[發明專利]圖像的分類方法、裝置、存儲介質及電子設備

有效

• 申請號: 201711466322.5
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108197225B
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 陳巖;劉耀勇
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51;G06F16/583;G06K9/62
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

本申請實施例公開了一種圖像的分類方法、裝置、存儲介質及電子設備，其中，該推送方法包括當檢測到圖像移動到分類庫的操作時，采集圖像對應的多維特征作為樣本，并構建多個分類庫對應的樣本集；根據特征對于樣本分類的信息增益對樣本集進行樣本分類，以構建出分類庫的決策樹模型，決策樹模型的輸出為對應的多個分類庫；當檢測到圖像分類指令時，采集待分類圖像對應的多維特征作為預測樣本；根據預測樣本和決策樹模型預測出對應的分類庫。以此實現了圖像的智能分類，提升了圖像的分類準確率。

技術領域

本申請涉及通信技術領域，具體涉及一種圖像的分類方法、裝置、存儲介質及電子設備。

背景技術

目前，隨著終端技術的高速發展，如智能手機越來越深入人們的生活之中，用戶往往會在智能手機上安裝大量的應用，如拍照應用、游戲應用、地圖應用等等。

其中，用戶在通過拍照應用拍攝照片后，往往會對照片進行分類，根據需求將照片放入對應的分類文件夾中，以便下次可以在分類文件夾中快速找到，但是，當照片的數量達到一定的范圍時，手動的將每一張照片放入對應的分類文件夾會浪費用戶時間，并且操作過程極其繁瑣，因此，有必要提供一種方法解決上述問題。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種圖像的分類方法、裝置、存儲介質及電子設備，能夠快速的對圖像進行分類處理，并提高圖像分類的準確性。

第一方面，本申請實施例了提供了的一種圖像的分類方法，包括：

當檢測到圖像移動到分類庫的操作時，采集所述圖像對應的多維特征作為樣本，并構建多個分類庫對應的樣本集；

根據所述特征對于樣本分類的信息增益對所述樣本集進行樣本分類，以構建出分類庫的決策樹模型，所述決策樹模型的輸出為對應的多個分類庫；

當檢測到圖像分類指令時，采集待分類圖像對應的多維特征作為預測樣本；

根據所述預測樣本和所述決策樹模型預測出對應的分類庫。

第二方面，本申請實施例了提供了的一種圖像的分類裝置，包括：

第一采集單元，用于當檢測到圖像移動到分類庫的操作時，采集所述圖像對應的多維特征作為樣本，并構建多個分類庫對應的樣本集；

建構單元，用于根據所述特征對于樣本分類的信息增益對所述樣本集進行樣本分類，以構建出分類庫的決策樹模型，所述決策樹模型的輸出為對應的多個分類庫；

第二采集單元，用于當檢測到圖像分類指令時，采集待分類圖像對應的多維特征作為預測樣本；

預測單元，用于根據所述預測樣本和所述決策樹模型預測出對應的分類庫。

第三方面，本申請實施例提供的存儲介質，其上存儲有計算機程序，當所述計算機程序在計算機上運行時，使得所述計算機執行如本申請任一實施例提供的圖像的分類方法。

第四方面，本申請實施例提供的電子設備，包括處理器和存儲器，所述存儲器有計算機程序，其特征在于，所述處理器通過調用所述計算機程序，用于執行如本申請任一實施例提供的圖像的分類方法。

本申請實施例通過當檢測到圖像移動到分類庫的操作時，采集圖像對應的多維特征作為樣本，并構建多個分類庫對應的樣本集；根據特征對于樣本分類的信息增益對樣本集進行樣本分類，以構建出分類庫的決策樹模型，決策樹模型的輸出為對應的多個分類庫；當檢測到圖像分類指令時，采集待分類圖像對應的多維特征作為預測樣本；根據預測樣本和決策樹模型預測出對應的分類庫。以此實現了圖像的智能分類，提升了圖像的分類準確率。

附圖說明