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[發(fā)明專利]船用柴油機的故障處理的方法和裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711459543.X 申請日: 2017-12-28
公開(公告)號: CN109993318A 公開(公告)日: 2019-07-09
發(fā)明(設(shè)計)人: 徐在強;馬善偉;陳冬梅;宋佩茜;李弘;劉赟 申請(專利權(quán))人: 中國船舶重工集團公司第七一一研究所
主分類號: G06Q10/00 分類號: G06Q10/00;G06T7/73;G06T7/13;G06T7/00;G06T1/00
代理公司: 北京市磐華律師事務(wù)所 11336 代理人: 董巍;劉明霞
地址: 201108 *** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 機器人 船用柴油機 方法和裝置 故障處理 視頻數(shù)據(jù) 泄漏 軌道 物理坐標信息 修復(fù) 船舶柴油機 安全事故 故障排除 故障位置 管路檢測 管路泄漏 管路修補 冗余設(shè)計 視頻處理 系統(tǒng)提供 多管路 滑油 修補
【權(quán)利要求書】:

1.一種船用柴油機的故障處理的方法,其特征在于,包括:

獲取管路的視頻數(shù)據(jù);

對所述視頻數(shù)據(jù)進行處理;

獲取故障位置的物理坐標信息;

使用軌道機器人進行故障排除。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述視頻數(shù)據(jù)進行處理包括:

獲取故障位置的二維坐標信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取故障位置的物理坐標信息包括:

根據(jù)所述二維坐標信息,在故障位置的鄰近區(qū)域處應(yīng)用Sobel邊緣檢測算法,將故障位置定位,并通過三維模型的匹配獲取故障位置的所述物理坐標信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,在所述獲取管路的視頻數(shù)據(jù)之前,根據(jù)實際工況建立所述三維模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用軌道機器人進行故障排除包括:

所述軌道機器人根據(jù)故障的具體情況選擇工具,并在三維定位控制裝置的控制下進行操作。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障為柴油機管路泄漏,所述使用軌道機器人進行故障排除包括:

所述軌道機器人根據(jù)泄漏部位和泄漏程度選取修復(fù)器并在泄漏處安裝修復(fù)器。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述使用軌道機器人進行故障排除之后,重復(fù)所述獲取管路的視頻數(shù)據(jù)。

8.一種船用柴油機的故障處理的裝置,其特征在于,包括:

至少一個攝像裝置,所述攝像機用于獲取管路的視頻數(shù)據(jù);

分析裝置,所述分析裝置用于對所述視頻數(shù)據(jù)進行處理并獲取故障位置的物理坐標信息;以及

軌道機器人,所述軌道機器人用于進行故障排除。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,還包括交換機,所述交換機配置為分別與攝像裝置和分析裝置通信以將所述視頻數(shù)據(jù)從所述攝像裝置傳遞至所述分析裝置。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述分析裝置配置為獲取故障位置的二維坐標信息并根據(jù)所述二維坐標信息,在故障位置的鄰近區(qū)域處應(yīng)用Sobel邊緣檢測算法,將故障位置定位,并通過三維模型的匹配獲取故障位置的所述物理坐標信息。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的裝置,其特征在于,所述裝置內(nèi)預(yù)存有根據(jù)實際工況建立的所述三維模型。

12.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,還包括工具倉庫,所述軌道機器人配置為能夠根據(jù)故障的具體情況在所述工具倉庫內(nèi)選擇工具,并在三維定位控制裝置的控制下進行操作。

13.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置,其特征在于,所述故障為柴油機管路泄漏,所述軌道機器人配置為能夠根據(jù)泄漏部位和泄漏程度選取修復(fù)器并在泄漏處安裝修復(fù)器。

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