[發(fā)明專利]一種面向3D打印的基于向量場的圖像線刻畫生成方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711462567.0 | 申請日: | 2017-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN108182716B | 公開(公告)日: | 2020-12-15 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陳中貴;陳雯;郭建志;曹娟 | 申請(專利權)人: | 廈門大學 |
| 主分類號: | G06T11/20 | 分類號: | G06T11/20;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/194;G06T7/40 |
| 代理公司: | 廈門南強之路專利事務所(普通合伙) 35200 | 代理人: | 馬應森 |
| 地址: | 361005 *** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 面向 打印 基于 向量 圖像 刻畫 生成 方法 | ||
1.一種面向3D打印的基于向量場的圖像線刻畫生成方法,其特征在于包括以下步驟:
1)輸入圖像,設置參數(shù):Sizeobj,α,β,γ,k,wcoa,wfine;應用多區(qū)域的圖像分割算法,把圖像分成背景區(qū)域和若干前景區(qū)域;
2)提取前景區(qū)域邊界,得到粗糙特征邊,并保留區(qū)域邊界于最終線刻畫結果上;
3)對輸入圖像用EdgeDrawing算法,得到精細特征邊;
4)基于兩種特征邊分別構造張量場,并按照融合系數(shù)得到融合的張量場,得到融合的向量場,具體方法為:
(1)生成粗糙水平的特征邊對應的張量場:計算每個像素點的張量矩陣其中s∈S,表示特征邊上的線段;ls表示s的長度;θs表示s與水平正方向夾角;r(p,s)表示p與s之間的距離;
(2)用步驟(1)中同樣的方法得到精細的特征邊對應的張量場;
(3)計算點p處的混合張量,其計算公式是
(4)計算混合向量——混合張量矩陣最大特征值所對應的特征向量;
5)在3D打印線有寬度且不能相交或自交,以及保持灰度信息的限制下,按區(qū)域生成流線;
6)將線刻畫的結果用FDM 3D打印機制造,即生成3D打印的基于向量場的圖像線刻畫。
2.如權利要求1所述一種面向3D打印的基于向量場的圖像線刻畫生成方法,其特征在于在步驟1)中,所述輸入圖像為灰度或彩色。
3.如權利要求1所述一種面向3D打印的基于向量場的圖像線刻畫生成方法,其特征在于在步驟2)中,所述提取前景區(qū)域邊界,得到粗糙特征邊,并保留區(qū)域邊界于最終線刻畫結果上的具體方法為:
(1)收集所有邊界上的像素點并用Douglas-Peucker算法折線逼近邊界,得到的線段用于計算向量場;
(2)在線段上每隔添加一個點;
(3)重復對邊界線做板長為1的laplacian光順,直到達到迭代次數(shù);
(4)調整壞邊,先對所有的邊界線按照長度進行排序,形成未放置的邊界線隊列,從長到短添加線;如果線上某點p與其他線上的點距離小于Widthline,或者與同條線上的點距離小于刪除點p,如果某處連續(xù)刪除兩個點,就從該處把線拆分開,把拆分后長度大于α·Widthline的線,依照長度插入到未放置的邊界線隊列,當隊列空時提取完成。
4.如權利要求1所述一種面向3D打印的基于向量場的圖像線刻畫生成方法,其特征在于在步驟3)中,所述對輸入圖像用EdgeDrawing算法,得到精細特征邊,是用Douglas-Peucker算法折線逼近輸入圖像EdgeDrawing的結果,得到精細特征邊上的一系列線段,用于計算精細特征邊對應的張量場。
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