[發明專利]網絡性能監控方法、裝置、電子設備、存儲介質

有效

• 申請號: 201711460218.5
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108063699B
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 華吉春
• 申請（專利權）人: 攜程旅游信息技術（上海）有限公司
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;H04L12/24
• 代理公司: 上海隆天律師事務所 31282
• 代理人: 臧云霄;潘一諾

1.一種基于高斯分布的網絡性能監控方法，其特征在于，包括：

采集應用程序的日志數據，所述日志數據包括監控參數及關聯該監控參數的N個監控項，N為大于1的整數；

儲存所述監控參數及關聯該監控參數的N個監控項；

獲取儲存的第一時間段內的監控參數及關聯該監控參數的N個監控項，以第二時間段對該第一時間段的數據進行分片，各所述第二時間段的分片數據包括N個聚合數集合，一聚合數集合對應一監控項，所述聚合數集合包括M個以第三時間段為單位對應監控項的聚合數，其中第一時間段大于第二時間段，第二時間段為第三時間段的M倍，M為大于1的整數；

基于N維高斯分布對多個第二時間段的分片數據進行建模以計算N個監控項在第三時間段內的聚合數的期望值μ和標準差σ，將各監控項的聚合數的上限設置為μ+3σ，將各監控項的聚合數的下限設置為μ-3σ；

根據實時采集的監控參數及關聯該監控參數的N個監控項，按第三時間段對各監控項進行聚合，當各監控項的實時聚合數大于其上限或者小于其下限，則進行告警，

其中，基于N維高斯分布對多個第二時間段的分片數據進行建模以計算N個監控項在第三時間段內的聚合數的期望值μ和標準差σ還包括：

對各聚合數集合，統計該聚合數集合中各聚合數大于其上限或者小于其下限的越界次數集合，根據越界次數集合的平均越界次數計算越界次數閾值；

所述根據實時采集的監控參數及關聯該監控參數的N個監控項，按第三時間段對各監控項進行聚合，當各監控項的實時聚合數大于其上限或者小于其下限，則進行告警還包括：

當各監控項的實時聚合數大于其上限或者小于其下限，且實時聚合數的越界次數大于所述越界次數閾值，則進行告警，

其中，所述越界次數閾值包括第一越界次數閾值和第二越界次數閾值，所述對各聚合數集合，統計該聚合數集合中各聚合數大于其上限或者小于其下限的越界次數集合，根據越界次數集合計算越界次數閾值包括：

對各聚合數集合，統計該聚合數集合中各聚合數大于其上限的第一越界次數集合{p₁，p₂，...p_T}，根據第一越界次數集合的平均越界次數計算第一越界次數閾值，T為大于1的整數；

對各聚合數集合，統計該聚合數集合中各聚合數小于其下限的第二越界次數集合{q₁，q₂，...q_T}，根據第二越界次數集合的平均越界次數計算第二越界次數閾值，

其中，基于N維高斯分布對多個第二時間段的分片數據進行建模以計算N個監控項在第三時間段內的聚合數的期望值μ和標準差σ包括：

基于N維高斯分布對每個第二時間段的分片數據進行建模以獲得每個監控項在第三時間段內的聚合數的準期望值集合{μ₁，μ₂，...μ_T}和準標準差集合{σ₁，σ₂，...σ_T}，其中，T為大于1的整數；

將準期望值集合{μ₁，μ₂，...μ_T}的平均期望值作為每個監控項在第三時間段內的聚合數的期望值μ；

將準標準差集合{σ₁，σ₂，...σ_T}的平均標準差作為每個監控項在第三時間段內的聚合數的標準差σ。

2.如權利要求1所述的網絡性能監控方法，其特征在于，所述第一時間段為所述第二時間段的T倍，T為大于1的整數。

3.如權利要求1所述的網絡性能監控方法，其特征在于，所述第一時間段共T天，所述第二時間段為第一時間段每一天的固定時間段，T為大于1的整數，且所述根據實時采集的監控參數及關聯該監控參數的N個監控項，按第三時間段對各監控項進行聚合還包括：

根據第一時間段外的固定時間段實時采集的監控參數及關聯該監控參數的N個監控項，按第三時間段對各監控項進行聚合。