[發明專利]圖片清晰度的獲取方法、裝置、存儲介質及電子設備

有效

• 申請號: 201711464337.8
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108198189B
• 公開（公告）日: 2020-03-10
• 發明（設計）人: 張樂
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/90
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

本申請公開了一種圖片清晰度的獲取方法、裝置、存儲介質及電子設備。該圖片清晰度的獲取方法包括：獲取基于拜耳陣列拍攝得到的原始圖片；從該原始圖片中確定出目標區域，并從該目標區域中確定出預設顏色的像素的分布位置；獲取該目標區域中分布位置關系為對角相鄰的預設顏色的像素的亮度值的差值的平方值；將所有該差值的平方值相加得到和值，并將該和值確定為該圖片的清晰度。本申請實施例可以提高獲取圖片清晰度的效率。

技術領域

本申請屬于圖片處理技術領域，尤其涉及一種圖片清晰度的獲取方法、裝置、存儲介質及電子設備。

背景技術

在拍攝圖片的過程中，終端需要對攝像頭模組獲取到的圖片進行清晰度評價。相關技術中，終端可以使用清晰度評價算法對圖片進行清晰度評價。例如，常用的清晰度評價算法包括索貝爾算法(Sobel operator)等。然而，利用這些清晰度評價算法獲取圖片的清晰度時，需要先對基于拜耳陣列拍攝得到的原始圖片(Bayer RAW圖)進行插值處理，導致其獲取圖片清晰度的效率較低。

發明內容

本申請實施例提供一種的圖片清晰度的獲取方法、裝置、存儲介質及電子設備，可以提高獲取圖片清晰度的效率。

本申請實施例提供一種圖片清晰度的獲取方法，包括：

獲取基于拜耳陣列拍攝得到的原始圖片；

從所述原始圖片中確定出目標區域，并從所述目標區域中確定出預設顏色的像素的分布位置；

獲取所述目標區域中分布位置關系為對角相鄰的預設顏色的像素的亮度值的差值的平方值；

將所有所述差值的平方值相加得到和值，并將所述和值確定為所述圖片的清晰度。

本申請實施例提供一種圖片清晰度的獲取裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取基于拜耳陣列拍攝得到的原始圖片；

第一確定模塊，用于從所述原始圖片中確定出目標區域，并從所述目標區域中確定出預設顏色的像素的分布位置；

第二獲取模塊，用于獲取所述目標區域中分布位置關系為對角相鄰的預設顏色的像素的亮度值的差值的平方值；

第二確定模塊，用于將所有所述差值的平方值相加得到和值，并將所述和值確定為所述圖片的清晰度。

本申請實施例提供一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，當所述計算機程序在計算機上執行時，使得所述計算機執行本申請實施例提供的圖片清晰度的獲取方法中的步驟。

本申請實施例還提供一種電子設備，包括存儲器，處理器，所述處理器通過調用所述存儲器中存儲的計算機程序，用于執行本申請實施例提供的圖片清晰度的獲取方法中的步驟。

本申請實施例提供的圖片清晰度的獲取方法、裝置、儲存介質及電子設備，由于本申請實施例中的技術方案可以直接在基于拜耳陣列拍攝得到的原始圖片的基礎上進行清晰度獲取，而不需要先對基于拜耳陣列拍攝得到的原始圖片進行插值處理，再進行清晰度獲取。因此，本申請實施例可以提高獲取圖片清晰度的效率。

附圖說明

下面結合附圖，通過對本發明的具體實施方式詳細描述，將使本發明的技術方案及其有益效果顯而易見。

圖1是本申請實施例提供的圖片清晰度的獲取方法的流程示意圖。

圖2是本申請實施例提供的原始圖片中目標區域的像素分布示意圖。

圖3是本申請實施例提供的圖片清晰度的獲取方法的另一流程示意圖。

圖4至圖5是本申請實施例提供的圖片清晰度的獲取方法的場景示意圖。

圖6是本申請實施例提供的圖片清晰度的獲取裝置的結構示意圖。