[發明專利]用于獲取信息的方法及裝置

有效

• 申請號: 201711476810.4
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN108197563B
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發明（設計）人: 洪智濱
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06N20/00;H04N5/33
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了用于獲取信息的方法及裝置。該方法的一具體實施方式包括：獲取待處理近紅外圖像和對應上述待處理近紅外圖像的場景信息，上述場景信息用于表征獲取上述待處理近紅外圖像的場景；查找與上述場景信息對應的預先訓練的近紅外圖像識別模型，上述近紅外圖像識別模型用于從待處理近紅外圖像中識別出近紅外特征信息；將上述待處理近紅外圖像導入上述近紅外圖像識別模型，得到上述待處理近紅外圖像的近紅外特征信息。該實施方式加快了獲取近紅外特征信息的速度，提高了獲取近紅外特征信息的準確率和效率。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，具體涉及圖像識別技術領域，尤其涉及用于獲取信息的方法及裝置。

背景技術

人臉識別技術是一項計算機應用研究技術，它屬于生物特征識別技術。通過生物體的生物特征不僅能夠區分生物個體，還能夠對生物個體的身體狀態進行判斷。對人臉識別時，首先要獲取光線充足時清晰的人臉圖像，然后再對人臉圖像進行數據處理。

發明內容

本申請實施例的目的在于提出了用于獲取信息的方法及裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種用于獲取信息的方法，該方法包括：獲取待處理近紅外圖像和對應上述待處理近紅外圖像的場景信息，上述場景信息用于表征獲取上述待處理近紅外圖像的場景；查找與上述場景信息對應的預先訓練的近紅外圖像識別模型，上述近紅外圖像識別模型用于從待處理近紅外圖像中識別出近紅外特征信息；將上述待處理近紅外圖像導入上述近紅外圖像識別模型，得到上述待處理近紅外圖像的近紅外特征信息。

在一些實施例中，上述方法還包括構建近紅外圖像識別模型的步驟，上述構建近紅外圖像識別模型的步驟包括：從可見光圖像集合中提取可見光圖像，上述可見光圖像包括用于描述可見光圖像上特征點的可見光特征信息；分別將可見光圖像和可見光特征信息轉換為對應的近紅外圖像和近紅外特征信息；將近紅外圖像和近紅外特征信息組合成近紅外關系對，進而得到對應可見光圖像集合的近紅外關系對集合；利用機器學習方法，將近紅外關系對中的近紅外圖像作為輸入，將該近紅外關系對中的近紅外特征信息作為輸出，訓練得到近紅外圖像識別模型。

在一些實施例中，上述分別將可見光圖像和可見光特征信息轉換為近紅外圖像和近紅外特征信息包括：在可見光圖像上確定與可見光特征信息對應的第一特征點；將可見光圖像轉換為近紅外圖像，得到對應第一特征點的第二特征點；將第二特征點在近紅外圖像上的對應的特征信息作為該近紅外圖像的近紅外特征信息，上述特征信息包括位置信息、顏色信息。

在一些實施例中，上述將可見光圖像轉換為近紅外圖像，得到對應第一特征點的第二特征點包括：為可見光圖像設置第一標記點，上述第一標記點用于標記可見光圖像包含的第一圖像的位置；查詢近紅外圖像上對應第一標記點的第二標記點，上述第二標記點用于標記近紅外圖像包含的、對應第一圖像的第二圖像的位置；響應于第一標記點與第二標記點之間的位置差小于設定閾值，得到對應第一特征點的第二特征點。

在一些實施例中，上述方法還包括為第二特征點設置顏色的步驟。

第二方面，本申請實施例提供了一種用于獲取信息的裝置，上述該裝置包括：信息接收單元，用于獲取待處理近紅外圖像和對應上述待處理近紅外圖像的場景信息，上述場景信息用于表征獲取上述待處理近紅外圖像的場景；查詢單元，用于查找與上述場景信息對應的預先訓練的近紅外圖像識別模型，上述近紅外圖像識別模型用于從待處理近紅外圖像中識別出近紅外特征信息；信息獲取單元，用于將上述待處理近紅外圖像導入上述近紅外圖像識別模型，得到上述待處理近紅外圖像的近紅外特征信息。