[發(fā)明專利]自然語言處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711464320.2
• 申請(qǐng)日: 2017-12-28
• 公開（公告）號(hào): CN108052506B
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉耀勇;陳巖
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: OPPO廣東移動(dòng)通信有限公司
• 主分類號(hào): G06F40/30
• 分類號(hào): G06F40/30;G06K9/62
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

1.一種自然語言處理方法，應(yīng)用于電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括前置攝像頭和后置攝像頭，其特征在于，所述方法包括：

對(duì)待解析的自然語言信息進(jìn)行語義解析，得到多個(gè)語義解析信息；

解析周邊環(huán)境圖片，得到位置信息與特征點(diǎn)，根據(jù)所述自然語言信息中提取的關(guān)鍵字從多個(gè)特征點(diǎn)中選取至少一個(gè)目標(biāo)特征點(diǎn)，其中，所述周邊環(huán)境圖片包括所述前置攝像頭拍攝的人臉圖片和所述后置攝像頭拍攝的場景圖片；

將所述多個(gè)語義解析信息和所述至少一個(gè)目標(biāo)特征點(diǎn)輸入預(yù)測模型，所述預(yù)測模型根據(jù)所述至少一個(gè)目標(biāo)特征點(diǎn)得到對(duì)應(yīng)每個(gè)語義解析信息的概率值，從而得到對(duì)應(yīng)所述多個(gè)語義解析信息的多個(gè)概率值；

根據(jù)所述位置信息與所述多個(gè)語義解析信息的關(guān)聯(lián)度，獲取對(duì)應(yīng)每個(gè)語義解析信息的權(quán)重值；

將所述語義解析信息對(duì)應(yīng)的所述概率值和所述權(quán)重值相乘得到多個(gè)權(quán)重概率值，從所述多個(gè)權(quán)重概率值中選取概率值最大的語義解析信息作為目標(biāo)語義解析信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自然語言處理方法，其特征在于，所述方法還包括：

通過電子設(shè)備的前置攝像頭和后置攝像頭分別拍攝獲取第一周邊環(huán)境圖片和第二周邊環(huán)境圖片；

分別解析所述第一周邊環(huán)境圖片和所述第二周邊環(huán)境圖片，得到第一特征點(diǎn)集合和第二特征點(diǎn)集合；

當(dāng)所述第一特征點(diǎn)集合或所述第二特征點(diǎn)集合中特征點(diǎn)的數(shù)量少于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時(shí)，監(jiān)測所述前置攝像頭或所述后置攝像頭的拍攝角度；

當(dāng)所述前置攝像頭或所述后置攝像頭的拍攝角度偏轉(zhuǎn)超過預(yù)設(shè)角度閾值時(shí)，重新拍攝獲取第一周邊環(huán)境圖片或第二周邊環(huán)境圖片；

解析重新拍攝的第一周邊環(huán)境圖片或第二周邊環(huán)境圖片。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自然語言處理方法，其特征在于，所述對(duì)待解析的自然語言信息進(jìn)行語義解析，得到多個(gè)語義解析結(jié)果的步驟，包括：

從所述待解析的自然語言信息中提取一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵字；

根據(jù)所述一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵字獲取多種預(yù)設(shè)語義場景；

獲取所述待解析的自然語言信息對(duì)應(yīng)所述多種預(yù)設(shè)語義場景的多個(gè)語義解析信息。

4.一種自然語言處理裝置，應(yīng)用于電子設(shè)備，其特征在于，所述電子設(shè)備包括前置攝像頭和后置攝像頭，所述裝置包括：

語義解析結(jié)果獲取模塊，用于對(duì)待解析的自然語言信息進(jìn)行語義解析，得到多個(gè)語義解析信息；

目標(biāo)特征點(diǎn)獲取模塊，用于解析周邊環(huán)境圖片，得到位置信息與特征點(diǎn)，根據(jù)所述自然語言信息中提取的關(guān)鍵字從多個(gè)特征點(diǎn)中選取至少一個(gè)目標(biāo)特征點(diǎn)，其中，所述周邊環(huán)境圖片包括所述前置攝像頭拍攝的人臉圖片和所述后置攝像頭拍攝的場景圖片；

概率值獲取模塊，用于將所述多個(gè)語義解析信息和所述至少一個(gè)目標(biāo)特征點(diǎn)輸入預(yù)測模型，所述預(yù)測模型根據(jù)所述至少一個(gè)目標(biāo)特征點(diǎn)得到對(duì)應(yīng)每個(gè)語義解析信息的概率值，從而得到對(duì)應(yīng)所述多個(gè)語義解析信息的多個(gè)概率值；

確定模塊，用于根據(jù)所述位置信息與所述多個(gè)語義解析信息的關(guān)聯(lián)度，獲取對(duì)應(yīng)每個(gè)語義解析信息的權(quán)重值，將所述語義解析信息對(duì)應(yīng)的所述概率值和所述權(quán)重值相乘得到多個(gè)權(quán)重概率值，從所述多個(gè)權(quán)重概率值中選取概率值最大的語義解析信息作為目標(biāo)語義解析信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的自然語言處理裝置，其特征在于，所述目標(biāo)特征點(diǎn)獲取模塊包括：

周邊環(huán)境圖片獲取子模塊，用于通過電子設(shè)備的前置攝像頭和后置攝像頭分別拍攝獲取第一周邊環(huán)境圖片和第二周邊環(huán)境圖片；

特征點(diǎn)集合獲取子模塊，用于分別解析所述第一周邊環(huán)境圖片和所述第二周邊環(huán)境圖片，得到第一特征點(diǎn)集合和第二特征點(diǎn)集合；

監(jiān)測子模塊，用于當(dāng)所述第一特征點(diǎn)集合或所述第二特征點(diǎn)集合中特征點(diǎn)的數(shù)量少于預(yù)設(shè)數(shù)量閾值時(shí)，監(jiān)測所述前置攝像頭或所述后置攝像頭的拍攝角度；

處理子模塊，用于當(dāng)所述前置攝像頭或所述后置攝像頭的拍攝角度偏轉(zhuǎn)超過預(yù)設(shè)角度閾值時(shí)，重新拍攝獲取第一周邊環(huán)境圖片或第二周邊環(huán)境圖片；

解析子模塊，用于解析重新拍攝的第一周邊環(huán)境圖片或第二周邊環(huán)境圖片。