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[發(fā)明專利]一種輸出圖像的方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711477430.2 申請日: 2017-12-29
公開(公告)號: CN108255995A 公開(公告)日: 2018-07-06
發(fā)明(設計)人: 蔡水波 申請(專利權)人: 北京奇虎科技有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京鼎佳達知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11348 代理人: 王偉鋒;劉鐵生
地址: 100088 北京市西城區(qū)新*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 瀏覽 圖像 基準方向 預設 方向識別 目標物體 輸出圖像 自適應調整 圖像基準 圖像輸入 圖像樣本 輸出
【權利要求書】:

1.一種輸出圖像的方法,其特征在于,包括:

獲取待瀏覽圖像;

將所述待瀏覽圖像輸入預設的圖像方向識別模型中,對所述待瀏覽圖像中的目標物體的基準方向進行識別,其中,所述圖像方向識別模型是由包含基準方向為預設方向的物體的圖像樣本訓練生成的;

根據(jù)輸出的識別結果,旋轉所述待瀏覽圖像,獲得旋轉后的待瀏覽圖像,所述旋轉后的待瀏覽圖像中的所述目標物體的基準方向為預設方向;

輸出所述旋轉后的待瀏覽圖像,以供瀏覽。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述待瀏覽圖像輸入預設的圖像方向識別模型中,對所述待瀏覽圖像中的目標物體的基準方向進行識別,包括:

提取所述待瀏覽圖像中所述目標物體的圖像特征;

將所述圖像特征與所述圖像方向識別模型中的方向特征進行比對,以確定所述目標物體的基準方向。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述提取所述帶瀏覽圖像中所述目標物體的圖像特征,包括;

利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對所述待瀏覽圖像中的所述目標物體進行計算,獲得所述目標物體的圖像特征。

4.根據(jù)權利要求2所述的方法,其特征在于,所述提取所述待瀏覽圖像中所述目標物體的圖像特征,包括:

從所述待瀏覽圖像中確定出所述目標物體;

按照所述目標物體在所述待瀏覽圖像中的位置,確定出所述目標物體對應的候選區(qū)域;

從所述候選區(qū)域中提取所述目標物體的圖像特征。

5.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

獲取圖像樣本集合;

對所述圖像樣本集合中處于預設方向的物體進行標記;

利用標記后的圖像樣本,對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,獲得所述圖像方向識別模型。

6.根據(jù)權利要求5所述的方法,其特征在于,在所述對所述圖像樣本集合中處于預設方向的物體進行標記之后,所述方法還包括:

對標記后的圖像樣本中的物體進行分類,獲得圖像樣本子集合;

利用不同的圖像樣本子集合,分別對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練,獲得對應的圖像方向識別子模型;

將所述圖像方向識別子模型的集合確定為所述圖像方向識別模型。

7.根據(jù)權利要求1所述的方法,其特征在于,所述識別結果為所述目標物體的當前基準方向與所述預設方向的相對角度;

所述根據(jù)輸出的識別結果,旋轉所述待瀏覽圖像,包括:

將所述待瀏覽圖像旋轉所述相對角度。

8.一種輸出圖像的裝置,其特征在于,包括:

第一獲取單元,用于獲取待瀏覽圖像;

計算單元,用于將所述待瀏覽圖像輸入預設的圖像方向識別模型中,對所述待瀏覽圖像中的目標物體的基準方向進行識別,其中,所述圖像方向識別模型是由包含基準方向為預設方向的物體的圖像樣本訓練生成的;

圖像調整單元,用于根據(jù)輸出的識別結果,旋轉所述待瀏覽圖像,獲得旋轉后的待瀏覽圖像,所述旋轉后的待瀏覽圖像中的所述目標物體的基準方向為預設方向;

輸出單元,用于輸出所述旋轉后的待瀏覽圖像,以供瀏覽。

9.一種電子設備,包括:存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權利要求1至7任一項所述的方法步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至7任一項所述的方法步驟。

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