算所述圖像的HOG特征圖,所述HOG特征圖包括:原圖分辨率的HOG特征圖以及兩倍分辨率大小的HOG特征圖,其中,所述原圖分辨率的HOG特征圖用于與根濾波器匹配響應(yīng);所述兩倍分辨率大小的HOG特征圖用于與部件濾波器匹配響應(yīng);

將預(yù)設(shè)DPM模型中的根濾波器尺寸大小縮放至與所述候選框中的所述HOG特征圖的尺寸大小匹配;

利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法,計(jì)算根濾波器和部件濾波器得分;

根據(jù)根濾波器和部件濾波器的綜合響應(yīng)得分,判定所述候選框?qū)?yīng)的圖像是否為目標(biāo)圖像。

2.如權(quán)利要求1所述的目標(biāo)圖像的檢測(cè)方法,其特征在于,在所述從待檢測(cè)的視頻中依次讀取一幀圖像的步驟之前,還包括:

載入DPM模型,其中,所述DPM模型包括根濾波器和部件濾波器;

載入待檢測(cè)的視頻。

3.如權(quán)利要求1所述的目標(biāo)圖像的檢測(cè)方法,其特征在于,在所述生成可能含有目標(biāo)圖像的候選框的步驟之后,還包括:

記錄候選框在所述圖像中的位置;

計(jì)算所述圖像的HOG特征圖的步驟之后,還包括:

通過坐標(biāo)點(diǎn)的映射關(guān)系,確定所述候選框在HOG特征圖中的位置。

4.如權(quán)利要求1所述的目標(biāo)圖像的檢測(cè)方法,其特征在于,利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法,計(jì)算根濾波器和部件濾波器得分的步驟,包括:

計(jì)算候選框中的所述原圖分辨率的HOG特征圖與根濾波器匹配得分;

若根濾波器得分大于第一閾值,則計(jì)算兩倍分辨率大小的HOG特征圖與部件濾波器匹配對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)。

5.如權(quán)利要求1所述的目標(biāo)圖像的檢測(cè)方法,其特征在于,根據(jù)根濾波器和部件濾波器的綜合響應(yīng)得分,判定所述候選框?qū)?yīng)的圖像是否為目標(biāo)圖像的步驟,包括:

將根濾波器和部件濾波器的綜合響應(yīng)得分與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較;

若根濾波器和部件濾波器的綜合響應(yīng)得分大于或等于預(yù)設(shè)閾值,則判定所述候選框?qū)?yīng)的圖像為目標(biāo)圖像;

若根濾波器和部件濾波器的綜合響應(yīng)得分小于預(yù)設(shè)閾值,則判定所述候選框?qū)?yīng)的圖像為非目標(biāo)圖像。

6.如權(quán)利要求3所述的目標(biāo)圖像的檢測(cè)方法,其特征在于,在判定所述待檢測(cè)的視頻中包括所述目標(biāo)圖像的步驟之后,還包括:

通過非極大值抑制對(duì)所述綜合響應(yīng)得分進(jìn)行計(jì)算,以定位到目標(biāo)圖像的區(qū)域位置。

7.一種目標(biāo)圖像的檢測(cè)裝置,其特征在于,所述裝置包括:

圖像讀取模塊,用于從待檢測(cè)的視頻中依次讀取一幀圖像;

候選框生成模塊,用于利用基于BING的objectness算法,生成可能含有目標(biāo)圖像的候選框;

特征圖計(jì)算模塊,用于計(jì)算所述圖像的HOG特征圖,所述HOG特征圖包括:原圖分辨率的HOG特征圖以及兩倍分辨率大小的HOG特征圖,其中,所述原圖分辨率的HOG特征圖用于與根濾波器匹配響應(yīng);所述兩倍分辨率大小的HOG特征圖用于與部件濾波器匹配響應(yīng);

縮放模塊,用于將預(yù)設(shè)DPM模型中的根濾波器尺寸大小縮放至與所述候選框中的所述HOG特征圖的尺寸大小匹配;

得分計(jì)算模塊,用于利用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法,計(jì)算根濾波器和部件濾波器得分;

判定模塊,用于根據(jù)根濾波器和部件濾波器的綜合響應(yīng)得分,判定所述候選框?qū)?yīng)的圖像是否為目標(biāo)圖像。

8.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其中,所述計(jì)算機(jī)程序使得計(jì)算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的目標(biāo)圖像的檢測(cè)方法。

9.一種機(jī)器人,其特征在于,包括存儲(chǔ)器和處理器,所述處理器和所述存儲(chǔ)器通過總線連接;所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)一組程序代碼,所述處理器用于調(diào)用所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的程序代碼,執(zhí)行如權(quán)利要求1至6任一項(xiàng)所述的目標(biāo)圖像的檢測(cè)方法。

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說明:

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