[發明專利]一種圖像處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201711478371.0
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN109993177A
• 公開（公告）日: 2019-07-09
• 發明（設計）人: 李照洋;胡藍青;闞美娜;山世光;陳熙霖
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

本申請實施例提供一種圖像處理方法及裝置，涉及圖像處理技術領域，能夠解決無法準確的模擬出預設特征的變化的問題。該方法包括：獲取N個訓練圖像；其中，N個訓練圖像具有同一類型對象的身份外貌特征，且N個訓練圖像在預設特征上存在差別，預設特征影響身份外貌特征的識別；N為大于1的正整數；通過初始生成網絡將N個訓練圖像中的第i訓練圖像的預設特征的形態變更為其他訓練圖像的預設特征的形態，i取遍不大于N的所有正整數；調整初始生成網絡和初始判別網絡，使得調整后的生成網絡輸出的變更后的第i訓練圖像被調整后的判別網絡識別出身份外貌特征。

技術領域

本申請實施例涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法及裝置。

背景技術

隨著計算機視覺技術的發展，人臉識別在家庭娛樂、安防系統、視頻監控等領域得到廣泛應用。

在人臉識別的場景中，對于同一個人而言，不同的人臉圖像在預設特征(如姿態、光照、人臉特征、配飾等)上存在差異。現有技術中，終端可利用開發人員基于先驗知識與設定特征所建立的先驗模型模擬出人臉圖像中某一預設特征的變化。但是，先驗知識僅僅是先于經驗的知識，這樣，終端根據先驗模型模擬人臉圖像中某一預設特征的變化時，有可能無法準確的模擬出該預設特征的變化。

發明內容

本申請實施例提供一種圖像處理方法及裝置，能夠解決無法準確的模擬出預設特征的變化的問題。

為達到上述目的，本申請采用如下技術方案：

第一方面，提供一種圖像處理方法，終端獲取到在預設特征上存在差別、具有同一類型對象的身份外貌特征的N(N為大于1的正整數)個訓練圖像后，通過初始生成網絡將該N個訓練圖像中的第i(i取遍不大于N的正整數)訓練圖像的預設特征的形態變更為其他訓練圖像的預設特征的形態，之后，終端調整初試生成網絡和初試判別網絡，使得調整后的生成網絡輸出的變更后的第i訓練圖像被調整后的判別網絡識別出身份外貌特征。

變更后的第i訓練圖像被調整后的判別網絡識別出身份外貌特征意味著調整后的判別網絡無法區分出變更后的第i訓練圖像是調整后的生成網絡輸出的圖像還是真實圖像，由于i取遍不大于N的正整數，因此，對于N個訓練圖像中的每個訓練圖像而言，調整后的判別網絡均可識別出身份外貌特征。這樣，本申請實施例中的終端可利用調整后的生成網絡和調整后的判別網絡處理其他與N個訓練圖像具有同一類型對象的身份外貌特征的圖像，且可有效的模擬出預設特征的變化。

可選的，在本申請的一種可能的實現方式中，上述“終端通過初始生成網絡將所述N個訓練圖像中的第i訓練圖像的預設特征的形態變更為其他訓練圖像的預設特征的形態”的方法為：終端確定第i訓練圖像的高層特征，并為第i訓練圖像配置第i控制信號，該第i控制信號用于指示將第i訓練圖像的預設特征的形態變更為其他訓練圖像的預設特征的形態；然后，該終端將第i訓練圖像的高層特征和第i控制信號輸入到初始生成網絡，生成至少一個變更了預設特征的形態的第i訓練圖像。

由于N為大于1的正整數，因此，上述其他訓練圖像的數量為N-1。對于其他訓練圖像中的每一訓練圖像而言，第i控制信號用于指示將第i訓練圖像的預設特征的形態變更為該訓練圖像的預設特征的形態。相應的，對于每個其他訓練圖像而言，第i控制信號不同。因此，終端將第i訓練圖像的高層特征和第i控制信號輸入到初始生成網絡后，可生成至少一個變更了預設特征的形態的第i訓練圖像。

可選的，終端可通過編碼器確定第i訓練圖像的高層特征，該編碼器的結構不作任何限定。

由于i取遍不大于N的正整數，因此，對于N個訓練圖像中的每個訓練圖像而言，終端均可生成至少一個變更了預設特征的訓練圖像。