[發(fā)明專利]集成電路芯片裝置及相關(guān)產(chǎn)品在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711466943.3 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN109978154A | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-07-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 不公告發(fā)明人 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京中科寒武紀(jì)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06N3/063 | 分類號(hào): | G06N3/063 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫;熊永強(qiáng) |
| 地址: | 100000 北京市海*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基礎(chǔ)處理 電路 集成電路芯片 主處理電路 數(shù)據(jù)類型 運(yùn)算電路 浮點(diǎn)類型數(shù)據(jù) 電路連接 定點(diǎn)類型 陣列分布 計(jì)算量 功耗 轉(zhuǎn)換 | ||
本披露提供一種集成電路芯片裝置及相關(guān)產(chǎn)品,所述集成電路芯片裝置包括:主處理電路以及多個(gè)基礎(chǔ)處理電路;所述主處理電路或多個(gè)基礎(chǔ)處理電路中至少一個(gè)電路包括:數(shù)據(jù)類型運(yùn)算電路;所述數(shù)據(jù)類型運(yùn)算電路,用于執(zhí)行浮點(diǎn)類型數(shù)據(jù)與定點(diǎn)類型數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換;所述多個(gè)基礎(chǔ)處理電路呈陣列分布;每個(gè)基礎(chǔ)處理電路與相鄰的其他基礎(chǔ)處理電路連接,所述主處理電路連接第1行的n個(gè)基礎(chǔ)處理電路、第m行的n個(gè)基礎(chǔ)處理電路以及第1列的m個(gè)基礎(chǔ)處理電路。本披露提供的技術(shù)方案具有計(jì)算量小,功耗低的優(yōu)點(diǎn)。
技術(shù)領(lǐng)域
本披露涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,尤其涉及一種集成電路芯片裝置及相關(guān)產(chǎn)品。
背景技術(shù)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,即ANN),是20世紀(jì)80年代以來(lái)人工智能領(lǐng)域興起的研究熱點(diǎn)。它從信息處理角度對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象,建立某種簡(jiǎn)單模型,按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)。在工程與學(xué)術(shù)界也常直接簡(jiǎn)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運(yùn)算模型,由大量的節(jié)點(diǎn)(或稱神經(jīng)元)之間相互聯(lián)接構(gòu)成。現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算基于CPU(Central Processing Unit,中央處理器)或GPU(英文:Graphics Processing Unit,圖形處理器)來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算,此種運(yùn)算的計(jì)算量大,功耗高。
發(fā)明內(nèi)容
本披露實(shí)施例提供了一種集成電路芯片裝置及相關(guān)產(chǎn)品,可提升計(jì)算裝置的處理速度,提高效率。
第一方面,提供一種集成電路芯片裝置,所述集成電路芯片裝置包括:主處理電路以及多個(gè)基礎(chǔ)處理電路;所述主處理電路包括:數(shù)據(jù)類型運(yùn)算電路;所述數(shù)據(jù)類型運(yùn)算電路,用于執(zhí)行浮點(diǎn)類型數(shù)據(jù)與定點(diǎn)類型數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換;
所述多個(gè)基礎(chǔ)處理電路呈陣列分布;每個(gè)基礎(chǔ)處理電路與相鄰的其他基礎(chǔ)處理電路連接,所述主處理電路連接第1行的n個(gè)基礎(chǔ)處理電路、第m行的n個(gè)基礎(chǔ)處理電路以及第1列的m個(gè)基礎(chǔ)處理電路;
所述主處理電路,用于獲取輸入數(shù)據(jù)塊、卷積核數(shù)據(jù)塊以及卷積指令,通過(guò)所述數(shù)據(jù)類型運(yùn)算電路將所述輸入數(shù)據(jù)塊、所述卷積核數(shù)據(jù)塊轉(zhuǎn)換成定點(diǎn)類型的輸入數(shù)據(jù)塊、卷積核數(shù)據(jù)塊,依據(jù)該卷積指令對(duì)定點(diǎn)類型的輸入數(shù)據(jù)塊劃分成廣播數(shù)據(jù)塊,將定點(diǎn)類型的權(quán)值數(shù)據(jù)塊劃分成分發(fā)數(shù)據(jù)塊;對(duì)所述分發(fā)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行拆分處理得到多個(gè)基本數(shù)據(jù)塊,將所述多個(gè)基本數(shù)據(jù)塊分發(fā)至和與所述主處理電路相連的基礎(chǔ)處理電路中的至少一個(gè)基礎(chǔ)處理電路,將所述廣播數(shù)據(jù)塊廣播至和與所述主處理電路相連的基礎(chǔ)處理電路;
所述多個(gè)基礎(chǔ)處理電路,用于依據(jù)定點(diǎn)類型的廣播數(shù)據(jù)塊和定點(diǎn)類型的基本數(shù)據(jù)塊以并行方式執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的運(yùn)算得到運(yùn)算結(jié)果,并將該運(yùn)算結(jié)果通過(guò)與所述主處理電路連接的基礎(chǔ)處理電路傳輸給所述主處理電路;
所述主處理電路,用于將所述運(yùn)算結(jié)果處理得到所述卷積指令的指令結(jié)果。
第二方面,提供一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算裝置,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算裝置包括一個(gè)或多個(gè)第一方面提供的集成電路芯片裝置。
第三方面,提供一種組合處理裝置,所述組合處理裝置包括:第二方面提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算裝置、通用互聯(lián)接口和通用處理裝置;
所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算裝置通過(guò)所述通用互聯(lián)接口與所述通用處理裝置連接。
第四方面,提供一種芯片,所述芯片集成第一方面的裝置、第二方面的裝置或第三方面的裝置。
第五方面,提供一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括第四方面的芯片。
第六方面,提供一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算方法,所述方法應(yīng)用在集成電路芯片裝置內(nèi),所述集成電路芯片裝置包括:第一方面所述的集成電路芯片裝置,所述集成電路芯片裝置用于執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算。
可以看出,通過(guò)本披露實(shí)施例,提供數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換運(yùn)算電路將數(shù)據(jù)塊的類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換后運(yùn)算,節(jié)省了傳輸資源以及計(jì)算資源,所以其具有功耗低,計(jì)算量小的優(yōu)點(diǎn)。
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