[發明專利]一種遙感影像的處理方法及系統

在審

• 申請號: 201711459016.9
• 申請日: 2017-12-28
• 公開（公告）號: CN108062747A
• 公開（公告）日: 2018-05-22
• 發明（設計）人: 劉沖;張秀秀
• 申請（專利權）人: 江西師范大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/30
• 代理公司: 西安銘澤知識產權代理事務所(普通合伙) 61223
• 代理人: 韓曉娟

本發明公開了遙感影像處理技術領域的一種遙感影像的處理方法及系統，該方法的具體步驟如下：S1：遙感數據經過數據轉換模塊分解成遙感影像和遙測數據；S2：隨后圖像預處理單元完成對遙感圖像的預處理操作，增強圖像用戶感興趣的信息，提高遙感影像質量；S3：利用系統的幾何校正模塊完成對遙測數據以及遙感圖像的初步校正，實現圖像坐標與地理坐標的匹配；S4：經過校正后的遙感影像經過圖像配準單元完成圖像的配準和合成，并生成全景遙感影像，本發明能夠實現多任務集成和數據共享，降低了系統的復雜度，該系統操作方便，對原始遙感影像的處理速度快，大大節約了硬盤的存儲空間。

技術領域

本發明公開了一種遙感影像的處理方法及系統，具體為遙感影像處理技術領域。

背景技術

綜合應用多傳感器遙感數據在時間、空間、光譜分辨率上的不同優勢的技術，即多源遙感數據融合技術從20世紀80年代開始發展，目的是通過對多種傳感器數據的處理，提高遙感數據的空間和光譜分辨率。目前較為成熟的融合方法有：IHS變換、主成分變換、小波變換以及高通濾波等，但是這些方法主要用于融合同一或相近時刻的高空間分辨率全色波段影像和較低空間分辨率的多光譜波段影像，其結果圖像為同一時刻的高空間分辨率多光譜影像。但是其生成的影像細節并不好。為此，我們提出了一種遙感影像的處理方法及系統投入使用，以解決上述問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種遙感影像的處理方法及系統，以解決上述背景技術中提出的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種遙感影像的處理方法，該方法的具體步驟如下：

S1：遙感數據經過數據轉換模塊分解成遙感影像和遙測數據；

S2：隨后圖像預處理單元完成對遙感圖像的預處理操作，增強圖像用戶感興趣的信息，提高遙感影像質量；

S3：利用系統的幾何校正模塊完成對遙測數據以及遙感圖像的初步校正，實現圖像坐標與地理坐標的匹配；

S4：經過校正后的遙感影像經過圖像配準單元完成圖像的配準和合成，并生成全景遙感影像。

優選的，所述步驟S2中，對遙感圖像的預處理包括圖像去燥、圖像增強以及灰度調整的內容。

優選的，所述灰度調整的具體步驟如下：

S21：計算圖像灰度的均值u與方差σ

其中，(M，N)為圖像尺寸，f(i，j)為圖像在坐標(i，j)處的灰度或亮度值；

S22：對原始圖像進行灰度歸一化，設f(x，y)、u、σ分別為原始圖像的灰度或亮度值、均值和標準差，則歸一化后的圖像灰度或亮度值f′(x，y)滿足下式

歸一化后的圖像均值為O，方差為1；

S23：對歸一化后的圖像進行灰度拉伸和對比度增強