[發明專利]一種腸鳴音智能自動識別方法

在審

• 申請號: 201711461490.5
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108175436A
• 公開（公告）日: 2018-06-19
• 發明（設計）人: 王君臣;王力
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: A61B7/04
• 分類號: A61B7/04;A61B5/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種腸鳴音智能自動識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：利用傳感器分別采集多組腸鳴音樣本和環境干擾音樣本，將樣本轉化為數字信號，對兩種數字樣本信號分別制作標簽，對樣本進行處理后提取特征，送入SVM分類器進行訓練；

步驟二：利用傳感器采集患者的腸鳴音混合信號并經過A/D轉換得到數字信號，所述腸鳴音混合信號包括腸鳴音信號和環境干擾音信號；

步驟三：將轉化得到的數字信號通過濾波器濾去部分環境干擾音；

步驟四：對濾波后的聲音信號進行預處理和梅爾頻率倒譜分析，提取特征；

步驟五：根據提取的聲音特征，利用步驟一所述的SVM分類器實現對該段聲音信號中腸鳴音特征的檢測，根據是否檢測到腸鳴音特征而輸出不同的檢測結果；

步驟六：對檢測結果進行統計，依據統計結果識別腸鳴音是否發生以及發生的時刻并進行相應的顯示。

2.根據權利要求1所述的腸鳴音智能自動識別方法，其特征在于，步驟一所述SVM分類器的訓練過程為：對腸鳴音和環境干擾音分別制作標簽，對數字樣本進行預處理和梅爾頻率倒譜分析后提取梅爾頻率倒譜系數，以梅爾頻率倒譜系數作為特征，對SVM進行訓練，得到可識別腸鳴音特征的SVM分類器。

3.根據權利要求1所述的腸鳴音智能自動識別方法，其特征在于，步驟三所述濾波過程可以用一個帶通濾波器實現，帶通濾波器合適通頻帶范圍約為50～1500HZ，由于腸鳴音有效頻率的主要分布在1500HZ以內，因此帶通濾波可以保證在不影響檢測效果的同時濾去部分干擾音信號。

4.根據權利要求1所述的腸鳴音智能自動識別方法，其特征在于，步驟四所述的對聲音信號的預處理，包括預加重、分幀和加窗，其中，窗函數可采用海明窗(Hamming)或漢寧(Hanning)窗；步驟四所述的經梅爾頻率倒譜分析后提取到的特征，為聲音信號的梅爾頻率倒譜系數。

5.根據權利要求1所述的腸鳴音智能自動識別方法，其特征在于，步驟五所述對腸鳴音特征的檢測，是利用步驟一所述SVM分類器對每幀聲音信號的梅爾頻率倒譜系數特征進行檢測，當聲音信號的梅爾頻率倒譜系數符合腸鳴音的特征時，即認為檢測到了腸鳴音特征，每檢測到一次腸鳴音，就在對應時刻輸出結果“1”，否則輸出“0”。

6.根據權利要求1所述的腸鳴音智能自動識別方法，其特征在于，步驟六所述的對檢測結果的統計過程為：當檢測結果中連續出現的結果“1”不少于n個時，則認為對應時刻發生了腸鳴音，并可標記出腸鳴音發生的時間點。

7.根據權利要求1所述的腸鳴音智能自動識別方法，其特征在于，該方法基于聲音信號的梅爾頻率倒譜系數特征和SVM分類器完成腸鳴音的在線識別，可植入可穿戴式的腸鳴音檢測裝置或設備中。