[發明專利]一種保電規劃及設備故障排除方法在審
| 申請號: | 201711467933.1 | 申請日: | 2017-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN109462222A | 公開(公告)日: | 2019-03-12 |
| 發明(設計)人: | 倪陽旦;呂舟;韓嘉佳;李景;盧新岱 | 申請(專利權)人: | 國網浙江省電力公司嘉興供電公司;國網浙江省電力有限公司;浙江華云信息科技有限公司 |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00;H02H7/22 |
| 代理公司: | 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109 | 代理人: | 尉偉敏 |
| 地址: | 314001 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 停電設備 停電 設備故障排除 保電設備 時長 陪停設備 變電壓 電網規劃 動態調整 停電報警 停電故障 規劃 電區域 電周期 配電柜 配電器 再連接 配電 | ||
1.一種保電規劃及設備故障排除方法,保電區域電網規劃包括若干配變電壓器,每個配變電壓器上連接若干主配電器,主配電柜上再連接若干從配電柜,其特征在于,在進行保電規劃及設備故障排除時,先確定保電范圍,建立保電設備集[P];確定計劃停電范圍,建立計劃停電設備集[Q];對應計劃停電設備集[Q]中的每個元素,建立陪停設備集[Q′];將保電周期T劃分為若干保電時段T1,T2...,Tr,在Tr時段到來前,確定計劃停電設備[Qr]和陪停設備[Q′r]以及計劃停電時長Tr1,根據保電設備[Pr]和保電時段Tr2,動態調整計劃停電設備的次序和/或計劃停電時段的時長,確保保電時段內的保電設備不受計劃停電的影響;在接收到設備停電報警后,采取相應的保電方案進行停電故障排除。
2.根據權利要求1所述的一種保電設備故障排除方法,其特征在于,接收到設備停電信息后,先確定設備的停電類型,是計劃停電設備還是陪停設備還是故障停電,對于計劃停電設備和陪停設備,調整計劃停電設備的優先次序和/或計劃停電時段的時長;對于故障停電設備,建立故障停電設備集[X],確定搶修次序,進行搶修資源調配。
3.根據權利要求2所述的一種保電規劃及設備故障排除方法,其特征在于,所述確定搶修次序的方法是:確定故障點,根據故障點所造成的損失的大小進行優先級排序,按照優先級從高到低的順序進行故障檢修。
4.根據權利要求3所述的一種保電規劃及設備故障排除方法,其特征在于,所述確定故障點的方法是:在變電站和斷路器之間、斷路器和配電變壓器之間、配電變壓器和主配電柜之間、主配電柜和從配電柜之間,均設有電流檢測裝置,根據電流檢測裝置的電流值追溯故障點。
5.根據權利要求3所述的一種保電規劃及設備故障排除方法,其特征在于,所述故障點所造成的損失的大小由綜合權重來衡量:按照供電任務的重要程度設定配變電壓器權重為xh,主配電柜權重為yhk,,從配電柜權重為zhkl,則故障停電配電變壓器的綜合權重wh=xh,故障停電主配電柜的綜合權重whk=xh*yhk,故障停電從配電柜的綜合權重whkl=xh*yhk*zhkl。
6.根據權利要求5所述的一種保電規劃及設備故障排除方法,其特征在于,所述保電設備集[P]內的供電設備的權重大于保電設備集[P]外的供電設備的權重,上級供電設備的綜合權重大于該供電設備所連接的下級供電設備的綜合權重,對故障停電設備集[x]內故障點的綜合權重按照從大到小進行排序,綜合權重越大,檢修的順序越優先。
7.根據權利要求5所述的一種保電規劃及設備故障排除方法,其特征在于,所述從配電柜的權重zhkl由該從配電柜連接的保電用戶和保電任務決定;zhkl=∑Cv*Rru;每臺從配電柜連接v類保電用戶,每個保電用戶對應u種保電任務,每個保電用戶對應相應的用戶等級Cv;每個時段根據從配電柜所承擔保電任務的重要程度,設置相應的任務等級Rru。
8.根據權利要求3所述的一種保電規劃及設備故障排除方法,其特征在于,所述配電變壓器的輸出端安裝電流檢測器,每隔Δt時間獲取各相電流值,當三相電的輸出電流超出預設的電流差值時,動態調整三相電所連接的負載。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于國網浙江省電力公司嘉興供電公司;國網浙江省電力有限公司;浙江華云信息科技有限公司,未經國網浙江省電力公司嘉興供電公司;國網浙江省電力有限公司;浙江華云信息科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201711467933.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種三相電回路的控制電路
- 下一篇:一種基于大數據的電能質量與可靠性分析方法





