[發明專利]基于組合平均極限學習機的單圖像超分辨率重建方法有效
| 申請號： | 201711473683.2 | 申請日： | 2017-12-29 |
| 公開（公告）號： | CN108198134B | 公開（公告）日： | 2022-01-18 |
| 發明（設計）人： | 柳映輝 | 申請（專利權）人： | 天津科技大學 |
| 主分類號： | G06T3/40 | 分類號： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 崔自京 |
| 地址： | 300222 天津市河*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 組合 平均 極限 學習機 圖像 分辨率 重建 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于組合平均極限學習機的單圖像超分辨率重建方法,其特征在于包括以下步驟:
步驟1:對一組樣本大圖像I1,采用先降采樣再升采樣算法得到圖像I2,將兩圖相減得到差值圖像I3＝I1-I2；
步驟2:用圖像I2、圖像I3訓練4s個極限學習機；
步驟3:按照均方根誤差從小到大的順序排序4s個極限學習機,選取前2s個誤差較小的極限學習機；
步驟4:按照隱層輸出矩陣條件數從小到大排序2s個極限學習機,選取前s個條件數較小的極限學習機,然后采用簡單平均機制形成組合平均極限學習機；
步驟5:輸入小尺寸圖像Is,利用線性插值得到大尺寸圖像Io,將圖像Io輸入組合平均極限學習機得到輸出圖像Id，每個極限學習機有獨立輸出，最后通過平均機制輸出最終結果，該結果就是需要補充的細節信息；
步驟6:將圖像Io疊加到同尺寸圖像Id上,將細節信息疊加進原圖，形成最終輸出的清晰大尺寸圖像Ib,完成圖像超分辨率重建。
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