[發明專利]一種降低半導體氫氣傳感器對一氧化碳的交叉敏感的方法在審
| 申請號： | 201711462857.5 | 申請日： | 2017-12-28 |
| 公開（公告）號： | CN108287183A | 公開（公告）日： | 2018-07-17 |
| 發明（設計）人： | 呂宇飛;盧文科 | 申請（專利權）人： | 東華大學 |
| 主分類號： | G01N27/12 | 分類號： | G01N27/12 |
| 代理公司： | 上海泰能知識產權代理事務所 31233 | 代理人： | 宋纓;錢文斌 |
| 地址： | 201620 上海市*** | 國省代碼： | 上海;31 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 氫氣傳感器 檢驗樣本 交叉敏感 一氧化碳 半導體 標定實驗 神經網絡 訓練樣本 樣本數據 樣本文件 傳感器電路 歸一化處理 模型結構 輸出結果 數據采集 網絡參數 網絡結構 二維 創建 輸出 計算機 制作 | ||
【權利要求書】：
1.一種降低半導體氫氣傳感器對一氧化碳的交叉敏感的方法，其特征在于，包括以下步驟：
(1)建立傳感器電路，進行二維標定實驗，選定多個不同一氧化碳濃度狀態對被補償的氫氣傳感器進行標定實驗，將數據采集到計算機中；
(2)制作神經網絡樣本文件，將標定實驗獲得的樣本數據對總數中的1/2-2/3用做神經網絡的訓練形成訓練樣本文件，形成網絡結構及權值；再用余下的1/2-1/3的樣本數據對形成檢驗樣本文件；
(3)對樣本文件進行歸一化處理后，利用Matlab軟件創建BPNN；
(4)代入訓練樣本文件，設置網絡參數，訓練已創建的BPNN，輸出BPNN模型結構參數；
(5)代入檢驗樣本文件，用已訓練好的BPNN計算檢驗樣本的輸出結果。
2.根據權利要求1所述的降低半導體氫氣傳感器對一氧化碳的交叉敏感的方法，其特征在于，所述步驟(1)中的傳感器電路中的氫氣傳感器和一氧化碳傳感器同時使用的多傳感器融合技術，其中，氫氣傳感器測量目標量，一氧化碳傳感器測量對氫氣傳感器有干擾的一氧化碳濃度。
3.根據權利要求1所述的降低半導體氫氣傳感器對一氧化碳的交叉敏感的方法，其特征在于，所述步驟(4)中得到的BPNN模型的輸入層節點數與訓練輸入樣本文件的行數相同，自動獲取，隱層節點數為6，輸出層節點數為1。
下載完整專利技術內容需要扣除積分，VIP會員可以免費下載。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于東華大學，未經東華大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201711462857.5/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇：生物傳感器裝置
- 下一篇：基于電子鼻的石蠟嗅味等級評定方法
