[發明專利]設備參數的核查方法和核查裝置

在審

• 申請號: 201711472420.X
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108228785A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 張倫;郭小元
• 申請（專利權）人: 中國神華能源股份有限公司;神華神東電力有限責任公司;神華神東電力新疆準東五彩灣發電有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡

本發明公開了一種設備參數的核查方法和核查裝置。其中，該核查方法包括：獲取設備類型以及與設備類型對應的設備參數；根據設備類型調用與設備類型對應的設備參數判別標準；確定設備參數中是否存在不符合設備參數判別標準的設備參數；在設備參數中存在不符合設備參數判別標準的設備參數的情況下，進行告警提示。本發明解決了現有技術中定值整定計算的準確性差，易出現人為失誤，且人為失誤難發現、影響大的技術問題。

技術領域

本發明涉及計算機互聯網領域，具體而言，涉及一種設備參數的核查方法和核查裝置。

背景技術

大數據指的是指不用隨機分析法(抽樣調查)的捷徑，而采用所有數據進行分析處理，根據不同的限定條件得到數據的分布規律；近年來，大數據技術在國內外電力系統中的應用取得了大量的研究成果，主要集中在穩定分析、負荷預測與用戶特征提取、暫態電能質量、異常監測、基于狀態監測的故障診斷等方面。電廠整定計算基礎數據中蘊含著大量提升定值準確性和安全生產的寶貴信息，通過對這些大量基礎信息進行有效的管理和分析，用于電廠整定計算人員進行自動化的參數防誤核查，幫助電廠整定計算人員對獲取或錄入整定計算軟件的基礎參數進行分析和核查意義極大。

目前電廠整定計算工作已普遍通過整定計算軟件系統進行，使用整定計算軟件進行電廠定值計算與用戶手工計算保護定值過程大體相同，主要包含參數收集、圖形建模、整定計算、定值單生成幾個步驟，通過以往的整定計算過程中發現通過軟件進行整定計算數據的模型的正確性至關重要，若稍有人為疏忽，就會導致基礎數據維護錯誤，尤其是對計算機使用不熟練或者保護新人時而發生，參數不合理計算機很難發現，因此有可能會導致定值誤整定風險。

因此，上述現有技術中整定計算工作存在以下問題：計算軟件系統整定計算準確性差；易出現因人為疏忽而導致的基礎數據維護錯誤；計算軟件系統整定計算的參數不合理時，計算軟件系統很難發現；手工計算保護定值方法，人力成本較大，效率較低。

針對上述現有技術中定值整定計算的準確性差，易出現人為失誤，且人為失誤難發現、影響大的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種設備參數的核查方法和核查裝置，以至少解決現有技術中定值整定計算的準確性差，易出現人為失誤，且人為失誤難發現、影響大的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種設備參數的核查方法，包括：獲取設備類型以及與設備類型對應的設備參數；根據設備類型調用與設備類型對應的設備參數判別標準；確定設備參數中是否存在不符合設備參數判別標準的設備參數；在設備參數中存在不符合設備參數判別標準的設備參數的情況下，進行告警提示。

進一步的，根據設備類型調用與設備類型對應的設備參數判別標準之前，方法還包括：獲取預設數量的設備類型對應的設備參數樣本；對設備參數樣本進行多維度的統計分析，得到統計分析結果；根據統計分析結果確定設備參數判別標準。

進一步的，統計分析結果包括設備參數樣本的分布規律，根據統計分析結果確定設備參數判別標準包括：確定設備參數樣本的分布規律的合理性；根據確定合理的設備參數樣本的分布規律確定設備參數判別標準。

進一步的，確定設備參數樣本的分布規律的合理性之前，方法還包括：去除設備參數樣本的分布規律中的極端數據。

進一步的，進行告警提示之后，方法還包括：接收對不符合設備參數判別標準的設備參數的修改指令，對不符合設備參數判別標準的設備參數進行修改；和/或接收對不符合設備參數判別標準的設備參數無誤的確認指令。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種設備參數的核查裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取設備類型以及與設備類型對應的設備參數；調用模塊，用于根據設備類型調用與設備類型對應的設備參數判別標準；第一確定模塊，用于確定設備參數中是否存在不符合設備參數判別標準的設備參數；告警模塊，用于在設備參數中存在不符合設備參數判別標準的設備參數的情況下，進行告警提示。