[發明專利]智能設備控制方法、裝置、計算機設備和儲存介質

有效

• 申請號: 201711479615.7
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN108170034B
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 吳昌洋;何嘉;王培
• 申請（專利權）人: 上海器魂智能科技有限公司
• 主分類號: G05B15/02
• 分類號: G05B15/02;G10L15/18;G10L15/22;G10L15/30;G05B19/418
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種智能設備控制方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的文本信息和所述用戶的ID；

通過預設語義引擎，根據所述文本信息生成與所述文本信息語義匹配的設備操作指令；其中，所述預設語義引擎至少將所述文本信息與所述用戶的ID對應的自定義語義庫進行匹配；

根據所述設備操作指令，控制與所述用戶的ID預設相關的全部或部分智能設備執行相應的操作；

所述通過預設語義引擎，根據所述文本信息生成與所述文本信息語義匹配的設備操作指令，包括：

通過預設語義引擎將所述文本信息與所述自定義語義庫語義匹配，得到第一備選設備操作指令及所述第一備選設備操作指令的置信度；其中，所述自定義語義庫包括自定義詞類信息和/或自定義指令信息；

當所述第一備選設備操作指令的置信度大于等于第一閾值，將所述第一備選設備操作指令作為所述設備操作指令；

當所述第一備選設備操作指令的置信度小于所述第一閾值，將所述文本信息中的自定義詞類替換為對應的通用詞類，生成預處理設備操作指令；

通過預設語義引擎將所述文本信息與通用語義庫語義匹配，得到第二備選設備操作指令及所述第二備選設備操作指令的置信度；其中，所述通用語義庫包括通用詞類信息和通用指令信息；

當所述第二備選設備操作指令的置信度大于等于第二閾值，將所述第二備選設備操作指令作為所述設備操作指令；

所述自定義詞類信息包括地點詞類、設備詞類、動作詞類和功能詞類。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶的文本信息，包括：

獲取用戶輸入的語音信息；

根據用戶輸入的語音信息進行語音識別得到所述文本信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據用戶輸入的語音信息進行語音識別得到所述文本信息，包括：

將所述語音信息輸入預設語音識別引擎生成對應的文本信息；其中，所述預設語音識別引擎至少將所述語音信息輸入自定義語音識別模型庫，所述自定義語音識別模型庫中包括與所述自定義語義庫中的語義信息對應的自定義語音識別模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述語音信息輸入預設語音識別引擎生成對應的文本信息，包括：

通過所述自定義語音識別模型庫，生成所述語音信息對應的第一備選文本信息及所述第一備選文本信息的置信度；

當所述第一備選文本信息的置信度大于等于第一閾值，將所述第一備選文本信息作為所述文本信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述預設語音識別引擎中還包括通用語音識別模型庫；

在所述通過所述自定義語音識別模型庫，生成所述語音信息對應的第一備選文本信息及所述第一備選文本信息的置信度之后，還包括：

當所述第一備選文本信息的置信度小于所述第一閾值，通過通用語音識別模型庫，生成根據所述語音信息對應的第二備選文本信息及所述第二備選文本信息的置信度；

當所述第二備選文本信息的置信度大于等于第二閾值，將所述第二備選文本信息作為所述指令文本信息。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述將所述語音信息輸入預設語音識別引擎生成對應的文本信息之前，還包括：

根據所述自定義語義庫中的自定義詞類信息及其對應的指令信息生成自定義語音學習訓練語料；

根據所述自定義語音學習訓練語料生成自定義語音識別模型；

將所述自定義語音識別模型加入所述用戶的ID對應的自定義語音識別模型庫中。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，在所述根據所述自定義語義庫中的自定義詞類信息及其對應的指令信息生成自定義語音學習訓練語料之前，還包括：

獲取用戶輸入的自定義詞類信息和/或自定義指令信息；

將所述自定義詞類信息和/或自定義指令信息同步到所述自定義語義庫。