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[發明專利]基于無人機的人臉跟蹤系統及方法有效

專利信息
申請號: 201711473685.1 申請日: 2017-12-29
公開(公告)號: CN108363946B 公開(公告)日: 2022-05-03
發明(設計)人: 周彬;徐朋飛;陳志超;周劍 申請(專利權)人: 成都通甲優博科技有限責任公司
主分類號: G06V40/16 分類號: G06V40/16;G06T7/70;G06T7/80;G05D1/08
代理公司: 成都虹橋專利事務所(普通合伙) 51124 代理人: 吳中偉
地址: 610000 四川省成都*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 無人機 跟蹤 系統 方法
【權利要求書】:

1.基于無人機的人臉跟蹤系統,其特征在于,包括:

圖像采集模塊,用于采集圖像,并將采集的圖像傳給人臉檢測模塊;

目標框制作模塊,用于制作目標框,并將制作的目標框傳給目標框選擇模塊;

目標框選擇模塊,用于根據需求選擇預先制作的目標框,并將選擇的目標框傳給目標框歸一化模塊;

目標框歸一化模塊,用于對選擇的目標框進行歸一化處理,獲得歸一化目標框,并傳給人臉檢測模塊;

人臉檢測模塊,用于從采集的圖像中檢測出人臉,利用歸一化目標框框選目標人臉,獲得目標人臉圖像并傳給電子穩像模塊;

虛擬相機坐標系建立模塊,用于建立虛擬相機坐標系,并將建立的虛擬相機坐標系傳給電子穩像模塊;

IMU數據獲取模塊,用于獲取無人機的IMU數據并傳給電子穩像模塊;

電子穩像模塊,用于根據無人機的IMU數據獲取物理相機坐標系到虛擬相機坐標系的轉換矩陣,根據所述轉換矩陣對虛擬相機中的目標人臉圖像進行渲染,獲得穩像后的目標人臉圖像并傳給人臉跟蹤模塊;

人臉跟蹤模塊,用于對穩像后的目標人臉進行跟蹤具體包括:

實時獲取相機相對于目標人臉的IMU姿態數據,并將所述姿態數據中的偏航角和俯仰角返回到無人機的飛控模塊中,飛控模塊根據該俯仰角和偏航角對無人機的飛行姿態進行調整,實現無人機實時追蹤所需跟蹤的人臉。

2.基于無人機的人臉跟蹤方法,其特征在于,包括以下步驟:

a.無人機上的相機進行圖像采集;

b.確定圖像中的目標人臉,從預先制作的目標框中選擇合適的目標框進行歸一化處理后,框選目標人臉;

c.建立虛擬相機坐標系;

d.根據無人機IMU數據獲取物理相機坐標系到虛擬相機坐標系的轉換矩陣;

e根據所述轉換矩陣對虛擬相機中的目標人臉圖像進行渲染,獲得穩像圖像;

f.對穩像后的圖像進行實時追蹤:

實時獲取相機相對于目標人臉的IMU姿態數據,并將所述姿態數據中的偏航角和俯仰角返回到無人機的飛控模塊中,飛控模塊根據該俯仰角和偏航角對無人機的飛行姿態進行調整,實現無人機實時追蹤所需跟蹤的人臉。

3.如權利要求2所述的基于無人機的人臉跟蹤方法,其特征在于,步驟c中,所述建立虛擬相機坐標系的方法為:

以物理相機坐標原點為原點,作一虛擬相機坐標系,所述虛擬相機坐標系與世界坐標系夾角保持不變。

4.如權利要求2所述的基于無人機的人臉跟蹤方法,其特征在于,步驟d中,所述無人機的IMU數據包含:相機姿態P=(R,T),其中,R為相機姿態P中的旋轉矩陣,表示相機在相機坐標中相對于世界坐標的旋轉矩陣,T為相機機姿態P中的平移向量,表示相機在相機坐標中相對于世界坐標的平移向量,其中,矩陣M=[R,T]即為從物理相機坐標系到虛擬相機坐標系的轉換矩陣。

5.如權利要求4所述的基于無人機的人臉跟蹤方法,其特征在于,步驟e具體包括:

e1.在虛擬相機坐標系中建立一張像素值為空的虛擬圖像;

e2.將圖像坐標系中的圖像投影到虛擬圖像中;

e3.計算虛擬圖像在虛擬相機坐標系中的對應位置,即求取虛擬坐標系圖像;

e4.計算虛擬坐標系圖像在世界坐標系中的對應位置,即求取世界坐標系圖像區域;

e5.計算世界坐標系圖像區域在相機坐標系圖像中的對應位置,即求取相機坐標系圖像區域;

e6.計算相機坐標系圖像區域在圖像坐標系中的對應位置,即求取穩像圖像區域;根據位置的對應關系,將圖像坐標系中的圖像的像素值拷貝到穩像圖像區域中。

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