[發明專利]一種煙草配送線路優化的可行性分析方法

在審

• 申請號: 201711474486.2
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN107944645A
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發明（設計）人: 杜榮峰;斯召俊
• 申請（專利權）人: 浪潮軟件股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司37100
• 代理人: 孫晶偉

技術領域

本發明公開一種線路優化的可行性分析方法，涉及大數據分析領域，具體地說是一種煙草配送線路優化的可行性分析方法。

背景技術

目前在煙草行業進行配送線路優化時，一般直接通過采集零售戶的位置信息、倉庫的位置，結合電子地圖的道路等信息和送貨車輛裝載情況，使用各種車輛路徑算法來對送貨線路進行劃分和調整。但通過這種方式進行的線路優化，一方面無法提前了解現有模式下配送線路所具備的優化空間，導致優化后無法達到預期的效果，有時甚至出現優化后反而增加送貨成本及效率降低的情況；另一方面由于電子地圖數據存在更新滯后的情況，往往優化后的結果與實際情況不符合，最終導致優化結果失敗，從而浪費了大量的人力和財力。本發明提供了一種煙草配送線路優化的可行性分析方法，通過對歷史數據進行分析來確定線路優化的可行性，一方面避免前期因需要進行位置采集和電子地圖數據采購，投入大量的人力和財力，造成浪費；另一方面也避免了在沒有優化空間的情況下，強行進行線路優化而導致的優化無法達到預期的效果，甚至出現優化后反而增加送貨成本及效率降低的問題。

發明內容

本發明針對現有方法的不足，提供一種煙草配送線路優化的可行性分析方法，通過對歷史數據的分析，能直接分析出該區域范圍內線路優化的可行性，一方面可以避免在前期因需要進行位置采集和電子地圖數據采購，投入大量的人力和財力，造成浪費；另一方面也避免來在沒有優化空間的情況下，強行進行線路優化而導致的問題。

本發明提出的具體方案是：

一種煙草配送線路優化的可行性分析方法：

獲取指定周期內煙草的各配送參數的歷史數據，利用大數據分析方法對配送參數的歷史數據進行分析并建立分析模型，生成裝載率、波動性、均衡性及配送時間飽和度四個方面的煙草配送整體過程及各個區域和線路的分析數據，

對比各配送參數的歷史數據的分析結果，結合裝載率、波動性、均衡性及配送時間飽和度四個方面的煙草配送整體過程及各個區域和線路的分析數據，判斷煙草配送整體過程及各個區域和線路是否具備優化的空間。

所述的方法中配送參數包括送貨量、送貨戶次、裝載量、送貨時長。

所述的方法中根據周期內裝載量的歷史數據分析生成煙草配送整體過程及各個區域和線路的裝載率數據。

所述的方法中統計周期內送貨量和送貨戶次的歷史數據的波動性，分析生成煙草配送整體過程及各個區域和線路的波動性數據。

所述的方法中統計周期內送貨量和送貨戶次的歷史數據的均衡性，分析生成煙草配送整體過程及各個區域和線路的均衡性數據。

所述的方法中根據周期內送貨時長，分析生成煙草配送整體過程及各個區域和線路的配送時間飽和度數據。

本發明的有益之處是：

本發明提供一種煙草配送線路優化的可行性分析方法，利用大數據分析方法對配送參數的歷史數據進行分析并建立分析模型，生成裝載率、波動性、均衡性及配送時間飽和度四個方面的煙草配送整體過程及各個區域和線路的分析數據，對比各配送參數的歷史數據的分析結果，結合裝載率、波動性、均衡性及配送時間飽和度四個方面的煙草配送整體過程及各個區域和線路的分析數據，判斷煙草配送整體過程及各個區域和線路是否具備優化的空間；

利用本發明方法可利用配送參數的歷史數據，其采集的可行性高、代價低，可操作性強；并利用大數據分析方法模型進行分析，技術成熟易懂；而且分析結果能有效改善線路優化無的放矢的現狀，避免人力、財力浪費，具備一定的社會效益。

附圖說明

圖1為本發明方法流程示意圖。

具體實施方式

本發明提供一種煙草配送線路優化的可行性分析方法：

獲取指定周期內煙草的各配送參數的歷史數據，利用大數據分析方法對配送參數的歷史數據進行分析并建立分析模型，生成裝載率、波動性、均衡性及配送時間飽和度四個方面的煙草配送整體過程及各個區域和線路的分析數據，

對比各配送參數的歷史數據的分析結果，結合裝載率、波動性、均衡性及配送時間飽和度四個方面的煙草配送整體過程及各個區域和線路的分析數據，判斷煙草配送整體過程及各個區域和線路是否具備優化的空間。

結合附圖，對本發明做進一步的闡述。

利用本發明方法，具體步驟為：