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[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的滯留人員統(tǒng)計(jì)預(yù)警方法和裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711476064.9 申請(qǐng)日: 2017-12-29
公開(公告)號(hào): CN108363947A 公開(公告)日: 2018-08-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 高云;劉樹惠;羅超 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 武漢烽火眾智數(shù)字技術(shù)有限責(zé)任公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00
代理公司: 北京匯澤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11228 代理人: 胡建文
地址: 430074 湖*** 國(guó)省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 抓拍 滯留 人臉抓拍 大數(shù)據(jù) 方法和裝置 人員統(tǒng)計(jì) 人臉 天數(shù) 記錄 預(yù)警 數(shù)據(jù)記錄 預(yù)警提醒 查詢 更新 統(tǒng)計(jì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于大數(shù)據(jù)的滯留人員統(tǒng)計(jì)預(yù)警方法,其特征在于,包括:

獲取抓拍到的人臉抓拍數(shù)據(jù)和抓拍時(shí)間;

根據(jù)所述人臉抓拍數(shù)據(jù)中包含的人臉標(biāo)識(shí)信息,查詢是否存在當(dāng)前人臉的抓拍數(shù)據(jù)記錄;

當(dāng)不存在時(shí),記錄所述人臉抓拍數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的抓拍時(shí)間;

當(dāng)存在時(shí),將獲取的抓拍時(shí)間和記錄的抓拍時(shí)間進(jìn)行比較;當(dāng)獲取的抓拍時(shí)間和記錄的抓拍時(shí)間的差值介于第一時(shí)間閾值和第二時(shí)間閾值之間時(shí),更新當(dāng)前人臉對(duì)應(yīng)的滯留天數(shù);

當(dāng)滯留天數(shù)滿足設(shè)定的滯留條件時(shí),進(jìn)行預(yù)警提醒。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取抓拍到的人臉抓拍數(shù)據(jù),包括:

通過抽取-轉(zhuǎn)換-加載ETL工具將人臉抓拍數(shù)據(jù)寫入大數(shù)據(jù)的Kafka實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流中;

從Kafka實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流中獲取包括人臉標(biāo)識(shí)信息和抓拍時(shí)間的人臉抓拍數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:

當(dāng)獲取的抓拍時(shí)間和記錄的抓拍時(shí)間的差值小于所述第一時(shí)間閾值時(shí),繼續(xù)獲取抓拍到的人臉抓拍數(shù)據(jù);

當(dāng)獲取的抓拍時(shí)間和記錄的抓拍時(shí)間的差值大于所述第二時(shí)間閾值時(shí),更新當(dāng)前人臉的記錄的抓拍時(shí)間,繼續(xù)獲取抓拍到的人臉抓拍數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述更新當(dāng)前人臉對(duì)應(yīng)的滯留天數(shù),包括:

判斷當(dāng)前統(tǒng)計(jì)日內(nèi),當(dāng)前人臉對(duì)應(yīng)的滯留天數(shù)是否已經(jīng)更改過;

若是,保持當(dāng)前人臉對(duì)應(yīng)的滯留天數(shù)不變;

若否,將當(dāng)前人臉對(duì)應(yīng)的滯留天數(shù)加1。

5.如權(quán)利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述當(dāng)滯留天數(shù)滿足設(shè)定的滯留條件時(shí),進(jìn)行預(yù)警提醒,包括:

確定滯留天數(shù)與記錄天數(shù)的比值,當(dāng)所述比值大于設(shè)定的比例閾值時(shí),進(jìn)行提醒預(yù)警;或

判斷滯留天數(shù)是否大于設(shè)定的滯留天數(shù)閾值,當(dāng)判斷為是時(shí),進(jìn)行提醒預(yù)警。

6.一種基于大數(shù)據(jù)的滯留人員統(tǒng)計(jì)預(yù)警裝置,其特征在于,包括:

抓拍模塊,用于獲取抓拍到的人臉抓拍數(shù)據(jù)和抓拍時(shí)間;

查詢模塊,用于根據(jù)所述人臉抓拍數(shù)據(jù)中包含的人臉標(biāo)識(shí)信息,查詢是否存在當(dāng)前人臉的抓拍數(shù)據(jù)記錄;

記錄模塊,用于當(dāng)不存在時(shí),記錄所述人臉抓拍數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的抓拍時(shí)間;

統(tǒng)計(jì)模塊,用于當(dāng)存在時(shí),將獲取的抓拍時(shí)間和記錄的抓拍時(shí)間進(jìn)行比較;當(dāng)獲取的抓拍時(shí)間和記錄的抓拍時(shí)間的差值介于第一時(shí)間閾值和第二時(shí)間閾值之間時(shí),更新當(dāng)前人臉對(duì)應(yīng)的滯留天數(shù);

預(yù)警模塊,用于當(dāng)滯留天數(shù)滿足設(shè)定的滯留條件時(shí),進(jìn)行預(yù)警提醒。

7.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述抓拍模塊,具體用于:

通過抽取-轉(zhuǎn)換-加載ETL工具將人臉抓拍數(shù)據(jù)寫入大數(shù)據(jù)的Kafka實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流中;

從Kafka實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流中獲取包括人臉標(biāo)識(shí)信息和抓拍時(shí)間的人臉抓拍數(shù)據(jù)。

8.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述統(tǒng)計(jì)模塊,還用于:

當(dāng)獲取的抓拍時(shí)間和記錄的抓拍時(shí)間的差值小于所述第一時(shí)間閾值時(shí),繼續(xù)獲取抓拍到的人臉抓拍數(shù)據(jù);

當(dāng)獲取的抓拍時(shí)間和記錄的抓拍時(shí)間的差值大于所述第二時(shí)間閾值時(shí),更新當(dāng)前人臉的記錄的抓拍時(shí)間,繼續(xù)獲取抓拍到的人臉抓拍數(shù)據(jù)。

9.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述統(tǒng)計(jì)模塊,具體用于:

判斷當(dāng)前統(tǒng)計(jì)日內(nèi),當(dāng)前人臉對(duì)應(yīng)的滯留天數(shù)是否已經(jīng)更改過;

若是,保持當(dāng)前人臉對(duì)應(yīng)的滯留天數(shù)不變;

若否,將當(dāng)前人臉對(duì)應(yīng)的滯留天數(shù)加1。

10.如權(quán)利要求6-9任一所述的裝置,其特征在于,所述預(yù)警模塊,具體用于:

確定滯留天數(shù)與記錄天數(shù)的比值,當(dāng)所述比值大于設(shè)定的比例閾值時(shí),進(jìn)行提醒預(yù)警;或

判斷滯留天數(shù)是否大于設(shè)定的滯留天數(shù)閾值,當(dāng)判斷為是時(shí),進(jìn)行提醒預(yù)警。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖、流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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