[發(fā)明專利]水肥灌溉決策方法、裝置和系統(tǒng)、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711467949.2 | 申請日: | 2017-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN108038087B | 公開(公告)日: | 2021-02-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 朱紹軍;張偉;宋革聯(lián);何樂;陳獻(xiàn)丁 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江省公眾信息產(chǎn)業(yè)有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/18 | 分類號: | G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 中國貿(mào)促會專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 11038 | 代理人: | 王云飛 |
| 地址: | 310012 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 水肥 灌溉 決策 方法 裝置 系統(tǒng) 計算機(jī) 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明公開一種水肥灌溉決策方法、裝置和系統(tǒng)、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。該水肥灌溉決策方法包括:構(gòu)建空間插值模型;從數(shù)據(jù)庫獲取樣本數(shù)據(jù),并對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布服從性檢驗;獲取符合正態(tài)分布的樣本數(shù)據(jù)與待測算點的連接權(quán)重;根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和連接權(quán)重獲取待測算點空間插值結(jié)果;將待測算點空間插值結(jié)果與專家知識庫閾值進(jìn)行比較,得到水肥灌溉的經(jīng)驗偏差,將所述經(jīng)驗偏差作為執(zhí)行機(jī)構(gòu)輸入指導(dǎo)水肥灌溉系統(tǒng)。本發(fā)明可以利用構(gòu)建空間插值模型計算出一定區(qū)域內(nèi)土壤水肥實際需求狀態(tài),據(jù)此進(jìn)行全域差異化灌溉和管控,由此可以節(jié)省水肥灌溉成本,降低人工成本并減少灌溉紊亂造成的經(jīng)濟(jì)損失。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,特別涉及一種水肥灌溉決策方法、裝置和系統(tǒng)、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著人工、原材料成本的逐漸上漲和智能化傳感設(shè)備在農(nóng)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的不斷滲透,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與決策支持方法在精細(xì)和高檔種植領(lǐng)域中越發(fā)受到重視。
目前,傳統(tǒng)溫室種植中水肥的供給灌溉一直遵循種植者經(jīng)驗和機(jī)器的自動定時灌溉,水肥投放量的控制實質(zhì)由人為決定并實際操作。圖7為相關(guān)技術(shù)中的水肥灌溉控制示意圖。其中,通過定時投料及手動投料以滿足精細(xì)種植中的水肥需求,在出現(xiàn)實際偏差時,由人工進(jìn)行巡檢糾偏。
普遍情況下,企業(yè)水肥灌溉在實際情況中通常偏離作物真實需求量。由于水肥在精細(xì)種植領(lǐng)域為成本重要組成項,投放量過多造成水肥浪費;過少又不能滿足作物正常生長需求,極端情況下造成作物枯萎或死亡,特別是高檔種植領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)生極高的生產(chǎn)損失。企業(yè)為了控制水肥供給的精度增加多次人工巡檢和投放操作又產(chǎn)生了大量額外的人工成本。
部分規(guī)模高檔種植企業(yè)通過投入大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)傳感控制系統(tǒng)進(jìn)行實時采樣和水肥供給來解決運(yùn)營人工問題,但土壤水肥監(jiān)測的傳感系統(tǒng)本身成本高昂,過于低端傳感器數(shù)據(jù)偏差太大,通過對全部生產(chǎn)領(lǐng)域內(nèi)布置傳感設(shè)施又會造成極高的設(shè)備成本和運(yùn)營管理成本。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上技術(shù)問題,本發(fā)明提供了一種水肥灌溉決策方法、裝置和系統(tǒng)、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),可以進(jìn)行全域差異化灌溉和管控,節(jié)省了水肥灌溉成本。
根據(jù)本發(fā)明的一個方面,提供一種水肥灌溉決策方法,包括:
構(gòu)建空間插值模型;
從數(shù)據(jù)庫獲取樣本數(shù)據(jù),并對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布服從性檢驗;
獲取符合正態(tài)分布的樣本數(shù)據(jù)與待測算點的連接權(quán)重;
根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和連接權(quán)重獲取待測算點空間插值結(jié)果;
將待測算點空間插值結(jié)果與專家知識庫閾值進(jìn)行比較,得到水肥灌溉的經(jīng)驗偏差,將所述經(jīng)驗偏差作為執(zhí)行機(jī)構(gòu)輸入指導(dǎo)水肥灌溉系統(tǒng)。
在本發(fā)明的一些實施例中,所述根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和連接權(quán)重獲取待測算點空間插值結(jié)果包括:
將樣本數(shù)據(jù)和連接權(quán)重輸入所述空間插值模型,獲取待測算點空間插值結(jié)果。
在本發(fā)明的一些實施例中,所述空間插值模型為:通過待測算點附近多個空間不連續(xù)節(jié)點的差值計算獲得待測算點空間插值結(jié)果的模型。
在本發(fā)明的一些實施例中,所述通過待測算點附近多個空間不連續(xù)節(jié)點的差值計算獲得待測算點空間插值結(jié)果包括:
根據(jù)公式
獲取待測算點空間插值結(jié)果,其中,Z*(x)為待測算點x的空間插值結(jié)果,xi為待測算點x臨域內(nèi)的實測點,1≤i≤n,n為實測點的個數(shù),xi的樣本值為Z(xi),λi為x臨域內(nèi)第i個樣本節(jié)點與待測算點的連接權(quán)重。
在本發(fā)明的一些實施例中,所述對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布服從性檢驗包括:
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