[發明專利]一種包袋內物品存放混亂程度的計算系統及方法有效
| 申請號: | 201711472885.5 | 申請日: | 2017-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN108268610B | 公開(公告)日: | 2020-11-06 |
| 發明(設計)人: | 嚴軍榮;李利明;盧玉龍 | 申請(專利權)人: | 杭州后博科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/25 | 分類號: | G06F16/25;G06K7/10;A45F3/04 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 310052 浙江省杭州市濱*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 包袋 物品 存放 混亂 程度 計算 系統 方法 | ||
本發明公開了一種包袋內物品存放混亂程度的計算系統及方法,其系統包括建立包袋重要性加權矩陣及設置物品存放狀態計分模塊、計算物品混亂程度影響值模塊、計算包袋內物品存放混亂程度模塊、根據書包內物品的變化更新包袋信息數據庫模塊和識別混亂程度超過容忍度的包袋模塊。在服務器中建立物品信息數據庫和包袋信息數據庫;攜帶電子標簽的物品靠近書包時,書包入口標簽感應器識別物品電子標簽編碼并發送至服務器,服務器識別物品引導建議,通過設置包袋重要性加權矩陣和包袋混亂程度容忍度矩陣計算包袋混亂度矩陣。本發明解決了現有書包不能計算包袋內物品存放混亂程度的問題。
技術領域
本發明屬于智能書包領域,特別涉及一種包袋內物品存放混亂程度的計算系統及方法。
背景技術
傳統書包通常由用于存放物品的多個不同類別和大小的包袋組成,不能識別所要存放的物品信息,不能統計目前書包中已有物品的信息,不能指導用戶合理存放物品。尤其是當不同類型和尺寸的物品放在同一包袋時,會引起包袋內物品存放混亂。目前沒有計算包袋內物品存放混亂程度的技術方案,為此本專利提出一種包袋內物品存放混亂程度的計算系統及方法。
發明內容
本發明所要解決的技術問題是現有書包不能計算包袋內物品存放混亂程度的問題,提出一種包袋內物品存放混亂程度的計算系統及方法。
本發明基于物聯網的書包結構示意圖如圖1所示,在書包的入口處配備標簽感應器(稱為入口標簽感應器),書包的每個包袋中配備包袋感應器,書包配備包含物品信息數據庫和包袋信息數據庫的服務器,書包中存入或取出的每個物品都攜帶電子標簽,標簽感應器獲取物品的電子標簽編碼并發送至服務器,服務器根據標簽編碼識別出對應的物品信息。
本發明的基礎是事先設置的包袋信息數據庫中包括各包袋信息及包袋中已存放物品的信息,其中,各包袋已存放物品的信息包括物品名稱、物品體積、物品的存放狀態標識。
事先設置每個包袋的混亂程度容忍度aj,1≤j≤N,N是書包中包袋的數量,構成包袋混亂程度容忍度矩陣A=[a1 a2 ... aN]。
一種包袋內物品存放混亂程度的計算系統,包括設置物品存放狀態標識及計分參數模塊、計算物品混亂程度影響值模塊、計算包袋內物品存放混亂程度模塊、根據書包內物品的變化更新包袋信息數據庫模塊和識別混亂程度超過容忍度的包袋模塊。其中,根據包袋內物品的變化更新包袋信息數據庫模塊和識別混亂程度超過容忍度的包袋模塊是可選模塊。
建立包袋重要性加權矩陣及設置物品存放狀態計分模塊:讀取包袋信息數據庫中N個包袋的信息,N為正整數,對包袋從1到N進行編號,編號用變量j表示,各包袋的容量記為cj,1≤j≤N;建立包袋重要性加權矩陣其中C=c1+c2+...+cN;讀取包袋信息數據庫中每個包袋已存放物品的數量,記為nj,nj為正整數;讀取包袋信息數據庫中各包袋存放物品的存放狀態標識,設置每種存放狀態標識對應的計分,記為xk,1≤k≤nj。
計算物品混亂程度影響值模塊:計算包袋內存放的每個物品的混亂程度影響值Yjk=xk×vk,1≤j≤N,1≤k≤nj,其中,xk是物品存放狀態標識對應的計分,vk是包袋信息數據庫中記錄的物品體積。
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