[發明專利]視頻分類方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 201711464317.0
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108090497A
• 公開（公告）日: 2018-05-29
• 發明（設計）人: 陳巖;劉耀勇
• 申請（專利權）人: 廣東歐珀移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 黃威

1.一種視頻分類方法，應用于電子設備，其特征在于，所述方法包括：

獲取視頻文件的多幀圖像；

提取所述多幀圖像中每一幀圖像的特征點，得到對應多幀圖像的多個子特征點集合；

計算所述多個子特征點集合中各個特征點出現的次數；

將所述多個子特征點集合合并形成特征點集合，同時根據各個特征點出現的次數得到對應各個特征點的權重值；

從所述特征點集合內選取關于場景特征的特征點，得到第一特征點集合，從所述特征點集合內選取關于物體特征的特征點，得到第二特征點集合；

將所述第一特征點集合和所述第二特征點集合與對應的權重值相乘后輸入分類模型；

所述分類模型根據相乘后的第一特征點集合和第二特征點集合對所述視頻文件分類。

2.如權利要求1所述的視頻分類方法，其特征在于，分類模型根據所述第一特征點集合和所述第二特征點集合對所述視頻文件分類的步驟，包括：

獲取分類模型的多個分類標簽，所述分類標簽分別對應一種視頻類別；

將所述第一特征點集合和第二特征點集合輸入所述分類模型，得到所述視頻文件與各個分類標簽匹配的概率值；

獲取所述概率值大于預設概率值的分類標簽作為目標分類標簽；

將所述視頻文件按照所述目標分類標簽分類。

3.如權利要求1所述的視頻分類方法，其特征在于，所述方法還包括，還包括：

識別所述多幀圖像中每一幀圖像的人臉圖像，得到人臉圖像集合；

計算所述人臉圖像集合中各個人臉圖像出現的頻率，并確定出現頻率最高的人臉圖像為目標人臉圖像；

識別所述目標人臉圖像，得到所述目標人臉圖像的人臉標簽信息；

將所述人臉標簽信息加入所述視頻文件的文件名中。

4.如權利要求1所述的視頻分類方法，其特征在于，所述方法還包括，還包括：

根據所述第一特征點集合獲取第一標簽信息；

根據所述第二特征點集合獲取第二標簽信息；

將所述第一標簽信息和所述第二標簽信息加入所述視頻文件的文件名中。

5.如權利要求1所述的視頻分類方法，其特征在于，獲取視頻文件的多幀圖像的步驟，包括：

將所述視頻文件分成多個播放時長相等的子視頻文件；

獲取每個所述子視頻文件的起始時間段的多幀圖像。

6.一種視頻分類方法，應用于電子設備，其特征在于，所述方法包括：

獲取視頻文件的多幀圖像；

提取所述多幀圖像中每一幀圖像的特征點，得到特征點集合，其中，獲取每一幀圖像的前景圖像和背景圖像，并根據所述前景圖像獲取前景特征點，根據所述背景圖像獲取背景特征點；

從所述特征點集合內選取關于場景特征的特征點，得到第一特征點集合，從所述特征點集合內選取關于物體特征的特征點，得到第二特征點集合；

將所述第一特征點集合和所述第二特征點集合轉換成第一特征點向量和第二特征點向量；

設置所述前景特征點的權重大于所述背景特征點的權重值；

將所述第一特征點向量和所述第二特征點向量與對應的權重值相乘后輸入分類模型；

所述分類模型根據相乘后的第一特征點集合和第二特征點集合對所述視頻文件分類。