[發明專利]一種基于文本解析和語音合成的網絡人機交互方法

在審

• 申請號: 201711474011.3
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN108231061A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 秦謙
• 申請（專利權）人: 江蘇名通信息科技有限公司
• 主分類號: G10L13/047
• 分類號: G10L13/047;G10L13/08;G10L15/22;G10L15/08;G06F17/30
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林;張賞

1.一種基于文本解析和語音合成的網絡人機交互方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟SS1：獲取用戶信息，建立用戶特征信息集；

步驟SS2：接收用戶發出的語音請求進行特征信息匹配；

步驟SS3：輸出與所述用戶的請求分類關系最接近的關聯內容。

2.根據權利要求1所述的一種基于文本解析和語音合成的網絡人機交互方法，其特征在于，所述步驟SS1具體包括：所述用戶將需要轉化為音頻的信息發送給用于提供服務的賬號；利用社交平臺官方開放接口或者利用社交平臺網頁版本的接口，將用戶所發送的信息經過社交平臺的預處理后傳遞給服務器；服務器對用戶發送的信息加工處理，生成對應的音頻或者包含音頻信息的網頁的用戶特征信息集。

3.根據權利要求2所述的一種基于文本解析和語音合成的網絡人機交互方法，其特征在于，所述步驟SS2還包括：根據所述語音請求從所述用戶特征信息集提取關聯內容，預判所述關聯內容后應答所述用戶的語音請求。

4.根據權利要求3所述的一種基于文本解析和語音合成的網絡人機交互方法，其特征在于，所述步驟SS2還包括：建立所述特征信息集的特征信息分類關系表；從所述語音請求中提取匹配關鍵詞；根據所述匹配關鍵詞從不斷完善的所述特征信息集提取分類關系最接近的關聯內容，根據所述關聯內容從所述用戶特征信息集中提出對應的音頻或者包含音頻信息的網頁進行輸出。

5.根據權利要求2所述的一種基于文本解析和語音合成的網絡人機交互方法，其特征在于，所述用于提供服務的賬號包括以下所列中的一個或若干：微博賬號、微信賬號、QQ賬號、Facebook賬號、推特賬號。

6.根據權利要求2所述的一種基于文本解析和語音合成的網絡人機交互方法，其特征在于，所述步驟SS1中的所述信息加工處理包括：信息壓縮，圖像識別，音頻提取，網頁鏈接生成；所述信息壓縮是將用戶輸入的信息通過摘要算法縮短文本通過語音合成技術轉換成音頻文件；所述圖像識別采用OCR光學字符識別技術，將圖片中的文本提取出來；所述音頻提取是將視頻文件中的音頻提取出來生成獨立的音頻文件；所述網頁鏈接生成是將合成的音頻文件和對應的文本、圖片一起，緩存到服務器的數據庫中，所述數據庫的值包括用戶ID、請求ID和呈現順序，所述數據庫的值即為基于用戶ID和請求ID生成的新的鏈接。