[發明專利]一種產量預測方法、服務器以及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201711465533.7
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108053078A
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發明（設計）人: 王欣
• 申請（專利權）人: 深圳春沐源控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/00;G06Q50/02
• 代理公司: 北京智晨知識產權代理有限公司 11584
• 代理人: 張婧

本發明實施例涉及農業領域，公開了一種產量預測方法、服務器以及計算機可讀存儲介質。本發明中，通過作物銷量和/或客戶評價獲取客戶喜好作物，并將獲取的客戶喜好作物，作為目標作物；獲取預設區域內的目標作物的數量，并獲取預設區域內的單個目標作物的重量數據；根據目標作物的數量以及單個目標作物的重量數據，得到目標作物所屬批次在預設區域內的作物預測產量。使得用戶可獲知較為準確的客戶喜好作物的預測產量，繼而可根據預測產量調整種植計劃，有利于提高用戶收益。

技術領域

本發明實施例涉及農業領域，特別涉及一種產量預測方法、服務器以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

現有技術中為了預測土地種植的作物產量，通常會通過氣候、土壤、作物成長周期、植株品質等因素結合過去作物的產量數據分析出下一年收成時作物的產量，而且由于土壤、天氣等因素的原因，預測作物產量時通常對劃定的區域內全部作物的產量進行預測。對于用戶而言，預先獲知作物的產量，可以及時根據預測的產量制定后續工作計劃，如進行運輸、經營和營銷的安排等。目前，國內也會普遍根據作物的單果重、每株掛果穗數及每畝種植株數來預測每年每畝地作物的產量。

發明人發現現有技術中至少存在如下問題：現有技術中的預測由于依賴氣候、植株品質等不確定因素，而且預測的周期基本較長，使得預測結果并不精準、偏差較大，預測無法為改進種植方法提供有效的幫助。

發明內容

本發明實施方式的目的在于提供一種產量預測方法、服務器以及計算機可讀存儲介質，使得用戶可獲知較為準確的客戶喜好作物的預測產量，繼而可根據預測產量調整種植計劃，有利于提高用戶收益。

為解決上述技術問題，本發明的實施方式提供了一種產量預測方法，包括：

通過作物銷量和/或客戶評價獲取客戶喜好作物，并將獲取的客戶喜好作物，作為目標作物；

獲取預設區域內的目標作物的數量，并獲取預設區域內的單個目標作物的重量數據；

根據目標作物的數量以及單個目標作物的重量數據，得到目標作物所屬批次在預設區域內的作物預測產量。

本發明的實施方式還提供了一種服務器，包括：至少一個處理器；以及，

與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

存儲器存儲有可被至少一個處理器執行的指令，所述指令被至少一個處理器執行，以使至少一個處理器能夠執行如上述的產量預測方法。

本發明的實施方式還提供了一種計算機可讀存儲介質，存儲有計算機程序，其特征在于，計算機程序被處理器執行時實現上述的產量預測方法

本發明實施方式相對于現有技術而言，通過作物銷量和/或客戶評價獲取客戶喜好作物，并將獲取的客戶喜好作物作為目標作物，使得用戶能獲知客戶喜好作物的種類，通過獲取預設區域內的目標作物的數量，并獲取預設區域內的單個目標作物的重量數據，根據目標作物的數量以及單個目標作物的重量數據，得到目標作物所屬批次在預設區域內的作物預測產量，無需依靠天氣、植株品質等不確定因素，也無須進行較長周期的產量預測，使得用戶可獲知較為準確的客戶喜好作物的預測產量，繼而可根據預測產量調整種植計劃，有利于提高用戶收益。

另外，獲取預設區域內的目標作物的數量，具體包括：獲取目標作物的特征信息；獲取預設區域的圖片；識別圖片中具有特征信息的物體的數量，并將物體的數量作為預設區域內的目標作物的數量。通過分析圖片中具有目標作物特征信息的物體數量獲得預設區域內目標作物數量，使得無需大量的人力即可得到較為準確的預設區域內目標作物數量，減少了人力成本。