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[發明專利]呼吸效應的測量方法及系統有效

專利信息
申請號: 201711469858.2 申請日: 2017-12-28
公開(公告)號: CN109982069B 公開(公告)日: 2020-12-29
發明(設計)人: 潘爾特;潘勝軍 申請(專利權)人: 浙江宇視科技有限公司
主分類號: H04N17/00 分類號: H04N17/00
代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 代理人: 金相允
地址: 310000 浙江省杭州市濱江區西興街道江陵路*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 呼吸 效應 測量方法 系統
【說明書】:

發明提供了呼吸效應的測量方法及系統,涉及圖像質量測試技術領域,包括:采集視頻,并按照畫面復雜度將視頻進行場景分類,獲取多個測試場景;獲取每個測試場景的圖像,并采用清晰度算法計算圖像的清晰度信息;根據清晰度信息對測試場景的呼吸效應進行評價,得到呼吸效應評價值;將多個測試場景各自對應的呼吸效應評價值按照預設權重進行加權計算,得到呼吸效應綜合評價值。本發明可以實現對呼吸效應的客觀評價,提高對呼吸效應測試的準確性、重復性和經濟性。

技術領域

本發明涉及圖像質量測試技術領域,尤其是涉及呼吸效應的測量方法及系統。

背景技術

圖像質量測試的客觀化一直是攝像機功能測試的重要命題之一。呼吸效應作為編碼算法引入的一項圖像特性,對于圖像表現的穩定性有著重要影響,長期以來一直為客戶所關注。以往的評價多為主觀性較高的評估,比如明顯/不明顯、嚴重/不嚴重,受制于不同測試人員的主觀印象,而且測試結果無法隨時間進行不同測試樣本間的縱向對比,評估不準確且費時費力。制定一種可用于測試呼吸效應的客觀性測試方法愈發迫切。

目前,圖像質量測試采用的方法有主觀對比測試法,匯入噪點、清晰度等其他圖像測試指標中綜合評價法和PSNR(Peak Signal to Noise Ratio,峰值信噪比)評價法。但是,主觀對比測試法簡單粗暴,受制于不同個體的主觀判斷,測試結果準確性一般;且單次測試結果無法與后續測試進行有效比對,存在大量重復測試,效率較低,費時費力。匯入噪點、清晰度等其他圖像測試指標中綜合評價法,測試直接依賴與其他測試指標,無法直接反饋呼吸現象自身的現象特點,結果必然存在偏差;同樣無法避開測試無法沿用的根本問題,如需對不同時間區間內的多個樣本進行對比,出于使結果具備可參考性的目的,不得不進行重復測試。PSNR評價法,PSNR傾向于處理表征處理前后的圖像差異,而呼吸效應需要比較的I幀P幀屬于不同GOP(Group of Picture,畫面組)之間,二者并無處理前后的對應關系,故如順此思路延續此項評估,直接對比幀間差異即可,無需強行使用PSNR;國內外長期大量的反饋顯示,不同類型的圖像評估,當使用PSNR測試時,其測試值與人眼感覺值均存在較大誤差,無法準確表征出呼吸現象對于實際主觀感覺的對應關系。

發明內容

有鑒于此,本發明的目的在于提供呼吸效應的測量方法及系統,以實現對呼吸效應的客觀評價,提高對呼吸效應測試的準確性、重復性和經濟性。

第一方面,本發明實施例提供了一種呼吸效應的測量方法,其中,包括:

采集視頻,并按照畫面復雜度將所述視頻進行場景分類,獲取多個測試場景;

獲取每個所述測試場景的圖像,并采用清晰度算法計算所述圖像的清晰度信息;

根據所述清晰度信息對所述測試場景的呼吸效應進行評價,得到呼吸效應評價值;

將多個所述測試場景各自對應的所述呼吸效應評價值按照預設權重進行加權計算,得到呼吸效應綜合評價值。

結合第一方面,本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式,其中,所述清晰度信息包括第i幀清晰度和平均清晰度,所述根據所述清晰度信息對所述測試場景的呼吸效應進行評價,得到呼吸效應評價值,包括:

根據下式計算所述呼吸效應評價值:

其中,value為所述呼吸效應評價值,sharpeni為所述第i幀清晰度,sharpenmean為所述平均清晰度,n為所述圖像的幀數,且n≥200。

結合第一方面,本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式,其中,所述測試場景包括高頻場景、低頻場景和綜合實景。

結合第一方面的第二種可能的實施方式,本發明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式,其中,所述預設權重包括:

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