[發(fā)明專利]圖像存儲方法、圖像檢索方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711471325.8
• 申請日: 2017-12-29
• 公開（公告）號: CN110019891B
• 公開（公告）日: 2021-06-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳鎂;劉清煉;周后取
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號: G06F16/58
• 分類號: G06F16/58;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 徐麗

1.一種圖像檢索方法，其特征在于，應(yīng)用于智能算法服務(wù)器，所述智能算法服務(wù)器運行有多種特征提取算法，每種所述特征提取算法對應(yīng)有唯一的算法標識符；

每種所述特征提取算法對應(yīng)一個映射規(guī)則，所述映射規(guī)則的建立是基于不同的特征提取算法，分別提取入庫圖片的特征信息和入庫圖片相同的檢索目標圖片的特征信息，并根據(jù)特征提取算法的算法標識符計算入庫圖片的特征信息和檢索目標圖片的特征信息的相似度結(jié)果，得到不同特征提取算法對應(yīng)的相似度結(jié)果，將相似度結(jié)果進行提高或者降低處理，使得不同特征提取算法計算得到的相似度結(jié)果，統(tǒng)一映射為任一特征提取算法計算得到的相似度結(jié)果；

所述方法包括：

接收客戶終端發(fā)送的目標圖片；

根據(jù)所述多種特征提取算法分別對所述目標圖片進行特征提取，并分別獲得特征信息；

將每種所述特征提取算法對應(yīng)的算法標識符與所述目標圖片的特征信息組合，將組合數(shù)據(jù)返回給所述客戶終端，以使所述客戶終端將所述組合數(shù)據(jù)發(fā)送給數(shù)據(jù)服務(wù)器進行檢索；

其中，所述數(shù)據(jù)服務(wù)器在接收到所述目標圖片的組合數(shù)據(jù)后，通過下述方式進行檢索：

查找與所述目標圖片具有相匹配的算法標識符的入庫圖片的特征信息；

將所述目標圖片的特征信息與查找出的所述入庫圖片的特征信息進行相似度計算得到相似度值；

根據(jù)所述目標圖片的算法標識符對應(yīng)算法所對應(yīng)的所述映射規(guī)則，將所述相似度值進行映射處理得到映射相似度值；

將所述映射相似度值與預設(shè)的相似度閾值進行比較；

將大于所述相似度閾值的所述映射相似度值進行排序并發(fā)送給客戶終端。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像檢索方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多種特征提取算法分別對所述目標圖片進行特征提取，并分別獲得特征信息的步驟，包括：

將所述目標圖片分配到多個算法模組片；所述多個算法模組片分別加載有不同的特征提取算法；

控制多個所述算法模組片分別加載對應(yīng)的所述特征提取算法進行特征提取，并獲得特征信息。

3.一種圖像檢索方法，其特征在于，應(yīng)用于數(shù)據(jù)服務(wù)器，所述數(shù)據(jù)服務(wù)器存儲有入庫圖片的多種特征信息，所述特征信息由多種不同特征提取算法提取得到；所述特征信息與所述特征提取算法的算法標識符組合保存；每種所述特征提取算法對應(yīng)一個映射規(guī)則，所述映射規(guī)則的建立是基于不同的特征提取算法，分別提取入庫圖片的特征信息和入庫圖片相同的檢索目標圖片的特征信息，并根據(jù)特征提取算法的算法標識符計算入庫圖片的特征信息和檢索目標圖片的特征信息的相似度結(jié)果，得到不同特征提取算法對應(yīng)的相似度結(jié)果，將相似度結(jié)果進行提高或者降低處理，使得不同特征提取算法計算得到的相似度結(jié)果，統(tǒng)一映射為任一特征提取算法計算得到的相似度結(jié)果；

所述方法包括：

接收客戶終端發(fā)送的目標圖片的檢索數(shù)據(jù)；所述檢索數(shù)據(jù)包括特征提取算法的算法標識符和特征信息；

查找與所述目標圖片具有相匹配的算法標識符的入庫圖片的特征信息；

將所述目標圖片的特征信息與查找出的所述入庫圖片的特征信息進行相似度計算得到相似度值；

根據(jù)所述目標圖片的算法標識符對應(yīng)的特征提取算法所對應(yīng)的所述映射規(guī)則，將所述相似度值進行映射處理得到映射相似度值；

將所述映射相似度值與預設(shè)的相似度閾值進行比較；

將大于所述相似度閾值的所述映射相似度值進行排序并發(fā)送給客戶終端。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的圖像檢索方法，其特征在于，所述將所述相似度值進行映射處理得到映射相似度值的步驟包括：根據(jù)所述目標圖片的算法標識符對應(yīng)的特征提取算法自身的算法特點對應(yīng)的所述映射規(guī)則將所述相似度值進行拉伸或者壓縮，使所述相似度值提高或者降低。