[發明專利]圖像處理方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 201711466330.X
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN109977739A
• 公開（公告）日: 2019-07-05
• 發明（設計）人: 陳巖;劉耀勇
• 申請（專利權）人: 廣東歐珀移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

本發明實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、存儲介質及電子設備。該圖像處理方法，通過獲取目標畫面中人臉圖像的姿態信息；根據姿態信息從預設人臉圖像集合中獲取目標樣本人臉圖像；提取人臉圖像的表情特征，并根據表情特征對目標樣本人臉圖像進行調整，得到目標人臉圖像；基于目標人臉圖像對目標畫面中人臉圖像進行處理。該方案可將噪聲較嚴重的畫面中的人臉圖像替換成預存的高清人臉圖像，可降低噪聲影響，提升圖像畫質。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、存儲介質及電子設備。

背景技術

隨著互聯網的發展和移動通信網絡的發展，同時也伴隨著電子設備的處理能力和存儲能力的迅猛發展，海量的應用程序得到了迅速傳播和使用。現有的電子設備一般具有拍照功能，而拍照時光線強弱對所拍攝到的照片會造成一定影響。比如，在夜晚弱光情況下，利用電子設備的攝像頭所拍攝的照片中噪聲影響比較嚴重，照片畫質較差；而光線比較理想的白天，所拍攝的照片中噪聲較弱，照片畫質更好。

發明內容

本發明實施例提供一種圖像處理方法、裝置、存儲介質及電子設備，可以減少噪點，提升圖像畫質。

第一方面，本發明實施例提供一種圖像處理方法，包括：

獲取目標畫面中人臉圖像的姿態信息；

根據所述姿態信息從預設人臉圖像集合中獲取目標樣本人臉圖像；

提取所述人臉圖像的表情特征，并根據所述表情特征對目標樣本人臉圖像進行調整，得到目標人臉圖像；

基于目標人臉圖像對所述目標畫面中人臉圖像進行處理。

第二方面，本發明實施例提供了一種圖像處理裝置，包括：

信息獲取模塊，用于獲取目標畫面中人臉圖像的姿態信息；

圖像獲取模塊，用于根據所述姿態信息從預設人臉圖像集合中獲取目標樣本人臉圖像；

調整模塊，用于提取所述人臉圖像的表情特征，并根據所述表情特征對目標樣本人臉圖像進行調整，得到目標人臉圖像；

處理模塊，用于基于目標人臉圖像對所述目標畫面中人臉圖像進行處理。

第三方面，本發明實施例還提供了一種存儲介質，所述存儲介質中存儲有多條指令，所述指令適于由處理器加載以執行上述的圖像處理方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種電子設備，包括處理器、存儲器，所述處理器與所述存儲器電性連接，所述存儲器用于存儲指令和數據；處理器用于執行上述的圖像處理方法。

本發明實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、存儲介質及電子設備。該圖像處理方法，通過獲取目標畫面中人臉圖像的姿態信息；根據姿態信息從預設人臉圖像集合中獲取目標樣本人臉圖像；提取人臉圖像的表情特征，并根據表情特征對目標樣本人臉圖像進行調整，得到目標人臉圖像；基于目標人臉圖像對目標畫面中人臉圖像進行處理。該方案可將噪聲較嚴重的畫面中的人臉圖像替換成預存的高清人臉圖像，可降低噪聲影響，提升圖像畫質。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明實施例提供的電子設備實現深度學習的場景構架示意圖。

圖2是本發明實施例提供的圖像處理方法的一種流程示意圖。

圖3是本發明實施例提供的圖像處理方法的一種應用場景圖。