[發明專利]一種降噪方法、終端及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201711459585.3 | 申請日: | 2017-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN108230270A | 公開(公告)日: | 2018-06-29 |
| 發明(設計)人: | 張嘯林 | 申請(專利權)人: | 努比亞技術有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 王軍紅;張穎玲 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區高新區北環大道9018*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 降噪 圖像 計算機可讀存儲介質 區域對應 色彩參數 讀取 終端 降噪處理 人臉區域 生物特征 有效解決 | ||
1.一種降噪方法,其特征在于,所述方法包括:
根據當前圖像中的生物特征,在所述當前圖像中確定第一降噪區域;其中,所述第一降噪區域為所述當前圖像中的人臉區域;
讀取所述第一降噪區域對應的色彩參數;
根據所述色彩參數確定第一降噪等級;其中,所述第一降噪等級用于表征所述第一降噪區域對應的降噪力度;
按照所述第一降噪等級,對所述第一降噪區域進行降噪處理。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述色彩參數確定第一降噪等級,包括:
根據所述色彩參數確定所述第一降噪區域對應的色彩級別;
根據所述色彩級別、預設色彩級別和降噪等級的對應關系,確定所述第一降噪等級。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據當前圖像中的生物特征,在所述當前圖像中確定第一降噪區域之后,所述方法還包括:
根據所述第一降噪區域,在所述當前圖像中確定第二降噪區域;其中所述第二降噪區域為所述當前圖像中的非人臉區域;
獲取第二降噪等級;其中,所述第二降噪等級用于表征所述第二降噪區域對應的降噪力度;
按照所述第二降噪等級,對所述第二降噪區域進行降噪處理。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據當前圖像中的生物特征,在所述當前圖像中確定第一降噪區域之前,所述方法還包括:
獲取所述當前圖像中的所述生物特征。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述讀取所述第一降噪區域對應的色彩參數,包括:
將所述第一降噪區域劃分為至少兩個單元區域;
獲取所述至少兩個單元區域對應的至少兩個色彩信息;其中,一個單元區域對應一個色彩信息;
根據所述至少兩個色彩信息,確定所述色彩參數。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述至少兩個色彩信息,確定所述色彩參數,包括:
對所述至少兩個色彩信息進行平均計算,獲得所述至少兩個色彩信息的平均值;
將所述平均值確定為所述色彩參數。
7.一種終端,其特征在于,所述終端包括:處理器、存儲器以及通信總線;所述通信總線用于實現所述處理器和所述存儲器之間的連接通信;所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的數據發送程序,以實現如下步驟:
根據當前圖像中的生物特征,在所述當前圖像中確定第一降噪區域;其中,所述第一降噪區域為所述當前圖像中的人臉區域;
讀取所述第一降噪區域對應的色彩參數;
根據所述色彩參數確定第一降噪等級;其中,所述第一降噪等級用于表征所述第一降噪區域對應的降噪力度;
按照所述第一降噪等級,對所述第一降噪區域進行降噪處理。
8.根據權利要求7所述的終端,其特征在于,
所述處理器,具體用于根據所述色彩參數確定所述第一降噪區域對應的色彩級別;以及根據所述色彩級別、預設色彩級別和降噪等級的對應關系,確定所述第一降噪等級;以及將所述第一降噪區域劃分為至少兩個單元區域;以及獲取所述至少兩個單元區域對應的至少兩個色彩信息;其中,一個單元區域對應一個色彩信息;以及根據所述至少兩個色彩信息,確定所述色彩參數;以及對所述至少兩個色彩信息進行平均計算,獲得所述至少兩個色彩信息的平均值;以及將所述平均值確定為所述色彩參數。
9.根據權利要求7所述的終端,其特征在于,
所述處理器,還用于根據當前圖像中的生物特征,在所述當前圖像中確定第一降噪區域之后,根據所述第一降噪區域,在所述當前圖像中確定第二降噪區域;其中所述第二降噪區域為所述當前圖像中的非人臉區域;以及獲取第二降噪等級;其中,所述第二降噪等級用于表征所述第二降噪區域對應的降噪力度;以及按照所述第二降噪等級,對所述第二降噪區域進行降噪處理;以及根據當前圖像中的生物特征,在所述當前圖像中確定第一降噪區域之前,獲取所述當前圖像中的所述生物特征。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質存儲有一個或者多個程序,所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行,以實現如權利要求1-6任一項所述的方法。
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