[發(fā)明專利]人臉識別方法及移動終端在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711461648.9 | 申請日: | 2017-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN108108704A | 公開(公告)日: | 2018-06-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 徐愛輝 | 申請(專利權(quán))人: | 努比亞技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;H04N5/232;H04N5/235;H04N5/33 |
| 代理公司: | 深圳市凱達(dá)知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所 44256 | 代理人: | 劉大彎;沈榮彬 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山區(qū)高新區(qū)北環(huán)大道9018*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 人臉 紅外攝像鏡頭 人臉識別 雙目 人臉距離 移動終端 視差圖 計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì) 調(diào)整距離 環(huán)境光照 技術(shù)難題 拍攝指令 提示用戶 自動判斷 拍照 檢測 拍攝 | ||
本發(fā)明公開了一種人臉識別方法、移動終端及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),在檢測到拍攝指令時(shí),開啟雙目紅外攝像鏡頭進(jìn)行拍照以得到第一人臉紅外照片和第二人臉紅外照片,然后根據(jù)第一和第二人臉紅外照片計(jì)算第一人臉紅外照片及第二人臉紅外照片的視差圖,再根據(jù)第一人臉紅外照片及第二人臉紅外照片的視差圖計(jì)算人臉距離雙目紅外攝像鏡頭的距離,最后判斷該距離是否在設(shè)定距離范圍內(nèi),若是,則對第一人臉紅外照片或第二人臉紅外照片進(jìn)行識別,若否,則提示用戶調(diào)整距離。由于照片是通過紅外攝像鏡頭拍攝,不僅克服了環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí),識別效果急劇下降,無法滿足實(shí)際需要的技術(shù)難題,而且還能夠自動判斷人臉距離雙目紅外攝像鏡頭的距離,提高了人臉識別的精度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及移動終端技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種人臉識別方法及移動終端。
背景技術(shù)
人臉識別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識別、面部識別。
傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別,這也是人們熟悉的識別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí),識別效果會急劇下降,無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟,識別效果不盡人意。
因此,有必要提供一種人臉識別方法及移動終端來解決上述技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的主要目的在于提出一種人臉識別方法方法及移動終端,旨在解決現(xiàn)有的移動終端人臉識別方法在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí),識別效果急劇下降,無法滿足實(shí)際需要的技術(shù)難題,而且還無法判斷人臉距離雙目紅外攝像鏡頭的距離,人臉識別的精度不夠。
首先,為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種移動終端,所述移動終端包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的人臉識別程序,所述人臉識別程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如下步驟:
檢測到拍攝指令時(shí),開啟雙目紅外攝像鏡頭進(jìn)行拍照以得到第一人臉紅外照片和第二人臉紅外照片;
根據(jù)所述第一人臉紅外照片和所述第二人臉紅外照片計(jì)算所述第一人臉紅外照片及所述第二人臉紅外照片的視差圖;
根據(jù)所述第一人臉紅外照片及所述第二人臉紅外照片的視差圖計(jì)算人臉距離所述雙目紅外攝像鏡頭的距離;以及
判斷所述距離是否在設(shè)定距離范圍內(nèi),若是,則對所述第一人臉紅外照片或所述第二人臉紅外照片進(jìn)行識別,若否,則提示用戶調(diào)整距離。
具體地,所述檢測到拍攝指令時(shí),開啟雙目紅外攝像鏡頭進(jìn)行拍照以得到第一人臉紅外照片和第二人臉紅外照片的步驟包括:
檢測到拍攝指令時(shí),開啟雙目紅外攝像鏡頭進(jìn)行拍照以得到第一紅外照片和第二紅外照片;
對所述第一紅外照片和所述第二紅外照片進(jìn)行人臉檢測;以及
判斷人臉檢測是否成功,若是,則獲取人臉區(qū)域并生成第一人臉紅外照片和第二人臉紅外照片,若否,則重新開啟雙目紅外攝像鏡頭進(jìn)行拍照。
較優(yōu)地,所述檢測到拍攝指令時(shí),開啟雙目紅外攝像鏡頭進(jìn)行拍照以得到第一紅外照片和第二紅外照片的步驟之后,所述處理器還用于執(zhí)行所述人臉識別程序,以實(shí)現(xiàn)如下步驟:
對所述第一紅外照片和所述第二紅外照片進(jìn)行雙目平行校正。
具體地,所述雙目平行校正依據(jù)Hartley算法或Bouguet算法。
本發(fā)明還提供一種人臉識別方法,應(yīng)用于移動終端,所述人臉識別方法包括以下步驟:
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
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