[發明專利]人物共現關系確定方法、專家推薦方法、裝置及設備有效
| 申請號: | 201711477743.8 | 申請日: | 2017-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN108287875B | 公開(公告)日: | 2021-10-26 |
| 發明(設計)人: | 蔡巍;崔朝輝;趙立軍;張霞 | 申請(專利權)人: | 東軟集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/9536 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 劉曉菲;王寶筠 |
| 地址: | 110179 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人物 關系 確定 方法 專家 推薦 裝置 設備 | ||
1.一種人物共現關系確定方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取第一人物的第一文本集合和第二人物的第二文本集合;
從所述第一文本集合中抽取所述第一人物參與的事件,形成第一事件集合;
從所述第二文本集合中抽取所述第二人物參與的事件,形成第二事件集合;
從所述第一事件集合和所述第二事件集合中確定相同事件;
從所述第一文本集合中確定包含所述相同事件的文本,形成第三文本集合;
獲取所述第三文本集合中各個文本的關鍵詞,形成第一關鍵詞集合;
從所述第二文本集合中確定包含所述相同事件的文本,形成第四文本集合;
獲取所述第四文本集合中各個文本的關鍵詞,形成第二關鍵詞集合;
若所述第一關鍵詞集合和第二關鍵詞集合之間的相似性大于預設閾值,則構建所述第一人物和所述第二人物之間的共現關系。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第三文本集合和/或所述第四文本集合包括第一文本,根據如下方法得到所述第一文本的關鍵詞:
對所述第一文本進行分詞,得到第一特征詞;
根據所述第一特征詞在所述第一文本中出現的頻次,以及其他特征詞與所述第一特征詞出現在同一個句子中的次數,得到所述第一特征詞是否屬于所述第一文本的關鍵詞的判斷結果。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所述第一事件集合和所述第二事件集合中確定相同事件包括:
從所述第一事件集合和所述第二事件集合中確定事件內容相同,且事件發生時間和事件發生地點至少其中一個相同的事件。
4.一種專家推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待進行專家推薦的目標研究方向;
基于所述目標研究方向以及預先獲取的研究方向與專家的映射關系,得到待推薦專家;
根據所述待推薦專家之間和/或與其他專家之間的共現關系,得到所述待推薦專家在所述目標研究方向上的影響力分值,其中,所述待推薦專家之間和/或與其他專家之間的共現關系根據權利要求1-3任意一項所述的人物共現關系確定方法進行確定;
根據所述待推薦專家的影響力分值選取出目標專家進行推薦。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述獲取待進行專家推薦的目標研究方向包括:
獲取檢索語句,并對所述檢索語句進行分詞,得到分詞結果;
基于所述分詞結果生成目標詞向量,并從詞向量庫中選取出與所述目標詞向量之間的距離滿足預設條件的詞向量,作為擴展詞向量;
將所述分詞結果和與所述擴展詞向量對應的詞作為檢索關鍵詞;
根據所述檢索關鍵詞在研究方向詞庫中確定所述目標研究方向。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述待推薦專家的影響力分值選取出目標專家進行推薦包括:
根據所述待推薦專家的影響力分值以及預設影響力要素選取出目標專家進行推薦,所述預設影響力要素至少包括以下其中一項:
所述待推薦專家在所述目標研究方向上發表的論文的數量、所述待推薦專家在所述目標研究方向上的新聞報道的數量、所述待推薦專家在所述目標研究方向上發表的文章的閱讀量、所述待推薦專家在所述目標研究方向上參與的學術活動的次數、所述待推薦專家在所述目標研究方向上發行的著作數量以及發行量。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述待推薦專家的影響力分值選取出目標專家進行推薦包括:
根據所述待推薦專家的影響力分值以及預設影響力要素選取出目標專家進行推薦,所述預設影響力要素至少包括以下其中一項:
所述待推薦專家在所述目標研究方向上發表的論文的數量、所述待推薦專家在所述目標研究方向上的新聞報道的數量、所述待推薦專家在所述目標研究方向上發表的文章的閱讀量、所述待推薦專家在所述目標研究方向上參與的學術活動的次數、所述待推薦專家在所述目標研究方向上發行的著作數量以及發行量。
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