[發明專利]配額預測方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 201711474072.X | 申請日: | 2017-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN109993334A | 公開(公告)日: | 2019-07-09 |
| 發明(設計)人: | 王本玉;馬昭;金晶 | 申請(專利權)人: | 順豐科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京志霖恒遠知識產權代理事務所(普通合伙) 11435 | 代理人: | 郭棟梁 |
| 地址: | 518061 廣東省深圳市南山區學府路(以南)*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 層級關系 關系矩陣 預測 存儲介質 預測模型 普遍適用性 調整目標 線性變換 表建立 表生成 精準度 層級 構建 預設 申請 分解 統一 | ||
1.一種配額預測方法,其特征在于,所述方法包括:
根據預設的層級關系表生成關系矩陣;
根據所述層級關系表分解得到目標配額序列;
根據所述關系矩陣構建預測模型來調整所述目標配額序列,得到預測配額序列。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據預設的層級關系表生成關系矩陣,包括:
預設的層級關系表為樹形結構,所述樹形結構劃分為至少三層,包括最底層,多個中間層,頂層,其中,最底層包括多個葉子節點,最底層的上層為中間層,所述中間層包括多個分支節點,頂層包括根節點,所述葉子節點與所述分支節點關聯,所述分支節點與所述根節點關聯;
根據所述樹形結構的節點關系生成關系矩陣。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述樹形結構的節點關系生成關系矩陣,包括:
所述關系矩陣的列為所述葉子節點;
所述關系矩陣的行為所述根節點,所述分支節點,所述葉子節點;
其中,所述葉子節點的每一個與所述根節點之間存在間接關聯關系,標記為第一標識,所述葉子節點的每一個與所述分支節點之間存在直接關聯關系或間接關聯關系,標記為第一標識,所述葉子節點的每一個與所述葉子節點自身關聯,標記為第一標識,其余不相關的關系標記為第二標識。
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述關系矩陣構建預測模型來調整所述目標配額序列,得到預測配額序列,包括:
根據所述關系矩陣構建預測模型;
根據所述預測模型調整目標配額序列,得到預測配額序列。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,根據所述關系矩陣構建預測模型,包括:
將所述關系矩陣進行轉置處理;
將轉置后的所述關系矩陣與所述關系矩陣相乘,得到第一矩陣;
將所述第一矩陣取逆,得到第二矩陣;
將所述關系矩陣與所述第二矩陣相乘,得到第三矩陣;
將所述第三矩陣與轉置后的所述關系矩陣相乘,得到預測模型。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,根據所述關系矩陣構建預測模型,包括:
定義P矩陣;
將所述關系矩陣與所述P矩陣相乘,得到預測模型。
7.根據權利要求1-6任一項所述的方法,其特征在于,所述層級關系表,包括:
根據各層級所在地理位置劃分隸屬關系表;
或者根據各層級所在行政級別劃分隸屬關系表;
或者根據設置關系劃分隸屬關系表。
8.根據權利要求1-7任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述層級關系表分解得到目標配額序列,包括:
根據業務歷史數據設置所述目標配額序列;
或者,根據預設比例設置所述目標配額序列;
或者,根據業務歷史數據構建的機器學習模型預測所述目標配額序列。
9.一種配額預測裝置,其特征在于,所述裝置包括:
關系矩陣生成單元,用于根據預設的層級關系表生成關系矩陣;
配額分解單元,用于根據所述層級關系表分解得到目標配額序列;
配額預測單元,用于根據所述關系矩陣構建預測模型來調整所述目標配額序列,得到預測配額序列。
10.根據權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述關系矩陣生成單元,還用于:
預設的層級關系表為樹形結構,所述樹形結構劃分為至少三層,包括最底層,多個中間層,頂層,其中,最底層包括多個葉子節點,最底層的上層為中間層,所述中間層包括多個分支節點,頂層包括根節點,所述葉子節點與所述分支節點關聯,所述分支節點與所述根節點關聯;
根據所述樹形結構的節點關系生成關系矩陣。
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