[發明專利]一種基于天氣因素的分布式新能源智能配電方法

有效

• 申請號: 201711474441.5
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN108173291B
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 張慶強
• 申請（專利權）人: 蘇州屹燦能源科技有限公司
• 主分類號: H02J3/46
• 分類號: H02J3/46;H02J3/38;H02J3/28
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 胡擁軍;趙賽

本發明提供一種基于天氣因素的分布式新能源智能配電方法，包括以下步驟，獲取預報天氣數據，將所述預報天氣數據導入分布式電站發電模型，得到分布式電站的發電預測數據；獲取并網側電網的歷史配電數據，將所述歷史配電數據導入電網配電需求模型，得到配電預測數據；智能匹配，將所述發電預測數據與所述配電預測數據進行匹配，得到分布式電站的并網發電的預配電額度；配電上網，分布式電站根據所述預配電額度進行并網發電。本發明采用人工智能模型，有效預測可再生新能源分布式電站發電量，并以此來分配并網配電的額度；本發明構思巧妙，解決分布式新能源電站的配電問題，符合新能源發展的需求。

技術領域

本發明涉及智能電網，尤其涉及一種基于天氣因素的分布式新能源智能配電方法。

背景技術

現如今，能源作為現代社會賴以生存和發展的基礎，各國為了應對能源危機分別積極研究新能源技術，特別是太陽能、風能等分布式可再生能源，可再生能源具有取之不竭，清潔環保等特點，受到世界各國的高度重視。可再生能源存在地理上分散、生產不連續、隨機性、波動性和不可控等特點,傳統電力網絡的集中統一的管理方式，難于適應可再生能源大規模利用的要求。對于可再生能源的有效利用方式是分布式的“就地收集,就地存儲,就地使用”。但分布式發電并網并不能從根本上改變分布式發電在高滲透率情況下對上一級電網電能質量,故障檢測,故障隔離的影響，也難于實現可再生能源的最大化利用，只有實現可再生能源發電信息的共享，以信息流控制能量流，實現可再生能源所發電能的高效傳輸與共享，才能克服可再生能源不穩定的問題，實現可再生能源的真正有效利用。

特別針對偏遠地區的分布式太陽能或者風能電站，普遍存在自發電過剩的情況，這時需要并入國網進行統一配電，但因太陽能發電或風能放電的發電不確定性，如太陽能只能白天光照時發電，晴天與雨天發電量千差萬別，風電波動性過大，電能質量不穩定，如簡單上網并網發電必然對電網形成不小的沖擊，對電網本身造成損傷，很多地區則因此直接將大量分布式新能源電站發出電量直接通入地下，大大浪費電能，急需一種能解決分布式新能源的配電方法。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的在于提供一種基于天氣因素的分布式新能源智能配電方法，本發明采用人工智能模型，有效預測可再生新能源分布式電站發電量，并以此來分配并網配電的額度，解決分布式新能源電站的配電問題，符合新能源發展的需求。

本發明提供一種基于天氣因素的分布式新能源智能配電方法，包括以下步驟：

S1、獲取預報天氣數據，將所述預報天氣數據導入分布式電站發電模型，得到分布式電站的發電預測數據；其中，所述發電預測數據包括預測發電量、預測發電電能質量；

S2、獲取并網側電網的歷史配電數據，將所述歷史配電數據導入電網配電需求模型，得到配電預測數據；其中，所述配電預測數據包括預測配電量、預測配電電能質量；

S3、智能匹配，將所述發電預測數據與所述配電預測數據進行匹配，得到分布式電站的并網發電的預配電額度；

S4、配電上網，分布式電站根據所述預配電額度進行并網發電；

所述步驟S3具體為：對獲取并網側電網內各線路的配電預測數據，得到預測發電電能質量優于預測配電電能質量的配電預測數據的預測配電量的配電總和，預配電額度為所述配電總和的X％，其中X∈[50，100]。

進一步地，所述預報天氣數據包括以時間為橫坐標的光照時間數據、光照強度數據、溫度數據、風力數據。

進一步地，所述歷史配電數據包括電網內各線路的歷史用電量、電能質量、線路內電壓值。

進一步地，所述歷史用電量包括單日分時平均用電量、日總用電量、周內各日用電量、月內各周用電量、季度內各月用電量、年內各季用電量。

進一步地，所述步驟S4還包括：分布式電站的剩余發電量存儲于儲能裝置內。