[發明專利]基于3D攝像的訓練方法及裝置

在審

• 申請號: 201711472028.5
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN108154128A
• 公開（公告）日: 2018-06-12
• 發明（設計）人: 吳躍華
• 申請（專利權）人: 盎銳（上海）信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06T3/00
• 代理公司: 上海知義律師事務所 31304
• 代理人: 劉峰

1.一種基于3D攝像的訓練方法，其特征在于，所述基于3D攝像的訓練方法包括：

獲取一頭像的3D模型；

根據所述3D模型生成一2D圖片庫；

利用所述2D圖片庫做所述頭像的模型訓練。

2.如權利要求1所述的訓練方法，其特征在于，所述根據所述3D模型生成一2D圖片庫包括：

將所述3D模型投影到空間中的單位平面上以獲取所述2D圖片庫。

3.如權利要求2所述的訓練方法，其特征在于，對于任意一個單位平面，所述將所述3D模型投影到空間中的單位平面上以獲取所述2D圖片庫包括：

所述3D模型的像素點均設于所述單位平面的一側；

所述像素點根據距離所述單位平面的距離由小到大的順序，覆蓋到所述目標平面上的垂直落點上。

4.如權利要求2所述的訓練方法，其特征在于，所述將所述3D模型投影到空間中的單位平面上以獲取所述2D圖片庫包括：

在空間中選取一軸線；

當預設角度每增大第一單位角度時，將與所述軸線夾角為預設角度的平面旋轉一周，每旋轉第二單位角度則獲得一所述單位平面，所述預設角度的取值范圍為[0，90]。

5.如權利要求1所述的訓練方法，其特征在于，所述獲取一頭像的3D模型包括：

獲取一頭像的3D模型；

在所述3D模型上添加一3D遮擋物；

所述利用所述2D圖片庫做所述頭像的模型訓練包括：

識別所述2D圖片庫中圖片中的皮膚及毛發區域；

利用2D圖片庫中識別完皮膚及毛發區域的圖片做所述模型訓練。

6.一種基于3D攝像的訓練裝置，其特征在于，所述訓練裝置包括一獲取模塊、一生成模塊以及一訓練模塊，

所述獲取模塊用于獲取一頭像的3D模型；

所述生成模塊用于根據所述3D模型生成一2D圖片庫；

所述訓練模塊用于利用所述2D圖片庫做所述頭像的模型訓練。

7.如權利要求6所述的訓練裝置，其特征在于，所述訓練裝置包括一投影模塊，

所述投影模塊用于將所述3D模型投影到空間中的單位平面上以獲取所述2D圖片庫。

8.如權利要求7所述的訓練裝置，其特征在于，所述訓練裝置包括一設置模塊以及一覆蓋裝置，

對于任意一個單位平面，所述設置模塊用于將所述3D模型的像素點均設于所述單位平面的一側；

覆蓋模塊用于將所述像素點根據距離所述單位平面的距離由小到大的順序，覆蓋到所述目標平面上的垂直落點上。

9.如權利要求7所述的訓練裝置，其特征在于，所述訓練裝置還包括一選取模塊以及一處理模塊，

所述選取模塊用于在空間中選取一軸線；

所述處理模塊當預設角度每增大第一單位角度時，將與所述軸線夾角為預設角度的平面旋轉一周，每旋轉第二單位角度則獲得一所述單位平面，所述預設角度的取值范圍為[0，90]。

10.如權利要求6所述的訓練裝置，其特征在于，所述訓練裝置還包括一添加模塊及一識別模塊，

所述添加模塊用于在所述3D模型上添加一3D遮擋物；

所述識別模塊用于識別所述2D圖片庫中圖片中的皮膚及毛發區域；

所述訓練模塊用于利用2D圖片庫中識別完皮膚及毛發區域的圖片做所述模型訓練。