[發明專利]基于無人機的人臉跟蹤系統及方法有效
| 申請號: | 201711473685.1 | 申請日: | 2017-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN108363946B | 公開(公告)日: | 2022-05-03 |
| 發明(設計)人: | 周彬;徐朋飛;陳志超;周劍 | 申請(專利權)人: | 成都通甲優博科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16;G06T7/70;G06T7/80;G05D1/08 |
| 代理公司: | 成都虹橋專利事務所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 吳中偉 |
| 地址: | 610000 四川省成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 無人機 跟蹤 系統 方法 | ||
1.基于無人機的人臉跟蹤系統,其特征在于,包括:
圖像采集模塊,用于采集圖像,并將采集的圖像傳給人臉檢測模塊;
目標框制作模塊,用于制作目標框,并將制作的目標框傳給目標框選擇模塊;
目標框選擇模塊,用于根據需求選擇預先制作的目標框,并將選擇的目標框傳給目標框歸一化模塊;
目標框歸一化模塊,用于對選擇的目標框進行歸一化處理,獲得歸一化目標框,并傳給人臉檢測模塊;
人臉檢測模塊,用于從采集的圖像中檢測出人臉,利用歸一化目標框框選目標人臉,獲得目標人臉圖像并傳給電子穩像模塊;
虛擬相機坐標系建立模塊,用于建立虛擬相機坐標系,并將建立的虛擬相機坐標系傳給電子穩像模塊;
IMU數據獲取模塊,用于獲取無人機的IMU數據并傳給電子穩像模塊;
電子穩像模塊,用于根據無人機的IMU數據獲取物理相機坐標系到虛擬相機坐標系的轉換矩陣,根據所述轉換矩陣對虛擬相機中的目標人臉圖像進行渲染,獲得穩像后的目標人臉圖像并傳給人臉跟蹤模塊;
人臉跟蹤模塊,用于對穩像后的目標人臉進行跟蹤具體包括:
實時獲取相機相對于目標人臉的IMU姿態數據,并將所述姿態數據中的偏航角和俯仰角返回到無人機的飛控模塊中,飛控模塊根據該俯仰角和偏航角對無人機的飛行姿態進行調整,實現無人機實時追蹤所需跟蹤的人臉。
2.基于無人機的人臉跟蹤方法,其特征在于,包括以下步驟:
a.無人機上的相機進行圖像采集;
b.確定圖像中的目標人臉,從預先制作的目標框中選擇合適的目標框進行歸一化處理后,框選目標人臉;
c.建立虛擬相機坐標系;
d.根據無人機IMU數據獲取物理相機坐標系到虛擬相機坐標系的轉換矩陣;
e根據所述轉換矩陣對虛擬相機中的目標人臉圖像進行渲染,獲得穩像圖像;
f.對穩像后的圖像進行實時追蹤:
實時獲取相機相對于目標人臉的IMU姿態數據,并將所述姿態數據中的偏航角和俯仰角返回到無人機的飛控模塊中,飛控模塊根據該俯仰角和偏航角對無人機的飛行姿態進行調整,實現無人機實時追蹤所需跟蹤的人臉。
3.如權利要求2所述的基于無人機的人臉跟蹤方法,其特征在于,步驟c中,所述建立虛擬相機坐標系的方法為:
以物理相機坐標原點為原點,作一虛擬相機坐標系,所述虛擬相機坐標系與世界坐標系夾角保持不變。
4.如權利要求2所述的基于無人機的人臉跟蹤方法,其特征在于,步驟d中,所述無人機的IMU數據包含:相機姿態P=(R,T),其中,R為相機姿態P中的旋轉矩陣,表示相機在相機坐標中相對于世界坐標的旋轉矩陣,T為相機機姿態P中的平移向量,表示相機在相機坐標中相對于世界坐標的平移向量,其中,矩陣M=[R,T]即為從物理相機坐標系到虛擬相機坐標系的轉換矩陣。
5.如權利要求4所述的基于無人機的人臉跟蹤方法,其特征在于,步驟e具體包括:
e1.在虛擬相機坐標系中建立一張像素值為空的虛擬圖像;
e2.將圖像坐標系中的圖像投影到虛擬圖像中;
e3.計算虛擬圖像在虛擬相機坐標系中的對應位置,即求取虛擬坐標系圖像;
e4.計算虛擬坐標系圖像在世界坐標系中的對應位置,即求取世界坐標系圖像區域;
e5.計算世界坐標系圖像區域在相機坐標系圖像中的對應位置,即求取相機坐標系圖像區域;
e6.計算相機坐標系圖像區域在圖像坐標系中的對應位置,即求取穩像圖像區域;根據位置的對應關系,將圖像坐標系中的圖像的像素值拷貝到穩像圖像區域中。
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