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[發明專利]一種照片處理方法及終端在審

專利信息
申請號: 201711470149.6 申請日: 2017-12-29
公開(公告)號: CN108156382A 公開(公告)日: 2018-06-12
發明(設計)人: 徐旭玲 申請(專利權)人: 上海愛優威軟件開發有限公司
主分類號: H04N5/232 分類號: H04N5/232;H04N5/262
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 201203 上海市浦東新區中國(上*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 目標照片 連拍 智能終端 照片處理 終端 替換 拍照 缺陷區域 修復目標 參考 智能化 復制 修復 申請
【權利要求書】:

1.一種照片處理方法,其特征在于,應用于終端,所述方法包括:

從所述至少兩張連拍照片中確定一張連拍照片作為目標照片;

從所述至少兩張連拍照片中選取除目標照片之外的另一張連拍照片作為參考照片;

以所述參考照片作為參照對象,對所述目標照片進行修復處理;

其中,所述至少兩張連拍照片采用連拍方式得到。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所述至少兩張連拍照片中選取除目標照片之外的另一張連拍照片作為參考照片的方法包括:

識別目標照片中的被拍攝目標;

從所述至少兩張連拍照片中選取除目標照片之外的另一張包含所述被拍攝目標的連拍照片;

將該被選取的所述連拍照片確定為參考照片。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在將該被選取的所述連拍照片確定為參考照片之前,所述方法還包括:

基于所述被拍攝目標,確定所述目標照片的第一相對拍攝角度;

基于所述被拍攝目標,確定該被選取的所述連拍照片的第二相對拍攝角度;

判斷所述第二相對拍攝角度與所述第一相對拍攝角度的差值是否在預定范圍內;

若所述第二相對拍攝角度與所述第一相對拍攝角度的差值在預定范圍內,則將該被選取的所述連拍照片確定為參考照片。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述從所述至少兩張連拍照片中選取除目標照片之外的另一張連拍照片作為參考照片的方法包括:

識別所述目標照片中的特征點;

基于所述特征點,對所述至少兩張連拍照片中除目標照片之外的連拍照片與所述目標照片進行相似度計算;

判斷是否存在至少一張除目標照片之外的連拍照片與所述目標照片的相似度達到預定值;

若存在一張除目標照片之外的連拍照片與所述目標照片的相似度達到預定值,則將該長連拍照片確定為參考照片;

若存在至少兩張除目標照片之外的連拍照片與所述目標照片的相似度達到預定值,則選取一張與所述目標照片的相似度最高的連拍照片作為參考照片。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,以所述參考照片作為參照對象,對所述目標照片進行修復處理的方法包括:

確定所述目標照片中的待修復區域;

查找所述待修復區域對應在所述參考照片中的目標區域;

以所述目標區域為參考,對所述待修復區域進行修復處理;

其中,所述目標區域的輪廓與所述待修復區域的輪廓相同。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述確定所述目標照片中的待修復區域的方法包括:

識別用戶在所述目標照片上的選取操作;

基于所述選取操作從所述目標照片中選取至少部分區域;

將所述至少部分區域確定為待修復區域。

7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述確定所述目標照片中的待修復區域的方法包括:

對所述目標照片進行掃描識別;

檢測所述目標照片中是否存在缺陷;

若存在缺陷,則將所述目標照片中的缺陷區域定為待修復區域;

其中,所述缺陷區域包括:目標照片中的人像的閉眼區域、目標照片中的模糊區域及重影區域、目標照片中的扭曲變形的區域。

8.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述查找所述待修復區域對應在所述參考照片中的目標區域的方法包括:

識別待修復區域的周圍區域的周圍特征點;

在所述參考照片中查找所述周圍特征點;

在查找到所述周圍特征點后,定位待修復區域對應在所述參考照片中的目標區域。

9.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述以所述目標區域為參考,對所述待修復區域進行修復處理的方法包括:

復制所述目標區域;

使用所述目標區域替換所述待修復區域。

10.一種終端,其特征在于,所述終端被配置為執行以下操作:

從所述至少兩張連拍照片中確定一張連拍照片作為目標照片;

從所述至少兩張連拍照片中選取除目標照片之外的另一張連拍照片作為參考照片;

以所述參考照片作為參照對象,對所述目標照片進行修復處理;

其中,所述至少兩張連拍照片采用連拍方式得到。

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